常用演算法之----堆排序

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預備知識

堆排序

　　堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為O(nlogn)，它也是不穩定排序。首先簡單瞭解下堆結構。

堆

　　堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值，稱為小頂堆。如：

同時，我們對堆中的結點按層進行編號，將這種邏輯結構映射到數組中就是下面這個樣子

該數組從邏輯上講就是一個堆結構，我們用簡單的公式來描述一下堆的定義就是：

大頂堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  

小頂堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]  

ok，瞭解了這些定義。接下來，我們來看看堆排序的基本思想及基本步驟：

堆排序基本思想及步驟

　　堆排序的基本思想是：將待排序序列構造成一個大頂堆，此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。然後將剩餘n-1個元素重新構造成一個堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反覆執行，便能得到一個有序序列了

步驟一 構造初始堆。將給定無序序列構造成一個大頂堆（一般升序採用大頂堆，降序採用小頂堆)。

　　a.假設給定無序序列結構如下

2.此時我們從最後一個非葉子結點開始（葉結點自然不用調整，第一個非葉子結點 arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是下面的6結點），從左至右，從下至上進行調整。

4.找到第二個非分葉節點4，由於[4,9,8]中9元素最大，4和9交換。

這時，交換導致了子根[4,5,6]結構混亂，繼續調整，[4,5,6]中6最大，交換4和6。

此時，我們就將一個無需序列構造成了一個大頂堆。

步驟二 將堆頂元素與末尾元素進行交換，使末尾元素最大。然後繼續調整堆，再將堆頂元素與末尾元素交換，得到第二大元素。如此反覆進行交換、重建、交換。

a.將堆頂元素9和末尾元素4進行交換

b.重新調整結構，使其繼續滿足堆定義

c.再將堆頂元素8與末尾元素5進行交換，得到第二大元素8.

後續過程，繼續進行調整，交換，如此反覆進行，最終使得整個序列有序

再簡單總結下堆排序的基本思路：

　　a.將無需序列構建成一個堆，根據升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;

　　b.將堆頂元素與末尾元素交換，將最大元素"沉"到數組末端;

　　c.重新調整結構，使其滿足堆定義，然後繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反覆執行調整+交換步驟，直到整個序列有序。

代碼實現

package sortdemo;import java.util.Arrays;/** * Created by chengxiao on 2016/12/17. * 堆排序demo */public class HeapSort {    public static void main(String []args){        int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};        sort(arr);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }    public static void sort(int []arr){        //1.構建大頂堆        for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){            //從第一個非葉子結點從下至上，從右至左調整結構            adjustHeap(arr,i,arr.length);        }        //2.調整堆結構+交換堆頂元素與末尾元素        for(int j=arr.length-1;j>0;j--){            swap(arr,0,j);//將堆頂元素與末尾元素進行交換            adjustHeap(arr,0,j);//重新對堆進行調整        }    }    /**     * 調整大頂堆（僅是調整過程，建立在大頂堆已構建的基礎上）     * @param arr     * @param i     * @param length     */    public static void adjustHeap(int []arr,int i,int length){        int temp = arr[i];//先取出當前元素i        for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1){//從i結點的左子結點開始，也就是2i+1處開始            if(k+1<length && arr[k]<arr[k+1]){//如果左子結點小於右子結點，k指向右子結點                k++;            }            if(arr[k] >temp){//如果子節點大於父節點，將子節點值賦給父節點（不用進行交換）                arr[i] = arr[k];                i = k;            }else{                break;            }        }        arr[i] = temp;//將temp值放到最終的位置    }    /**     * 交換元素     * @param arr     * @param a     * @param b     */    public static void swap(int []arr,int a ,int b){        int temp=arr[a];        arr[a] = arr[b];        arr[b] = temp;    }}

結果

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

最後

　　堆排序是一種選擇排序，整體主要由構建初始堆+交換堆頂元素和末尾元素並重建堆兩部分組成。其中構建初始堆經推導複雜度為O(n)，在交換並重建堆的過程中，需交換n-1次，而重建堆的過程中，根據完全二叉樹的性質，[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步遞減，近似為nlogn。所以堆排序時間複雜度一般認為就是O(nlogn)級。

常用演算法之----堆排序