A Tutorial on Clustering Algorithms-聚類小知識

俗話說：“物以類聚，人以群分”，在自然科學和社會科學中，存在著大量的分類問題。所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。群集又稱群分析，它是研 究（樣品或指標）分類問題的一種統計分析方法。群集起源於分類學，在古老的分類學中，人們主要依靠經驗和專業知識來實現分類，很少利用數學工具進行定 量的分類。隨著人類科學技術的發展，對分類的要求越來越高，以致有時僅憑經驗和專業知識難以確切地進行分類，於是人們逐漸地把數學工具引用到了分類學中， 形成了數值分類學，之後又將多元分析的技術引入到數值分類學形成了群集。群集內容非常豐富，有系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類 法、圖論聚類法、聚類預報法等。

今天發現了一些適合初級學習的小資料：A Tutorial on Clustering Algorithms

還有一個很全的工具包：open source clustering software，還發現了一個統計軟體包，R語言的。

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