41_並發編程-隊列

來源:互聯網
上載者:User

標籤:之間   wait   maxsize   一個隊列   exce   多少   方式   from   get   

一、定義     進程彼此之間互相隔離,要實現處理序間通訊(IPC),multiprocessing模組支援兩種形式:隊列和管道,這兩種方式都是使用訊息傳遞的。隊列就像一個特殊的列表,但是可以設定固定長度,並且從前面插入資料,從後面取出資料,先進先出。  格式定義:  from multiprocessing import Queue  Queue([maxsize]) 建立共用的進程隊列。    maxsize - 允許的最大項數,如果不寫,則無大小限制。底層隊列使用管道和鎖實現。二、Queue中的方法     1、get([ block [ ,timeout ] ])    返回q中的一個項目。如果q為空白,此方法將阻塞,直到隊列中有項目可用為止。block用於控制阻塞行為,預設為True. 如果設定為False,將引發Queue.Empty異常(定義在Queue模組中)。timeout是可選逾時時間,用在阻塞模式中。如果在制定的時間間隔內沒有項目變為可用,將引發Queue.Empty異常。     2、put(item [, block [,timeout ] ] )    將item放入隊列。如果隊列已滿,此方法將阻塞至有空間可用為止。block控制阻塞行為,預設為True。如果設定為False,將引發Queue.Empty異常(定義在Queue庫模組中)。timeout指定在阻塞模式中等待可用空間的時間長短。逾時後將引發Queue.Full異常。    3、q.empty() - 不可靠    如果調用此方法時 q為空白,返回True。如果其他進程或線程正在往隊列中添加項目,結果是不可靠的。也就是說,在返回和使用結果之間,隊列中可能已經加入新的項目。    
 1 import time 2 from multiprocessing import Queue 3 q = Queue(3) 4 q.put(1) 5 q.put(2) 6 print(‘----------‘,q.qsize())    # 2 7 q.put(3) 8  9 q.get()10 q.get()11 q.get()12 print(q.empty())    # 隊列已取完 True13 14 q.put(4)    # 又放了一個值15 print(‘>>>>>‘,q.empty())    # 再次查看隊列是否為空白時,按理來說應該為False,但是列印的是True 原因:系統在向隊列中次put值得時候會有及其細微的延遲16 print(q.get())
    4、q.full()    如果q已滿,返回為True. 由於線程的存在,結果也可能是不可靠的(參考q.empty()方法)。    5、q.qsize() - 不可靠    擷取當前隊列中值有多少個    6、隊列執行個體
 1 from multiprocessing import Queue 2 q=Queue(3) #建立一個隊列對象,隊列長度為3 3  4 #put ,get ,put_nowait,get_nowait,full,empty 5 q.put(3)   #往隊列中添加資料 6 q.put(2) 7 q.put(1) 8 # q.put(4)   # 如果隊列已經滿了,程式就會停在這裡,等待資料被別人取走,再將資料放入隊列。 9            # 如果隊列中的資料一直不被取走,程式就會永遠停在這裡。10 try:11     q.put_nowait(4) # 可以使用put_nowait,如果隊列滿了不會阻塞,但是會因為隊列滿了而報錯。12 except: # 因此我們可以用一個try語句來處理這個錯誤。這樣程式不會一直阻塞下去,但是會丟掉這個訊息。13     print(‘隊列已經滿了‘)14 15 # 因此,我們再放入資料之前,可以先看一下隊列的狀態,如果已經滿了,就不繼續put了。16 print(q.full()) #查看是否滿了,滿了返回True,不滿返回False17 18 print(q.get())  #取出資料19 print(q.get())20 print(q.get())21 # print(q.get()) # 同put方法一樣,如果隊列已經空了,那麼繼續取就會出現阻塞。22 try:23     q.get_nowait(3) # 可以使用get_nowait,如果隊列滿了不會阻塞,但是會因為沒取到值而報錯。24 except: # 因此我們可以用一個try語句來處理這個錯誤。這樣程式不會一直阻塞下去。25     print(‘隊列已經空了‘)26 27 print(q.empty()) #空了28 29 隊列的簡單用法
三、進程間互動需採用隊列     隊列是進程安全的:同一時間只能一個進程拿到隊列中的一個資料,你拿到了一個資料,這個資料別人就拿不到了。
 1 import time 2 from multiprocessing import Process, Queue 3  4 def girl(q): 5 print(‘來自boy>>‘, q.get()) 6 print(‘來自主>>‘, q.get()) 7  8 def boy(q): 9 q.put(‘學嗎‘)10 11 if __name__ == ‘__main__‘:12 13 q = Queue(5)14 girl_p = Process(target=girl, args=(q,))15 boy_p = Process(target=boy, args=(q,))16 girl_p.start()17 boy_p.start()18 time.sleep(1)19 q.put(‘好好學習‘)

 

41_並發編程-隊列

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.