002-神經網路基礎

標籤：一個   矩陣   size   技術分享   width   假設   權重   作用   展開   

得分函數：

將圖片展開成一個一維矩陣x，也就是3072×1，最後要得出10個分類的得分值也就是10×1，那w就得是10×3072的矩陣，也就是10組3072個特徵的權重值，乘以x，加上b，得到的一個10×1的矩陣，這個矩陣就是最終的每個分類的得分值。

 

 

 

 

 

假設將映像分為2×2個像素點，最後又3中類型，那麼映像可以被展開為4×1的矩陣，最後的結果是3×1的矩陣，那麼權重W只能是4×3的矩陣了

也就是說有3組權重參數，每組參數中有4個特徵的權重，這裡的3組權重參數對應於最後要分類的3個類別，4個特徵的權重代表每個特徵所佔的該類別的重要性（其中負值表示起到了反作用）。

這個例子中，最後得到狗的得分值最高。當然這隻是個例子，不代表普遍性。

 

 

 

 --------------------------2018年10月14日02:52:49--睡覺---------------------------------------

 

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