.NET批量大資料插入效能分析及比較(4.使用DataAdapter批量插入)

#region 使用DataAdapter<br /> public static bool ExecuteDataAdapterInsert(DataTable dt, int batchSize)<br /> {<br /> int count = dt.Rows.Count;<br /> bool flag = false;<br /> try<br /> {<br /> SqlConnection cn = new SqlConnection(connectionString);<br /> SqlCommand cmd = new SqlCommand("Insert into TestTable(Id, Name) Values(@Id, @Name)", cn);<br /> cmd.Parameters.Add("@Id", SqlDbType.Int, 4, "Id");<br /> cmd.Parameters.Add("@Name", SqlDbType.NVarChar, 20, "Name");<br /> cmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;<br /> SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter();<br /> da.InsertCommand = cmd;<br /> da.UpdateBatchSize = batchSize;<br /> cn.Open();<br /> da.Update(dt);<br /> cn.Close();<br /> flag = true;<br /> }<br /> catch (Exception ex)<br /> {<br /> LogHelper.Error(ex.Message);<br /> return false;<br /> }<br /> return flag;<br /> }<br /> #endregion

 

結果如下：

Use SqlServer DataAdapter Insert;RecordCount:40000;BatchSize:10;Time:21569;

Use SqlServer DataAdapter Insert;RecordCount:40000;BatchSize:20;Time:19607;

Use SqlServer DataAdapter Insert;RecordCount:40000;BatchSize:50;Time:19647;

Use SqlServer DataAdapter Insert;RecordCount:40000;BatchSize:100;Time:18649;

Use SqlServer DataAdapter Insert;RecordCount:40000;BatchSize:200;Time:21823;

 

測試的結果讓我比較失望，SqlDataAdapter會為每個修改行發送一條T-SQL命令，所以效率並不高。

 

而且再其他的方式中，都可以進行非同步處理，SqlDataAdapter的Update()方法並不支援非同步結果，所以此方法不推薦

 

全文連結:

.NET批量大資料插入效能分析及比較(1.準備工作)

.NET批量大資料插入效能分析及比較(2.普通插入與拼接sql批量插入)

.NET批量大資料插入效能分析及比較(3.使用事務)

.NET批量大資料插入效能分析及比較(4.使用DataAdapter批量插入)

.NET批量大資料插入效能分析及比較(5.使用SqlBulkCopy)

.NET批量大資料插入效能分析及比較(6.使用表值參數)