在Linux中可視化顯示記憶體佔用情況的方法

 　　實體記憶體不足對Linux案頭系統和伺服器系統的效能影響都很大。當你的電腦變慢時，要做的第一件事就是釋放記憶體。尤其是在多使用者環境以及執行關鍵任務的伺服器環境下，記憶體消耗會變得更加關鍵，因為多個使用者和應用線程會同時競爭更多的記憶體空間。

　　如果要監測系統內各種資源的使用方式(比如說CPU或記憶體)，圖形化顯示是一種高效的方法，通過圖形介面可以快速分析各使用者和進程的資源消耗情況。本教程將給大家介紹在linux下圖形化分析記憶體使用量情況的方法，使用到命令列工具是smem.

　　實體記憶體使用方式: RSS 、 PSS 和 USS

　　由於Linux使用到了虛擬記憶體(virtual memory)，因此要準確的計算一個進程實際使用的實體記憶體就不是那麼簡單。 只知道進程的虛擬記憶體大小也並沒有太大的用處，因為還是無法擷取到實際分配的實體記憶體大小。

　　RSS(Resident set size)，使用top命令可以查詢到，是最常用的記憶體指標，表示進程佔用的實體記憶體大小。但是，將各進程的RSS值相加，通常會超出整個系統的記憶體消耗，這是因為RSS中包含了各進程間共用的記憶體。

　　PSS(Proportional set size)會更準確一些，它將共用記憶體的大小進行平均後，再分攤到各進程上去。

　　USS(Unique set size )是PSS中自己的部分，它只計算了進程獨自佔用的記憶體大小，不包含任何共用的部分。

　　安裝Smem

　　smem是一個能夠產生多種記憶體耗用報告的命令列工具，它從/proc檔案系統中提取各進程的PSS/USS資訊，並進行匯總輸出。它還內建了圖表的產生能力，所以能夠方便地分析整個系統的記憶體使用量情況。

　　在Debian, Ubuntu 或 Linux Mint 上安裝smem

　　代碼如下:

　　$ sudo apt-get install smem

　　在Fedora 或 CentOS/RHEL上安裝Smem

　　在CentOS/RHEL上，你首先得啟用EPEL倉庫。

　　代碼如下:

　　$ sudo yum install smem python-matplotlib

　　使用smem檢查記憶體使用量情況

　　你可以在非特權模式下使用smem，它能夠顯示目前使用者啟動並執行所有進程的記憶體使用量情況，並按照PSS的大小進行排序。

　　代碼如下:

　　$ smem

　　如有你想得到整個系統中所有使用者的記憶體使用量情況，就需要使用root許可權來運行smem。

　　代碼如下:

　　$ sudo smem

　　也可以按使用者維度來輸出報告：

　　代碼如下:

　　$ sudo smem -u

　　smem提供了以下選項來對輸出結果進行篩選，支援按映射方式(mapping)、進程和使用者三個維度篩選：

　　-M <Regex>

　　-P <Regex>

　　-U <Regex>

　　想瞭解smem更多的使用方式，可以查詢使用者手冊(man page)。

　　使用smem圖形化顯示記憶體使用量情況

　　圖形化的報告使用起來會更加方便快捷。smem支援兩種格式的圖形顯示方式：長條圖和餅圖。

　　下面是一些圖形化顯示的執行個體。

　　下面的命令列會基於PSS/RSS值，產生長條圖，以使用者alice為例。

　　代碼如下:

　　$ sudo smem --bar name -c "pss uss" -U alice

　　這個例子會產生一張餅圖，圖中顯示了系統中各進程的PSS記憶體使用量量：

　　代碼如下:

　　$ sudo smem --pie name -c "pss"

　　概括來說，smem是一個方便易用的記憶體分析工具。利用smem的格式化輸出，你可以對記憶體使用量報告進行自動化分析，並執行一些自動化的處理措施。如果你還知道其他的一些優秀的記憶體偵查工具，請在留言區告訴我。