700萬資料隨機取10條僅用不到10ms？

雖然有點唬人,但是在實際開發中,確實會遇到此類需求但是要求又不是很嚴格,那樣的話用這個方式還是比較不錯的選擇

呵呵 以下內容轉載 來自csdb論壇

blog文章 http://blog.csdn.net/jinjazz/archive/2009/04/16/4084142.aspx SQL code set nocount on --75151448行資料 select count(*) from syscolumns a,syscolumns b,syscolumns c set statistics time on   select top 10 * from( select a.name as name,left(b.name,10) as name1, checksum(newid()) as hash from syscolumns a,syscolumns b,syscolumns c )t where hash%100=0   set statistics time off set nocount off SQL Server 執行時間:   CPU 時間 = 16 毫秒，佔用時間 = 4 毫秒。 這麼bt？不過仔細一看是唬人的，這個是偽隨機，後面數百萬的大部分資料是一輩子都不會有機會顯示的。但這是一個思路，where hash%100=0 這句話當中的100是個關鍵的因素。 要做到真的隨機，至少需要hash%700000，同樣的機器需要20秒，不過個人覺得已經很不錯了。如果是hash%70000則是2秒，可以看出這基本是個線性關係。此思路應該比order by newid更加實用吧，order by newid()的top 10 我在運行了2分半還沒有反應後放棄了。