부엌에서 설립자 왕 쑤: 요리법 웹사이트 커뮤니티 하는 방법

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요리 하는 사람들을 위해 일부의 내용 외에, 다른 조리법은 동일 하, 그리고 전통적인 메뉴 사이트 뿐만 아니라, 메뉴에서 인터넷에 직접 인쇄, 사용자는 여전히 쿼리 조리법, 요리법을 읽고 고 왼쪽, 인터넷의 특성의 경미한 반사. 하지만 왕 쑤, 부엌의 설립자는 그의 조리법에 "업로드" 링크를 추가.

"작업" 커뮤니티를 운전 하는 열쇠 이다

왕 다음 부엌 뿐만 아니라 요리법을 읽을 수 있는, 연구, 그리고 지역 사회의 상호 작용은 자연스럽 게 발생 하는 후 사용자가 그들의 자신의 읽기 요리법을 업로드할 수 있습니다. 다른 한편으로, "" 사용자를 업로드 정보 소셜 네트워크 뿐만 아니라 요리 하는 법을 배워야 "부엌"에 새로운 사용자를 유치. "작업" 지역 사회를 운전 핵심입니다.

"작품"은 얼마나 많은 사람들이이 일을 요리. 120, 000의 그들의 자신의 "작품", 평균, 각 메뉴 아래는 7 "작품", 우리는 리드에서 모든 메뉴 응용 프로그램에서 "주방" 업로드 사용자가 있다.

우리의 정의 메뉴 응용 프로그램의 핵심 가치에서는 "작업", "공공 코멘트"의 핵심 가치는 사용자의 평가 처럼입니다. "작품" 허용 사용자가 알고 있는 조리법은 현재 가장 뜨거운, 그리고 무엇 다른 사람들이 일을 할 때 그들은 이렇게, 하는 것은 우리가 무엇을 지금, 먹고는 파악 하 고 우리가 찾을 사용자 도움말의 품질과 효율성을 향상 시킬 것을 도울 수 있다. 이 수동 편집 보다 훨씬 더 효율적입니다.

지역 사회 하 키 같은 사람들이 만드는 것입니다.

더 많은 사람들이 하는 방법 우리의 콘텐츠 시스템에 관련 된, 이것은 우리의 제품 디자인의 핵심 이다. 내 생각에, 지역 사회 하 키 사람들이 동등한 것입니다.

첫째, 우리는 생산의 임계값을 낮은 게. 그것은 요리 책을 작성 하는 매우 지루한입니다. 요리 하는 것은 쉽습니다, 하지만 사진사가 되 고 단계를 작성 해야 합니다. 요리법을 만드는 과정을 단순화 하기 위해 노력할 것입니다.

조리법의 사용자는 대부분, 그리고 우리가 신중 하 게 자신의 작품을 업로드 하도록 안내할 것입니다. 첫 번째 사용자가 작업을 업로드할 수 있습니다 알고 것입니다. 두 번째는 후속, 누군가가 후 즉시 작업을 업로드 하 고 당신이 인사,이 성취의 감각을가지고 것입니다.

과거에는, 작품을 연구 해야 "포인트 칭찬 번호" 정렬, 하지만 다른 사람 잘 하는 사용자에 게 표시를,에 따라 종종 자신의 작품을 업로드에 당황. 다음 우리를 정렬 하려면 "업로드 시간"을 조정 하 고 사용자 요리는 매우 인기가 나타내는 접시 몇 시간 전, 요리 했다 보았다. 이 접시의 제조 법 그림은 아주 좋은, 하지만 최신 연구 작업 있을 수 있습니다 매우 일반적인, 그래서 사용자는 그의 작품을 업로드 확신. 이 조정 후 수의 "일" 약간 개선 되었습니다.

둘째, 우리는 낮은 상호 작용의 임계값을 하자. 우리는 몇 가지 경로 디자인, 사람과 사람들이 "관심사" 관계, 그리고 상호 찬양. 부엌 친구 "칭찬 점"은 매우 간단, 부엌 친구 상호 작용 사용자가 자신의 작품을 업로드에 자신감을 가질 수 있습니다. 피드백의 생태 조리법의 생산은 행복 합니다. 내가 쓰기 처방전 및 많은 사람들이 그것을 할 고 그것은 성취의 감각. 또한는 흩어져 나라 음식 애호가 함께, 그들은 집합적으로 그들의 머리를 변경 하거나, 서로 게 선물을 보낼 하 고 많은 인기 요리법은 이러한 동인에 의해 폭발 하기 때문에 사회에서 서클이 있다.

사용자가 빠른 선택

우리의 최신 개정 하이라이트 커뮤니티 도구에서 근무. 하기 전에, "아래로 부엌" 첫 번째 페이지의 콘텐츠의 발견 주위에 이다. 이제, 우리 사람, 노출 하 고 모든 기능 표시를 중심. "부엌 친구 추가", "부엌 친구의 관심", 특히 각각의 제조 법은 저자를 강조 하 고 있다. 사람들이 만들 수 있습니다 콘텐츠 라벨의 감각을가지고. 사람들이 그들의 마음에 드는 게에만 쇼핑, 처럼 사람들 조리법의 브랜드, 장벽의 선택 빠른 선택을 사용자가 해결할 수 있습니다.

하지만 도구 및 지역 사회는 때때로 모순, 우리의 검색 기능 등. 검색 "다운 주방"을 사용 하 여 사용자에 대 한 일반적인 경로 이다. 지난 2 년 동안 우리는 검색을 해결 하기 위해 가장 에너지를 사용 하고있다. 검색의 우리의 정의 활성 검색 뿐만 아니라 권장 하는 홈페이지. "부엌" 아래로 권장된 콘텐츠 알고리즘 구현, 이전에서 몇 일의 인기 있는 검색 및 지난해 뜨거운 검색의 같은 기간 결합 영향.

우리는 이미 조리법의 백 천이, 그들이 원하는 것을 가장 신속 하 게 찾을 수 있도록 하는 방법 우리가 해결 해야 하는 문제는. 우리의 검색 목록, 인기에 의해 정확 하 게 정렬 되지 그리고 새로운 조리법에 대 한 검색 목록에 있는 장소 중 하나입니다. 새로운 조리법 그냥 어떤 사회적, 소셜 데이터 없이 커뮤니티를 입력 했습니다. 우리 정부 처럼 편집자에 게 자원의 일정 금액을 보고 호기심이 사람. 우리는 보통 처음 5000 노출을 제공합니다. 높은-품질 조리법 개입 편집 필요 하지 않습니다, 그리고 편집자의 주요 역할은 새로운 조리법 수 있도록.

개인 설정 및 정밀도 콘텐츠 배포 해결 하려는 문제

커뮤니티 이유로 새로운 작가 사용 하면 검색 적중률에 영향을 수 있습니다. 첫 번째 화면 적중률 "인기"를 정렬할 경우 확실히 높습니다. 하지만이 매튜 효과 형성, 뜨거운 조리법 더 워 지 고 더 적은 정보를 압 연. 새로운 사용자 메뉴는 매우 클래식, 하지만 오래 된 사용자가 항상이 아니라 신선한 느낄 것 이다 느낄 것 이다. 개인화, 정밀은 콘텐츠 배포 문제를 해결 하는, 우리는 또한 지속적으로 조정 하는.

많은 사용자가 원하는 정렬 함수 검색. 자체 정렬 복잡 하지 않을 수 있습니다. 하지만 사용자가 검색 정렬 해야, 우리의 논리로 번역, 즉, 우리는 순서에 정확 하지 않습니다. 모두 보고 하는 경우 다른 검색 결과 자신이 좋아하는, 수술의 종류의 강한 감각을 필요 하지 않습니다. 사용자는 콘텐츠를 도달, 정렬 제어 하지 해야 합니다.

정밀도에서 "부엌" 북쪽 넓은 집 콘텐츠를 권장 다른, 하지만 단일 완료 하지 않은 제품 검색. 음식에 대 한 수요가 북부와 광범위 한 3에 대 한 동일 하지 않습니다. 단일 제품 검색을 수행 하려는 경우 더 많은 정보를 발굴 할 수 있습니다. 세부의 최적화, 사용자가 선택에 혼란을 만들 수 있도록 싶지 않습니다 우리. 사용자의 궁극적인 목표는 그가 원하는 요리를 찾는 것입니다. 우리가 할 많은 것 들, 하지만 사용자는 여전히 매우 간결.

그것은 지역 사회에서 쉽습니다. 사용자 찾기 콘텐츠, 사용자 제작 콘텐츠, 중간에 분포, 우리 항상 생각 하 고 문제를 해결할 수 있다.