클라우드 컴퓨팅은? 클라우드 컴퓨팅은?

최근, MS, 구글, IBM 등 큰 회사는과 대 광고는 개념은 클라우드 컴퓨팅, IBM 등 클라우드 컴퓨팅, 유럽 연합은 170 백만 유로 실시 유럽 연합, 구글과 IBM 클라우드를 밀어 결합 컴퓨팅 모델, 야 후! 클라우드 컴퓨팅; 중국 또한 설정 IBM과 클라우드 컴퓨팅 센터를 우시에서 또한 보물을 입었다; 일부 말 마이크로 소프트를 구입 야 후! 하나의 중요 한 고려 사항은 클라우드 컴퓨팅은 다소 그럴듯한에 야 후의 리더십 이다. 그래서, 클라우드 컴퓨팅? 나는 클라우드 컴퓨팅 (클라우드 컴퓨팅) "클라우드 컴퓨팅"으로 번역을 오래 된 신사의 자유 오픈 소스는 정말 말도 안 되, 많은 네티즌도 무엇은 클라우드 컴퓨팅, 구름에 대 한 많은 사람들은 혼란 안개 계산 이란 무엇입니까 물어 보았다. 클라우드 컴퓨팅은 없습니다 "섹스", 하지 Yunshan.

"클라우드 컴퓨팅" (클라우드 컴퓨팅)의 개발은 분산 처리 (분산된 컴퓨팅), 병렬 처리 (병렬 컴퓨팅) 및 그리드 컴퓨팅 (그리드 컴퓨팅), 또는 이러한 컴퓨터 과학 개념의 비즈니스 구현. IBM, 야 후, 구글, 등 다국적 정보 기술 업계의 많은 기업에는 클라우드 컴퓨팅을 그들의 제품 및 서비스 판매 사용 하는. 용어 클라우드 컴퓨팅 "전자 구름"에서 빌릴 수 있습니다 양자 물리학 (전자 구름), 퍼 베이 시 브, 유비 쿼터 스, 그리고 사회적 컴퓨팅의 특성을 강조. 양자 물리학은 "전자 구름" (전자 구름), 핵 주위 전자 하지 경험된 세계 궤도, 천체 궤도, 등 하지만 확산 공간, 구름 같은 존재, 전자 움직임을 설명 하는 뉴턴 고전 역학 이지만 확률 밀도 함수 슈뢰딩거 파동 방정식은 고전 역학의 매우 다른 지정된 된 시간에 특정 위치에 입자의 확률을 설명 하는 데 사용 됩니다. 전자 구름은 다음과 같은 특성, 확률, 확산, 동시, 등, 클라우드 컴퓨팅의 전자 구름, 개념에서 실제로 있을 수 있습니다 이전 년 "유비쿼터스 컴퓨팅" 이라고, IBM는 유비 쿼터 스 컴퓨팅 "유비쿼터스" 라는 MS (빌) 곧 유비 쿼터 스 계산 이어서 " 지금 수 있다 전면적으로 퍼지다", 지금 사람들이 유비 쿼터 스 컴퓨팅의 새로운 이해" 편. " 하지만 클라우드 컴퓨팅은 정말로 순수 하 게 상업적인 광고, 정보 산업의 패턴 변경지 않습니다 그리고 지금 많은 사람들이 Google 의사와 자신의 로컬 컴퓨터에 이러한 애플 리 케이이 션을 설치 하는 대신 Office 워드 프로세싱 등 많은 원격 소프트웨어 응용 프로그램을 사용 하 여 Google 애플리케이션 사용 누가 나중 오피스 소프트웨어에 대 한 지불 것입니다? 전자 상거래 응용 프로그램과 같이 많은 엔터프라이즈 응용 프로그램와 같은 트랜잭션 프로세스를 작성, 미리 만들어진 서식 파일을 포함 하는 Google의 기업 솔루션, 판매 직원 NETBEANR를 수행할 수 있습니다 배울 하지 않았다. 이 컴퓨팅 및 업계 동향 오픈 소스 정신 줄 고 SaaS (서비스로 소프트웨어) 추세. 같은 말이 있다, 이제는 단지 5 개의 컴퓨터 세계에서 오늘, 하나는 구글, 하나는 IBM, 하나는 야 후, 하나는 아마존, 하나는 마이크로 소프트,이 다섯 회사 추세 이어질 분산된 처리 비즈니스 응용 프로그램에 선두에 있기 때문에. 태양은 긴 주장 미리는 네트워크는 "컴퓨터".

5 주요 이유 왜 점점 더 일반적이 되 고 점차적으로 중앙 집중식된 메인 프레임 컴퓨터 대신 주류 컴퓨팅 모델로 개발 바인딩된 분산 컴퓨팅을 확인 하 고 있습니다.

대략 현재 개인용 컴퓨터는 즉 각 CPU 칩의 200 MIPS를 처리, 200 M 또는 초, 그리고 최근에 야 당 200 백만 주문 실행의 수를 계산 회사는 그들이 10000 노드를 달성 보고 (노드)는 10000 PC 컴퓨터에 연결 된 분산된 시스템, 총 처리 능력은 2, 000, 000 mips, 특정 지역에 설계 된 칩의 속도 제한, 넘을 수 있기 때문에 가장 빠른 칩이이 속도, 연결할 수 없습니다. 하지만 현재 세계 유명한 수퍼 소위 TOP500 달성 매초 마다 모든 사용 하는 명령을 실행 껍질 벗기기, 분산된 디자인, 세계 최초의 IBM Bluegene 수퍼 32 선반을 채택 했다, 각 프레임 배포 768 PowerPC440 CPU는. 그건 그렇고,이 TOP500 기본적으로 리눅스 운영 체제를 사용 하 여! 이제 사회와 가족 소유 개인용 컴퓨터는 PC, 컴퓨팅 파워의 30%만을 사용 하거나 심지어 낮은 잔여 하는 동안 70%는 실제로 유휴, 유휴 컴퓨터 리소스와 컴퓨팅 파워 분산된 시스템을 통해서만 사용할 수 있습니다 효과적으로, 크게 국가의 컴퓨팅 파워를 향상 시킬 수 있는 그리고 계산 기능은 국가의 국가 힘의 측정 및 사람들에 의해 완전히 인식 하지는 지표의 과학 연구 능력. 국가 지역의 컴퓨팅 파워 지금 되고있다 중요 한 전략적 자원, 오일 및 기타 전략적 상품의 중요성 보다는 더 적은. 클라우드 컴퓨팅은 슈퍼 컴퓨터, 고성능 및 고가용성 컴퓨터 라고도 일반 서버 또는 개인용 컴퓨터에 연결할 수 있지만 저렴 한 비용. 이것은 또한 세계에서 고급 프로젝트입니다. 클라우드 컴퓨팅 모델 크게 컴퓨터와 우리 나라의 상업 컴퓨팅 능력을 향상 하 고 우리 나라의 경제 경쟁력 크게 개선 할 수 있습니다. 미국 및 유럽 동원 인간 유전체학 (genomics) 연구, 천문 문제 연구, 수학 퍼즐 연구, 그리고 다른 과학적인 연구 문제에 대 한 이러한 소셜 컴퓨팅 기능을 사용 하는 분산된 컴퓨팅 시스템의 넓은 범위가 있다. 지난해 연구는 중국에서 개인용 컴퓨터 Pc는 거의 200 백만 추정.

컴퓨터의 운영 체제의 전문가 앤드류 S. 흡사 (AST) 하 여 분산된 시스템을 정의: "분산된 시스템은 컴퓨터 사용자의 눈에 공유 메모리, 하지 않은 여러 시스템에서 실행 되는 시스템". (에서 "현대의 운영 체제", 기계 산업 압박, 1999 중국 판). 그것의 목표는 네트워크로 연결 된 컴퓨터는 사용 하는 시분할 시스템 같이 생각 하는 각 사용자는 개인용 컴퓨터-오히려 보다 많은 컴퓨터의 집단, 5 노드 분산된 시스템 느낌 그들은 200000 달러 메인프레임 컴퓨터를 사용 하 고 사용자를 만들어야 한다 만 특이 한 느낌은 처리 속도가 훨씬 높은 건 다르다입니다. 예를 들어여기 간단한 예제 사용 하 여 파일 시스템 B와 사용자에 사용자의 디렉터리에 설치 된 텔넷 명령 rlogin B, 다음이 사용 하 여 컴퓨터 b의 디렉터리에 로그온 한 컴퓨터 사용자 아니다 진짜 분산 시스템, 때문에 사용자는 다른 컴퓨터의 존재를 실현 분산된 시스템을 사용자가 로컬 컴퓨터 또는 원격 컴퓨터에 있는 디렉터리에 해당 컴퓨터 B는 사용자 A는 "투명도" 요구 사항에 대 한 투명 여부 알고 없이 디렉터리 로그온 분산된 시스템의 설계에 고려 될 때 수행 해야 합니다. 포함 하는 다른 관련된 문제: 문제가 분산 파일 시스템, 디렉터리 및 파일 액세스 메커니즘 및 일관성 문제, 통신 문제, 분산된 시스템 프로세스와 고. 현재 클라우드 진정한 분산 컴퓨팅의 의미 수준에 도달 하지는 말한다 엄격 하 게 컴퓨팅.