누가 큰 데이터 항목에 대 한 지불?

오픈 소스 큰 데이터 개발자에 따라, 데이터 전문가 및 IT 관리자의 설문 조사 데이터 표시는 흥미로운 역설: 큰 데이터 프로젝트 중요 한 결정을 더 나은 정보 비즈니스 관리자를 제공할 수 있지만 비즈니스도 IT 부서에서는이 사실을 알고 있어야 하는 것 또는 큰 데이터 프로젝트에 대해 지불 하고자 하는.

그러나 오픈 소스 Hadoop, 데이터 통합 및 대용량 데이터 분석 회사 Jaspersoft 설문 조사 발견 기업 내부 개발자의 62%는 계획 또는 적극적으로 대용량 데이터 분석 기능을 제공 하는 시스템을 배포 하는 이러한 프로젝트는, "큰 데이터"로 표시 여부 응답자의 1/3만 정식 예산 이나 다른 자금을 이러한 프로젝트와 함께 그들을 도울 있다.

"빅 데이터 시장 성숙도 감안할 때, 우리가 되기를 기대는 제한 된 시간과 제한 된 자원, 기술적인 한계 스컹크 프로젝트" 마이크 Boyarski, 제품 회사에서 마케팅의 디렉터는 말했다. "

응답자의 대부분은 높은-기술 노동자 Jaspersoft의 결과 목표, 되지 않을 수 있습니다.

많은 응답자는 전용된 대용량 데이터 소프트웨어 없이 대용량 데이터 분석 기능을 제공 하기 위해 준비 하. 그들은 매우 큰, 매우 다양 한, 아주 가변 데이터 집합을 다루는 기존 분석 또는 데이터베이스 관리를 사용 합니다.

그들은 또한 고객 행동 분석 제공, 하지만 예산 승인에 대 한 ROI 분석 또는 사용자 요구 사항을 제공할 수 없습니다 통찰력에 관심이 미래 지향적 비즈니스 관리자에 의해 지원 됩니다.

"비즈니스 관리자, 사이에서 기술에 대 한 일반적인 이해는 하지만 그것은 아직 완벽 하 게 번역 되지 예산, 계획, 명확한 계획으로" Boyarski 말했다. "그들은 다른 종류와 다른 본성의 데이터 분석의 중요성을 알고 하지만 어떻게 해야할지 모르겠어요." 그래서, 기술자 여분의 돈 없이 대용량 데이터 분석 하려고 하는. "

큰 데이터 아직 나타나지 않습니다 전략적 자산 또는 잠재적인 이점을, 주로 하기 때문에 비즈니스 관리자는 충분 한 시간을 큰 데이터의 장점을 발견 하지 않은 프랭크 질 레트, 부사장 및 수석 애 널 리스트에 포 레스터에서 말한다.

향후 몇 년 동안, 2015 큰 데이터 제품의 판매 40%로 성장할 것입니다 포 레스터와 다른 분석 업체의 결과 제안 하지만 큰 데이터의 장점과 큰 데이터 프로젝트에 대 한 지불의 지 사이의 분할 계속 됩니다.

Theinfopro의 조사에 따르면 비즈니스 관리자는 큰 데이터에 반대, 그들은 단지 그것 및 전통적인 분석의 차이 알고 하지 않습니다.

결과 Infopro의 대형 및 중소 기업의 56 %2013 년 후 큰 데이터를 포함 하는 프로젝트에 대 한 계획을가지고 보여줍니다.

607 비즈니스 단위 관리자 Capgemini 조사의 90%는 대용량 데이터 분석에서 더 나은 정보를 얻을 수 있는 그들은 지난 1 년 동안 적어도 하나의 다른 결정을 내릴 것 이라고 말했다.

그럼에도 불구 하 고, 응답자의 절반 이상이 했다 큰 데이터는 회사에 게 전략적 우위를 줄 수 있는 목록에.

"우리는 다른 연구 결과에 비해 매우 비슷한 결과," Boyarski 말한다. "큰 데이터 프로젝트 같습니다 여전히 주도권." "

판매, 마케팅, 또는 고객과 상호 작용 SEO, 웹 서버에 더 많은 경향이 있을 하는 경향이 대 한 웹에 심하게 의존 하는 기업 로그 분석, 고객 행동 분석을 다른 보다 전문적인 기술.

회사 또는 기업 기업-실제 판매에 초점 거래의 비교적 적은 수의 깊은 분석 으로부터 혜택을 받을 수 없습니다.

"전자 상거래 기업 고객 휘 젓 다 보면 고객 떠나 또는 물건을 구입 하지 왜 분석 하려면," Boyarski 말한다. "그들은 고객 이탈의 원인을 확인할 수 있습니다, 만약 그들은 됩니다 근본 원인에서 더 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다." "

또 다른 이유는, 포 레스터 애 널 리스트 마이크 Gualtieri, 소스, 자연 및 대용량 데이터 분석에서 잠재적인 결과 있을 수 있습니다.

큰 데이터 분석 세트에서 정보 소셜 네트워크, e-메일, 또는 기타 소스에서 여전히 독점, CRM 응용 프로그램, 웹 서버 로그, 및 다른 컴퓨터에서 컴퓨터 데이터 보다는 구조화 되지 않은 텍스트입니다.

기존 도구를 사용 하 여 수집, 표준화, 그리고이 처리 데이터 거 대 한 도전 이다.

거의 모든 정보 관리 도구 제조 업체는 새로운 대형 데이터 기능, 첨부 파일, 또는 뜨거운 새로운 시장에서 제품을 판매할 기회를 피하기 위해 파트너십 개발. 점점 더 많은 애플 리 케이 션 더 독점 큰 데이터 분석 및 대용량 데이터 통합 제품, 시장에가 서 큰 데이터 상황 바뀔 수 있습니다.

Boyarski는 다른 이론: 아니라 도구, 타이밍의 문제 이다.

"기업 고객 분석을 자주 찾을 려 초 또는 분 실시간 응답 들을 제공 하는 도구를 원한다." 그들은 진정한 도전이 될 것입니다, 고객의 요구에 신속 하 게 대응할 수 있을 하려면 "Boyarski"고 말했다.이 데이터의 대부분은 현재 일괄 처리, 그리고 결정할 수 있습니다만, 매일 또는 매주 기준 시간별 하지. "

"실시간 응답에 대 한 수요가 상승 (특히 온라인 응답), 더 나은 분석을 위한 필요 증가 한다. 우리는이 두 가지 사이의 상관 관계를 참조 하십시오, "Boyarski 말했다." 많은 회사는 여전히 매우 기본적인 문제, 그리고 30% 미만 말 그들은 심지어 결정을 모든 사용 가능한 데이터를 사용. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)