6.3 Hibernate的批量處理: (6.3.1)批量插入

Hibernate完全以物件導向的方式來操作資料庫，當程式裡以物件導向的方式操作持久化對象時，將被自動轉換為對資料庫的操作。例如我們調用Session的delete( )方法來刪除持久化對象，Hibernate將負責刪除對應的資料記錄；當我們執行持久化對象的setter方法時，Hibernate將自動轉換為底層的update語句，修改資料庫的對應記錄。

現在的問題是：如果我們需要同時更新10萬條記錄，是不是要逐一載入10萬條記錄，然後依次調用setter方法------這樣不僅繁瑣，資料訪問的效能也十分糟糕。為了面對這種批量處理的情境，Hibernate提供了批量處理的解決方案。下面分別從批量插入、批次更新和大量刪除三個方面介紹如何面對這種批量處理的情形。

批量插入：

如果需要將10萬條記錄插入資料庫，通過Hibernate可能會採用如下做法：

Transaction txt=session.beginTransaction();for(int i=0;i<100000;i++){User user=new User(...);session.save(user);}txt.commit();session.close();

但隨著這個程式的運行，總會在某個時候運行失敗，並且拋出OutOfMemoryException。這是因為Hibernate的Session持有一個必選的一級緩衝，所有的User執行個體都將在Session層級的緩衝區進行緩衝的緣故。

為瞭解決這個問題，有個非常簡單的思路：定時將Session緩衝的資料刷入資料庫，而不是一直在Session層級緩衝。

Transaction txt=session.beginTransaction();for(int i=0;i<100000;i++){User user=new User(...);session.save(user);if(i%20==0){session.flush();session.clear();}}txt.commit();session.close();

上面的代碼中當i%20==0時，手動將Session處緩衝的資料寫入資料庫，並且清空Session緩衝裡的資料。除了要對Session層級緩衝進行處理外，還應該通過如下配置來關閉SessionFactory的二級緩衝：

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">false</property>