큰 데이터를 알고 있어야 합니다.

정확 하 게 "빅 데이터"의 개념을 정의 하는 기술 기업 이라면 구글 해야 합니다. Komsko, 검색 조사 회사에 따르면 2012 년 3 월에에서만 1 개월 Google 처리 12.2 십억으로 검색어.

뿐만 아니라 Google의 검색 결과에 표시 되는 네트워크 연결을 저장지 않습니다, 그리고 그것은 또한 시간, 콘텐츠, 그리고 사람들이 검색을 수행 하는 방식으로 정확 하 게 기록 하는 모든 키워드에 대 한 검색의 동작을 저장. 이 데이터는 Google를 광고의 종류를 최적화 하 고 검색 트래픽을 수익 모델을 수 있습니다. 구글만 사람들의 검색 동작을 추적 하지 않을 수 있습니다 하지만 그것은 또한 검색 것입니다 다음 할 무엇을 예측할 수 있습니다. 즉, 당신이 당신이 찾고 있는 무슨을 인식 하기 전에 Google 당신의 의도 예측할 수 있습니다. 캡처, 저장, 거 대 한 인간-컴퓨터 데이터를 분석 하 고 다음, 그것을 예측 하는 능력 이라고 "빅 데이터."

2012: 대형 데이터 교차로?

왜 큰 데이터 갑자기 나올까요 너무 뜨거워? 뉴욕 타임즈는 왜 "빅 데이터의 기로"로 2012을 정의 않았다?

사실 큰 데이터 주류 입력 3 동향의 조합 이다:

첫째, 많은 고급 소비재 회사 큰 데이터의 그들의 사용을 강화 했습니다. 소셜 네트워킹 거 대 페이스 북 큰 데이터를 사용 하 여 그들의 네트워크에서 사용자의 동작을 추적 하 고 새로운 친구 추천, 그리고 그들은 더 많은 친구, 페이스 북과 그들 사이의 높은 점도 네트워크에 당신의 친구를 식별 하 여 준다. 더 많은 친구 사용자 것입니다 더 많은 사진을 공유 더 많은 상태 업데이 트를 게시 하 고 더 많은 게임을 의미 합니다.

상업적인 웹사이트 Linkdin 큰 데이터를 사용 하 여 구직자와 채용 사이 연결을 설치. 와 Linkdin, 헤드 헌터 이상 잠재적인 신병, 이상한 전화 그들의 기회를 빼앗아에 있고 그들은 잠재적인 신병 찾을 수 있고 간단 하 게 검색 하 여 그들에 게 연락. 마찬가지로, 구직자 판매할 수 있습니다 자동으로 스스로 잠재적인 고용주에 게는 사이트에 다른 사람을 연락 하 여.

둘째, 모든 두 회사는 2012 년에 이전 나열 했다. 페이스 북은 나스닥 상장 하 고 링크 드 인 뉴욕 증권 거래소에 나열 됩니다. 구글 처럼, 두 회사는 표면적으로 소비재 기업, 하지만 그들은 본질적으로 큰 데이터 회사. 두, Splunk는 또한 큰 도움이 되는 큰 데이터 기업 2012 년, 그것의 IPO를 완료 하 고 중소 기업 운영 정보를 제공 합니다. 이 회사의 공공 서비스는 큰 데이터에 월이 관심을 제기 했습니다. 관심은 전례 없는 화려 가져왔다-와 실리콘 밸리의 벤처 자본가 큰 데이터 회사에 투자 하 고 있다. 큰 데이터 기업가 정신, 향후 몇 년 동안에서 월 스트리트를 대체할 예정 이다의 다음 물결을 촉발 됩니다.

셋째, 아마존, 페이 스 북, 링크 드 인, 그리고 데이터 코어 소비재의 다른 활성 사용자가 그들의 일 보다는 그냥 생활 및 엔터테인먼트에 큰 데이터를 사용 하 여 가로막된 경험을 시작 됩니다. 사용자가 왜, 이후 인터넷 소매 업체 목록 읽기, 영화 추천, 구매 제품을 추천을 추천할 수 있습니다, 왜 그들의 비즈니스 아무것도 할 수 없어 그런 알아 내려고 노력 해 왔다.

예를 들어, 자동차 대 여 회사는 고객의 과거 자동차 대 여 및 사용 가능한 차량 재고에 대 한 정보가 있기 때문에, 왜이 회사 수 없습니다 다른 자동차 소유자에 게 제공 하는 오른쪽 차량에 대해 똑 똑? 회사 회의 활동 정보, 그리고 공급 시장 수요에 영향을 미칠 수 있는 다른 이벤트 공공 정보-특정 시장의 상태 등을 활용 하 여 새로운 기술을 사용할 수도 있습니다. 외부 시장 데이터와 내부 공급 데이터를 결합 함으로써 기업 보다 정확 하 게 예측할 수 어떤 차량을 사용할 수 있습니다 때.

마찬가지로, 소매 유통 업체가 혼합 제품 가격 및 시장 레이아웃에 대 한 데이터를 사용 하 여 외부에서 오픈 하 고 내부 데이터를 결합 수 있어야 합니다. 동시에 또한 다양 한 요인과 소비자 쇼핑 습관, 일치 하는 두 제품 소매 업체의 높은 수익을 달성 하기 위하여 소비자 구매의 평균 금액을 증가 시킬 수 있도록 더 나은, 판매할 예정 이다 등의 현물 공급 능력의 영향을 고려할 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)