파 큰 데이터 제공 시 트래픽 "지혜의 눈"

중국 "바퀴에 국가"를 지 고, 교통 혼잡, 위반 규정, 사고 및 주차 어려움의 문제만 심장 통증의 많은 "자동차 경주", 뿐만 아니라 주요 생계 문제는 도시 관리자는 시급히 해결 하기 위해 필요 하지 않습니다. 사실, 과학적 처리 문제, "지능형 교통"의 대규모 데이터 뒤에 교통 문제에에서 진짜 "과격 한" 전략을 달성 하기 위해. 대용량 데이터 클라우드 컴퓨팅의 기술 개발, 모든 종류의 도시 교통 문제 해결의 기회에 왔다. 중국의 주요 대형 데이터 제조 업체로 서 파도 큰 데이터 솔루션을 달성 하기 위해 "스마트 트래픽" 청사진을 크게 홍보 "스마트 트래픽"을 개발 했습니다.

카드 입 시스템: 지능형 교통의 "킬"

지능형 교통은 크고 복잡 한 시스템, 네트워킹, 자동차 모바일 동물을 포함 하 여 도시 교통 관리 작으며 제어, 도시 교통 정보 서비스, 지능형 도시 대 중 교통 및 다른 코어 시스템, 각 시스템 교통 정보 수집, 처리, 분석, 의견 및 다른 많은 링크 합니다. 도시 교통 관리 및 제어 시스템의 중요 한 부분으로 그들의 사이에서 카드 입 시스템은 현재 공안 교통의 초점 그리고 그것의 "지혜"의 수준을 전체 도시 교통 관리 및 제어 효과 정말 성가신 교통 문제를 해결할 수 있는지 여부를 결정 합니다.

도 카드 입 시스템의 회로도

카드 입 시스템의 프런트 엔드 카드 입 장비는 높은-정의 카메라, 조명, 지능형 임베디드 분석 및 컨트롤 메인프레임, 광 트랜시버 또는 섬유 트랜시버 및 신호등 상태 감지, 모터 차량 위반 탐지, 불법 사진 캡처 완료 하는 데 주로 다른 장비를 포함 한 배포 구성 제어, 저장, 불법 레코드를 빛 관련된 정보 네트워크 업로드 작업입니다. 후자의 끝 대용량 데이터 저장 및 처리 플랫폼, 비디오, 사진 및 기타 구조화 되지 않은 데이터 저장소, 쿼리, 분석 및 데이터 의사 결정 기준을 제공 하는 관련 작업에 대 한 처리를 요구 한다.

카드 입 시스템 공안 교통 제어 시스템의 중립 능력에 가장 심각한 링크 이며, 사용자의 데이터 양 및 실시간 수요 넣어가지고 앞으로 거 대 한 도전 데이터 처리 기술. 견적에 따르면, 큰 도시 연간 트래픽 데이터 PB 수준에 도달할 수 그리고 데이터 형식이 매우 복잡 한. 그리고 관리자, 예를 들어, 차량 추적 및 불법 자동차 알람 두 트래픽 관리 주요 기능 포인트의 집합의 실제 요구에서 일치 하는 번호와 데이터베이스를 식별 하 고 힌트를 실시간으로에서 결과 반환 해야 합니다. 전통적인 데이터베이스는 실시간으로이 기능 수요를 실현 하지 수 처리와 비슷한 거 대 한 양의 정보를 검색에 새로운 대형 데이터 처리 기술을 사용 하 고 수요를 만족 하는 동안 하드웨어 리소스의 가치를 최대화 하기 위해 필요 하다.

기술 분야에서 최신 및 최신 기술, 대용량 데이터 기술 일류 교통 정보 지원 및 데이터 수집, 분석, 시각화 및 트래픽 흐름 매개 변수, 이벤트 및 다른 동적 교통 정보 배포를 통해 시스템을 모니터링 하는 도시도 현대화의 설립에 대 한 기술 서비스를 제공할 수 있습니다.

대용량 데이터 분석 플랫폼 구성 요소 다이어그램

HBase 제공 교통 똑 똑 "눈"

현재, 가장 주류 큰 데이터 기술 Hadoop 아니다, 그리고 현재 데이터 플랫폼 기술에 가장 널리 사용 되는. Hadoop 플랫폼에 하위 프로젝트 중 하나로, HBase는 낮은 비용의 서버에 대규모 구조적된 저장소 클러스터를 구축할 수 있습니다 및 온라인 실시간 대량 데이터 처리를 실현에 큰 장점이 높은 안정성, 높은-성능, 열 방향으로 나열, 확장 가능한 분산된 스토리지 시스템입니다. HBase 기술 성능 및 카드 포트 시스템의 서비스 품질을 개선 하기 위해 교통 서비스에서를 사용 하 여 현재 대용량 데이터 시대에 도시 교통 문제를 해결 하기 위해 현명한 선택 되고있다.

유형이 다른 데이터 형식, 데이터 볼륨, 신속한 대응 요구에 대 한 관리자의 크고 급속 한 성장, 얼굴 큰 데이터 기술 조 수는 기술적인 측면의 요구 사항을 충족 하는 방법? 다음 설명에 공안 교통의 특정 비즈니스 요구에 해결 될 것입니다.

• 데이터 저장

카드 입 시스템은 공안 교통 관리 비즈니스의 핵심, 차량 데이터 카드 입 일반적으로 카드 입 번호, 레인 번호, 번호, 번호판 색상, 플레이트 종류, 차 시간, 차량 속도 등 특성 정보를 포함 합니다. HBase 데이터 테이블, 차량 데이터 테이블의 디자인에서 카드의 특성 때문에 자동차 레코드 쿼리 동안 카드-입에서 쿼리 조건에 대 한 접시 숫자와 차 시간 같은 시간에 수 있도록 기본 키의 시간과 차 번호를 사용할 수 있습니다.

• 파견 차량 경보

차량 자동차의 소요 사진 카드, 카메라를 통해 전달 하 고 신속 하 게 번호판 등 차량 정보를 식별 하는 경우 수. HBase를 사용 하 여 기술 인지이 차량 파견된 차량 범위 내에서 인식 번호판 번호 파견된 차량 특성, 시스템에 부합 하는 경우이 자동차 브랜드, 검사에 높은 속도 비교 분석 수행 발행할 것 이다 경고, 알람 정보 번호판 번호를 포함 하는 실시간으로 속도, 모델, 시간, 차량 사진, 등, 경찰관의 빠른 응답을 촉진 하기 위하여 통과 하는 차량.

• 갑판 자동차의 분석

시스템 각 두 카드 포트 사이의 거리의 속도 지정 하는 임계값을 설정 합니다. 그러나 같은 번호 2 카드 입에 감지 될 때, 감시의이 기간 동안 여행을 할 수 없는 하나의 카드에서 다른, 그것은 하나의 결론 수 있습니다 차량의 집합에 속하는 차량 시스템 알람, 두 차량 되며 경찰이 신속 하 게 처리 하 라는 메시지가 나타납니다.

• 차량 궤적 분석

주요 차량 선택, 모든 시간을 통과 하는 카드를 확인 하 고 경찰 지리 정보 시스템에서 차량의 역사 궤도 표시.

• 동반 차량 식별

그것은 자동으로 같은 시간 간격에 표시 되는 차량 정보를 분석할 수 있습니다 (예: 30 초 전후) 번의 선택한 범위 내에서 특정 차량에 대 한.

웨이브 지혜 트래픽 큰 데이터 솔루션 토폴로지

HBase는 단지는 빙산의 일각. 큰 데이터 할 수 있는 더 많은

지능형 교통에 큰 웨이브 데이터 기술의 성공적인 적용은 Hadoop 분산 병렬 컴퓨팅 기술, 뿐만 아니라 MPP (대규모 병렬 처리)를 포함 하는 대규모 데이터 처리 기술, HBase 기술 (스트리밍) 스트림 기술의 팁만 이다. 데이터 저장소 수준 또는 쿼리 요청 수준에서 분산된 스토리지 뿐만 아니라 고객의 거 대 한 데이터 저장 문제를 해결 하지만 분산된 쿼리 요청을 사용 하 여 실시간 또는 준 실시간으로 쿼리 수요 해결.

따라서, 큰 데이터 응용 프로그램의 미래 분산된 스토리지 컴퓨팅 및 Hadoop을 사용 하 여 실시간 응용 프로그램을 달성 하기 위해 데이터 처리, 분포의 하단 지원 및 스트림 기술의 사용으로 MPP 기술을 사용 하 여 대규모 데이터의 저장소로 저가 서버 클러스터의 조합을 사용 합니다.

그것은 우리가 가까운 장래에, 지능형 교통의 실현을 볼 수 있게 큰 데이터 기술의 급속 한 발전 및 악화 도시 교통 상황을 효과적으로 향상 시킬 수 있습니다 예견 될 수 있다.