주 커 버그의 법률-빅 데이터 시대에 대 한 이야기

미만 1 년 전, 페이스 북의 설립자 마크 주 커 버그 발표 Web2.0 정상 회담에서 사회 공유 정보 통계에 따르면 페이스 북, 기 하 급수적으로, 성장 했다 그리고 오늘 공유의 총 금액이 두 번 시간 보다 2 년 전에, 더 높은 정보 공유는 사용자가 생성 하는 것의 총 금액에서 시작 해 더블 것입니다. 주 커 버그의 사회 공유 법 수식으로 표현 될 수: y = cx2x. 여기서 x는 시간을 나타냅니다, Y 사용자의 정보 공유, 나타내고 C 양을 공유의 현재. 이 수식은 설립, 그 후 20 년 후, 사용자의 정보는 공유 하는 경우 1 백만 배 이상 번 오늘, 즉, 20 번 2.

이 법의 도입 양을 포함 하 여, 물론, 사업 목적 및 정보 산업의 전임자의 모조 요인 WEB2.0 시대에 네트워크 사용자 동작에 의해 공유 하는 데이터 변경에 대 한 요약입니다. 이 법은 사실, 페이스 북의 잠재 있다면 무한. 심지어 회사의 현재, 단순, 트래픽 기반 광고 비즈니스 모델에 따라 페이스 북의 연간 소득은 끝 없는 될 수 있습니다. 기존 비즈니스 모델을 최적화 하 고 새로운 수익 방법 소개, 오랜 시간 동안 빠른 속도로 성장 하 회사의 연간 수익 성장을 계속 됩니다. 아오 Zha 홍보 하 고 투자자 및 파트너 속임수이 간단한 법률을 사용 하는 매우 영리한 방법 이다. 이 분명히 몇 년 동안 정보 산업의 Metcalfe 법률에 의해 영감을,이 법이 네트워크의 가치와 네트워크 노드 광장, 네트워크의 가치는 사용자 연결, 네트워크 v의 값 즉, 수의 제곱에 비례 = kxn2, 여기서 K 값 요소는, n은의 수

주 커 버그의 법률은 진짜로 유지할 수? 그렇다면, 어떻게 이해 합니까 그것은? 그것은 개별 사용자에 대 한 간단 하 고 직관적인 경험에서 볼 경우이 법을 설정할 수 없습니다. 만 24 시간 하루, 모두 서핑 시간 인터넷은 제한. 어떻게 수 사람 얼굴 등 많은 양의 데이터, 시간의 한정 된 금액에 경우 10 년 후, 그의 네트워크 동작 기여 보다 1000 배 (2의 10 배) 20 년 후? 10 년 후 뉴스의 볼륨은 수천 번 오늘, 또는 20 년 후, 온라인 쇼핑몰을 방문 하거나 온라인 게임 시간을 플레이 하는 사람은 오늘날의 1 사람을 상상할 수 없다 백만 번-배. 마찬가지로, 전통적인 웹 사이트, 그들은 생성 하 고 사용할 수 있는 데이터의 양을 실행 하는 회사만 수준, 수에 의해 증가 될 수 있다 고 주 커 버그의 법률 포인트, 투자자를 속 수는 없습니다.

주 커 버그의 법 수만 설정할 수, 페이스 북과 같은 사이트에는 웹 서비스는 사용자 중심 및 상호 작용 하 고 인간 관계를 통해 확산 하는 WEB2.0 아키텍처에 대 한 적합 한만. 예: 사회학 연구에 따르면 사람들이 효과적으로 유지할 수 145 사회적 관계 평균, 페이 스 북 사용자의 900 백만 그 의미 인당으로 145 친구를 가질 수 있습니다. 사용자와 그의 친구만 말 또는 이동 하는 경우 오늘, 그 친구 로부터 145 공유 정보를 얻을 것 이다 그리고 그가 생산 하는 메시지 145 사람들에 게 확산 되었다. 사용자와 그의 친구 말 10 단어 또는 10 작업 내일, 그 친구에서 1450 메시지를 얻을 것 이다 및 웹 사이트에서 생성 된 공유 정보는 145 경우 10 번. 즉, 각 사용자의 네트워크 동작 기 하 급수적으로 성장 하 고 있다면, 다음 커뮤니케이션, 상호 작용 및 사용자 간의 정보 공유는 기하학적 인 성장 이다. 전통적인 웹 사이트와 비교, 예를 들어 포털 사이트에 사용자의 행동, 10 개 이상의 레코드를 10 개 이상의 뉴스 레코드에 뉴스를 읽고, 데이터의 양을 기하학적 인 성장 효과, 주 커 버그의 법 실패를 생성 하지 않습니다.

페이스 북의 경험적 데이터는 매년 공유 데이터의 수를 두 배로 하지만 이론적으로 공유 데이터의 성장 배가 되어야 한다. 그래서,이 법률은 정확한 수학 법률, 하지만 추세의 통계 설명. 공유 데이터의 성장 다른 역사적인 기간에서 및 다른 작업 수준에서 다른 하나의 사이트에서 달라질 수 있습니다. 하지만 큰 추세는 잘못,이 법 오랜 시간 동안 유효할 것입니다. 역사의 유명한 무어의 법칙은 1967 년, 하지만 여전히 유효한 45 년 오늘 나중에 제시 되었다.

기억 하는 80 년대 때 미국에서 소셜 네트워크의 연구, 가장 큰 통증 이론의 이해에도 통계 모델 또는 컴퓨터 프로그래밍의 연구에서 하지만 대규모, 체계, 완전 한, 동적 소셜 네트워크 데이터를 어디에. 그러나만 사용 하 여 컴퓨터 시뮬레이션 또는 일부 로컬 간단한 데이터 기준으로 분석 및 연구에 대 한, 그래서 수 년에 걸쳐 그것은 소수의 자신을 즐겁게 하는 것의 불쾌 한, 개발 좀 충격. 지난 몇 년 동안까지 정확 하 게 때까지 페이스 북은 태어난 소셜 네트워킹 분석은, 대부분, 생각, 하지 경험적, 경제적 또는 물리적 이론의 시험. 그냥 컴퓨터의 출현으로 제 2 차 세계 대전에서 과학 독립 출현을 촉진 했다 고 대학교의 컴퓨터 과학의 번성 하는, 인터넷에 소셜 네트워킹 메커니즘에 따라 서비스의 개발 사회학의 일환으로 소셜 네트워크 분석을 촉진 수 있습니다. 어쩌면 가까운 미래에, 사회학 경제학 같은 과학 주제 되 고 사회 철학 및 경험적 사회 연구에서 무료로 휴식 것입니다, 그리고 Jeannobert 상 추가 사회 과학 수상.