웹 마 스 터 검색 엔진 시퀀싱 프로세스의 분석

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오늘날의 검색 엔진 그냥 받지 않습니다 알고리즘의 일종, 그들은 더 나은 정렬 효과 달성 하기 위해 여러 개의 정렬 알고리즘을 결합 하는 경향이 있다. 따라서, 검색 엔진 시퀀싱 프로세스 검색 엔진의 모든 측면을 포함 한다. 일반적으로, 창 주 탄 신선한 네트워크의 최적화에 발견 검색 엔진의 순위 알고리즘을 주로 포함 한다 다음 링크: 웹 링크, 오프 라인 분석 링크를 캡처하고 사용자 쿼리 링크.

첫째, 웹 크롤링 링크입니다. 일반 검색 엔진 크롤러를 사용 하 여 웹 크롤링 페이지에 관련 웹 페이지의 링크를 통해. 웹 크롤링 검색 엔진의 데이터 축적의 과정입니다. 웹 탐색 링크에서 크롤러가 웹 페이지, 웹 페이지의 앵커 텍스트의 링크 관계를 기록 하는 데 필요한, 시간 페이지와 웹 페이지 정보를 업데이트 하는 웹 페이지. 다음 드 noising 해상도 대 한 웹 페이지는 웹 페이지와 페이지 사이의 링크의 테마 콘텐츠를 얻을. 다음에 페이지 콘텐츠 단어 세분화 도구를 통해 통계 TF, TP (단어 위치 정보) 및 기타 정보를 페이지. 마지막으로 크롤러 큰 인덱스 라이브러리에 정보를 저장 하 고 검색된 데이터와 검색 엔진을 제공 합니다. (위의 정보 오프 라인 계산)

둘째, 오프 라인 분석 링크입니다. 웹 캡처 시간 이다-소모, 그리고 한 번에 웹에 모든 페이지를 크롤 링 수는 없습니다. 일반적으로, 검색 엔진은 새로운 크롤링된 페이지 인덱스 업데이트를 한 번, 웹 크롤 링 하는 시간입니다. 웹 페이지를 크롤 링, 후 우리 색인 데이터베이스에서 페이지의 IDF 값을 계산 하 고 다음 웹 페이지의 링크 관계에 따라 페이지의 PageRank 값을 계산 해야 합니다. (위의 정보 오프 라인 계산)

셋째, 사용자 링크 문의. 사용자 쿼리, 사용자 쿼리 정보 검색 엔진에 제출합니다. 검색 엔진은 쿼리 정보 전처리, 분사 등을, 단어 필터, 해상도 후 쿼리를 제출 하 색인 도서관 등을 일시 중지 합니다. 위의 TF, TP, DF로 페이지 랭크 값에 따르면 융합 사용자 피드백 정보, 웹 페이지 업데이트 시간 및에 요소, 마지막 페이지 점수를 가져옵니다. 마지막으로, 결과 페이지를 사용자에 대 한 최종 점수에 따라 사용자에 게 표시 됩니다. (온라인 계산)

위의 3 개의 링크에서 계산을 기준으로 첫 번째 두 개의 링크 이므로 매우 크고 매우 시간이 걸리는, 그것은 처음에 쿼리를 사용자 전에. 이 두 단계 세 번째 단계에 대 한 데이터 준비의 큰 금액을 제공합니다. 사용자 쿼리 온라인 계산에, 상대적으로 높은 속도가 요구 되므로 세 번째 단계. 따라서 속도 품질의 균형을 달성 하기 위해 정렬 알고리즘에 검색 엔진, 검색 엔진 시퀀싱 프로세스 검색 엔진 같이 특정 프로세스의 모든 측면을 포함 한다:

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