標籤:覆蓋 tab 哪些 cap super 重複 bsp print discard
資料類型之集合set
set 不允許重複的無序集合,不能通過下標取值,因為無序
1、建立
建立空集合
s ={} 預設類型為字典,所以不是空集合,空集合如下
s = set()
s = {11,12,12,34,23} #字典是有索引值對,集合沒有
s = set()#括弧內可以接收可以迭代的元素,str list tuple dict
2、轉換
s = ([11,123,1234,12345])
l = "123"
l = [1,2,3,4]
l = (1,2,3,4)
s = set(l)
3、方法
#集合中元素無序不重複
st = {11,22,33,44,55,66}
#集合中添加元素
st.add(77)print(st)
a = {11,22,33,55,66}b = {55,66,77,11}
#diference方法
#a.difference(b),a不同於b的元素有哪些,a保持不變
reta = a.difference(b)print(a)print(reta)
#b.difference(a),b不同於a的元素有哪些,b保持不變
print(b)retb = b.difference(a)print(retb)
#difference_update方法,找出a不同於b的元素並重新覆蓋a
a.difference_update(b)print(a)
#找出b不同於a的元素並覆蓋b
b.difference_update(a)print(b)
#找出a集合不同於b結合的的元素,b集合不同於a集合的元素,可以賦值給一個新集合
retab = a.symmetric_difference(b)retba = b.symmetric_difference(a)print(retab)print(retba)
#找出a集合不同於b結合的的元素,b集合不同於a集合的元素,並將找到的結果更新到a結合
a.symmetric_difference_update(b)print(a)
#找出b集合不同於a結合的的元素,a集合不同於b集合的元素,並將找到的結果更新到b結合
b.symmetric_difference_update(a)print(b)
#discard移除集合中的元素,如果元素存在移除,不存在不報錯
print(a)a.discard(11)print(a)a.discard(456)print(a)
#remove移除集合中的元素,如果元素存在移除,不存在報錯
print(a)a.remove(22)print(a)
#111元素不存在與a中,下面的會報錯
a.remove(111)a.remove()
#intersaction取兩個集合的交集,並可以賦值給一個新的集合
retinab = a.intersection(b)print(retinab)
#a.intersection_update(b)取兩個集合的交集,並將得到的集合更到集合a
a.intersection_update(b)print(a)
#並集union
#取a集合和b集合的並集
retuab = a.union(b)print(retuab)
#update將b集合更新追加到a集合中
a.update(b)print(a)
#a.isdisjoint(b)
t = a.isdisjoint(b)print(t)
#a.issubset(b) a是不是b的子序列
print(a.issubset(b))
#a.issuperset(b) 是不是b的父序列
print(a.issuperset(b))
#a.pop()把一個元素移除,可以將這個移除的值賦值給一個變數
ta = a.pop()print(ta)
#練習:尋找差異,並更新old字典
#將old_dict、new_dict中都存在的更新,old_dict在new_dict中不存在的刪除
#new_dict在old_dict中不存在的,追加到old中去
old_dict = { "#1":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }, "#2":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }, "#3":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }}new_dict = { "#1":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800 }, "#3":{ ‘hostname‘:‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }, "#4":{ ‘hostname‘:‘c2‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80 }}k1 = old_dict.keys()k2 = new_dict.keys()k1_set = set(k1)k2_set = set(k2)k1_d_k2 = k1_set.difference(k2_set)print(k1_d_k2)for i1 in k1_d_k2: old_dict.pop(i1)print(old_dict)k2_d_k1 = k2_set.difference(k1_set)print(k2_d_k1)for i2 in k2_d_k1: old_dict[i2] = new_dict[i2]print(old_dict)k1_inter_k2 = k1_set.intersection(k2_set)print(k1_inter_k2)for i3 in k1_inter_k2: old_dict[i3] = new_dict[i3]print(old_dict)print(old_dict==new_dict)
7、python資料類型之集合set