누가 만연 "빅 데이터" 개념은?

얼마 동안 지금, 큰 데이터의 개념 큰 데이터 남았다 마치 선전 되었습니다. 후 클라우드 컴퓨팅, 큰 데이터는 IT 업계에서 핫 스팟 되고있다.

통계, 시간 제한으로 인해 학습의 70后로 데이터베이스 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/7314.html의 많은 년에 따라 마이닝에 대해 너무 많이 얘기 하지 감히 "> 업무 경험 몇 가지 경험을가지고." 과학적인 샘플링을 기반으로 통계 샘플링 방법의 기초는 아직도 예비의 최고의 데이터 분석, 결과의 일반적인 데이터 작업을 보다 더 정확 하지 않습니다.

최근 몇 년 동안, 글로벌 정보 산업 기술 지향 트렌드를 제시 하고있다 기술 기업의 강력한 사회적 권력과 부를 점점 더 많은 사람들이 도구를 주의 수준, 제조 알고리즘에 초점을 표시 하는 그들의 자신의 기능을 작업에 집중 하 고 가장 기본적인 분석 논리와 사고 방법을 포기.

IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인터넷 애플 리 케이 션 기반 개인 정보 단말기의 급속 한 발전으로 거의 1.8Z 년 우리를 기 뻐 하며 데이터와 데이터 볼륨 폭발 했습니다. 이 경우에, 여부는 제품 디자인, 고객 심사, 바다에서 바늘을 계획 필요를 마케팅.

따라서, 우리가 최선을 다 해 모든 바다, 또는 지혜를 사용 하 여 그것을 치료 하려고?

세계는 변증법적 통일, 더는 데이터 볼륨, 이어야 한다는 우리가 필요 더 많은 이러한 대용량 데이터를 계산 하는 능력, 그와 반대로, 우리 단순화의 레벨을 수정 하기 위해 데이터를 업그레이 드 해야 합니다.

확신 하기 위해, 우리가 원시 사회에서 큰 데이터의 세계에서 살아온 적 또는 현대 사회에서 변경 하는 유일한 방법은 존재와 정보의 명시. 에 대 한 수천 년 전, Konzilo, 별 큰 데이터, 강은 대용량 데이터 분석, 인간 사회는 될 수 없는 혼란과 바보 및 그들의 우주선 조사의 손에 없지만 여전히 연구 하 그들의 능력을 방해 하지.

데이터베이스 소프트웨어를 사용 하 여 데이터 분석 대신, 대신 사용 하 여 모델과 도구 생각 하 고 마음, 플런지 데이터의 광대 한 숫자에 되지 않습니다 냉정 한 판단, 혼돈의 결론만.

(책임 편집기: 유산의 좋은)