1.在生產環境中不要出現Select *
這一點我想大家已經是比較熟知了,這樣的錯誤相信會犯的人不會太多。但我這裡還是要說一下。
不使用Select *的原因主要不是坊間所流傳的將*解析成具體的列需要產生消耗,這點消耗在我看來完全可以忽略不計。更主要的原因來自以下兩點:
- 擴充方面的問題
- 造成額外的書籤尋找或是由尋找變為掃描
擴充方面的問題是當表中添加一個列時,Select *會把這一列也囊括進去,從而造成上面的第二種問題。
而額外的IO這點顯而易見,當尋找不需要的列時自然會產生不必要的IO,下面我們通過一個非常簡單的例子來比較這兩種差別,1所示。
圖1.*帶來的不必要的IO
2.聲明變數時指定長度
這一點有時候會被人疏忽,因為對於T-SQL來說,如果對於變數不指定長度,則預設的長度會是1.考慮下面這個例子,2所示。
圖2.不指定變數長度有可能導致遺失資料
3.使用合適的資料類型
合適的資料類型首先是從效能角度考慮,關於這一點,我寫過一篇文章詳細的介紹過,有興趣可以閱讀:對於表列資料類型選擇的一點思考,這裡我就不再細說了
不要使用字串類型儲存日期資料,這一點也需要強調一些,有時候你可能需要定義自己的日期格式,但這樣做非常不好,不僅是效能上不好,並且內建的日期時間函數也不能用了。
4.使用Schema首碼來選擇表
解析對象的時候需要更多的步驟,而指定Schema.Table這種方式就避免了這種無謂的解析。
不僅如此,如果不指定Schema容易造成混淆,有時會報錯。
還有一點是,Schema使用的混亂有可能導致更多的執行計畫緩衝,換句話說,就是同樣一份執行計畫被多次緩衝,讓我們來看圖3的例子。
圖3.不同的schema選擇不同導致同樣的查詢被多次緩衝
5.命名規範很重要
推薦使用實體物件+操作這種方式,比如Customer_Update這種方式。在一個大型一點的資料庫會存在很多預存程序,不同的命名方式使得找到需要的預存程序變得很不方便。因此有可能造成另一種問題,就是重複建立預存程序,比如上面這個例子,有可能命名規範不統一的情況下又建立了一個叫UpdateCustomer的預存程序。
6.插入大量資料時,盡量不要使用迴圈,可以使用CTE,如果要使用迴圈,也放到一個事務中
這點其實顯而易見。SQL Server是隱含交易提交的,所以對於每一個迴圈中的INSERT,都會作為一個事務提交。這種效率可想而知,但如果將1000條語句放到一個事務中提交,效率無疑會提升不少。
打個比方,去銀行存款,是一次存1000效率高,還是存10次100?
7.where條件之後盡量減少使用函數或資料類型轉換
換句話說,WHERE條件之後盡量可以使用可以嗅探參數的方式,比如說盡量少用變數,盡量少用函數,下面我們通過一個簡單的例子來看這之間的差別。4所示。
圖4.在Where中使用不可嗅探的參數導致的索引尋找
對於另外一些情況來說,盡量不要讓參數進行類型轉換,再看一個簡單的例子,我們可以看出在Where中使用隱式轉換代價巨大。5所示。
圖5.隱式轉換帶來的效能問題
8.不要使用舊的串連方式,比如(from x,y,z)
可能導致效率底下的笛卡爾積,當你看到下面這個表徵圖時,說明查詢分析器無法根據統計資訊估計表中的資料結構,所以無法使用Loop join,merge Join和Hash Join中的一種,而是使用效率地下的笛卡爾積。
所以,盡量使用Inner join的方式替代from x,y,z這種方式。
9.使用遊標時,加上唯讀只進選項
首先,我的觀點是:遊標是邪惡的,盡量少用。但是如果一定要用的話,請記住,預設設定遊標是可進可退的,如果你僅僅設定了
declare c cursorfor
這樣的形式,那麼這種遊標要慢於下面這種方式。
declare c cursorlocal static read_only forward_onlyfor…
所以,在遊標唯讀只進的情況下,加上上面代碼所示的選項。
10.有關Order一些要注意的事情
首先,要注意,不要使用Order by+數位形式,比6這種。
圖6.Order By序號
當表結構或者Select之後的列變化時,這種方式會引起麻煩,所以老老實實寫上列名。
還有一種情況是,對於帶有子查詢和CTE的查詢,子查詢有序並不代表整個查詢有序,除非顯式指定了Order By,讓我們來看圖7。
圖7.雖然在CTE中中有序,但顯式指定Order By,則不能保證結果的順序