01背包問題（回溯法）python實現

        接上一篇，同樣的01背包問題，上一篇採用動態規劃的方法，現在用回溯法解決。回溯法採用深度優先策略搜尋問題的解，不多說，代碼如下：

bestV=0curW=0curV=0bestx=Nonedef backtrack(i):global bestV,curW,curV,x,bestxif i>=n:if bestV<curV:bestV=curVbestx=x[:]else:if curW+w[i]<=c:x[i]=TruecurW+=w[i]curV+=v[i]backtrack(i+1)curW-=w[i]curV-=v[i]x[i]=Falsebacktrack(i+1)if __name__=='__main__':n=5c=10w=[2,2,6,5,4]v=[6,3,5,4,6]x=[False for i in range(n)]backtrack(0)print(bestV)print(bestx)

運行結果如下：

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