前幾天看到一本《DirectX特效開發》的書，翻了幾頁發現了關於一些Perlin Noise和雲紋理的產生。自己做了一下，搞到現在終於弄出個比較像Perlin Noise的噪音圖。
Perlin Noise主要目標是產生一個比較平滑的隨機數，如果是紋理圖，那麼U,V方向的各個紋素應該較為平滑，不能太過劇烈的變化。
頻率：波長的倒數，這裡是指距上一次隨機點多遠取一個隨機數。也就是兩個隨機數之間的寬度的倒數。頻率越高說明波長越短，也就有更多的鋸齒。
振幅：波的高度，這裡也就是隨機數產生的範圍，振幅越大，範圍越大。
實質：首先我們要一個大體輪廓，然後輪廓是大體平滑的有些凸起的地方(振幅大，頻率低)，然後在其中平滑的地方再次添加輪廓(振幅比上次小，頻率比上次高，添加細節)，然後再繼續，當然可以無限劃分，不過我們一般使用在10次以內。這就是所謂的分形，比如一座山，遠遠望去你可以看到輪廓，走近點，還有凹凸，如果有顯微鏡，還可以看到更小的尺寸也是不平整的，柏林噪音就類比了這些東西，也包括雲。inline float Noise2D(int x, int y)
{
int n = x+y*57;
n = (n<<13)^n;
return (1.0f - ((n*(n*(n*n*15731+789221)+1376312589)&0x7fffffff)/1073741824.0f));
}
這是一個隨機數種子，產生[-1,+1]範圍內的隨機數，對應於顏色為[0,255]
對於我們的紋理，振幅大也就相當於0~255，不過當然要稍微設定得小一點。那麼頻率呢，假設第一張紋理圖為16X16.那麼相當於U方向取樣16個隨機點，對於32X32那麼相當於U方向取樣32個隨機點，因此，頻率增大了一倍。當然，頻率大的只是為了增加更小尺寸的細節輪廓，因此增幅就不能超過16x16的範圍了，一般為前者的0.5倍。這就是通常所說的“倍頻層”，依次類推。至於隨機點的插值運算，我們就直接交給顯卡了，使用紋理的雙線性插值法。當然，頻率越高需要插值的次數越少，極端一點，頻率無限大那麼就是連續函數了。而頻率越大則紋理的尺寸越大32x32 映射到512X512的螢幕上自然要比16x16插值的次數少。
將每張紋理渲染到使用線性插值渲染到RenderTarget後，再將RenderTarge的紋理進行複合再渲染就行了。
代碼：/Files/ttthink/Noise.rar
