104. Maximum Depth of Binary Tree

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一、題目

　　1、審題

　　2、分析

　　　　給出一棵二叉樹，輸出其最大深度。

 

二、解答

　　1、思路：

　　　　方法一、

　　　　　　採用遞迴方式，輸出其最大深度。

public int maxDepth(TreeNode root) {        return getDepthHelper(root, 1);    }            private int getDepthHelper(TreeNode root, int depth) {                if(root == null)            return depth - 1;                return Math.max(getDepthHelper(root.left, depth + 1), getDepthHelper(root.right, depth + 1));    }

　　

　　方法二、

　　　　直接在此方法上遞迴。

　　public int maxDepth3(TreeNode root) {        if(root == null)            return 0;                return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));    }

 

　　方法三、

　　　　採用 BFS 廣度優先遍曆，用一變數記錄深度。

public int maxDepth2(TreeNode root) {                if(root == null)            return 0;        int depth = 0;        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();        queue.add(root);                while(!queue.isEmpty()) {            depth++;            int size = queue.size();            while(size-- > 0) {                if(queue.peek().left != null)                    queue.add(queue.peek().left);                if(queue.peek().right != null)                    queue.add(queue.peek().right);                queue.poll();            }        }                return depth;    }

 

　　方法四、

　　　　利用 DFS 深度優先遍曆方法；

　　　　採用兩個棧，一個棧記錄節點，另一個棧記錄節點對應的深度，也採用一個變數記錄最大深度。

public int maxDepth4(TreeNode root) {                if(root == null)            return 0;        int max = 0;        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();        Stack<Integer> value = new Stack<>();        stack.push(root);        value.push(1);        while(!stack.isEmpty()) {            TreeNode node = stack.pop();            int tmp = value.pop();                        max = Math.max(tmp, max);                        if(node.left != null) {                stack.push(node.left);                value.push(tmp+1);            }            if(node.right != null) {                stack.push(node.right);                value.push(tmp+1);            }        }                return max;    }

 

104. Maximum Depth of Binary Tree