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深度優先遍曆

在圖的遍曆中，其中深度優先遍曆和廣度優先遍曆是最常見，也最簡單的兩種遍曆方法。

深度優先遍曆的思想就是一直向下找，找到盡頭之後再去其他分支尋找。

在上一篇部落格中我已經寫了廣度優先遍曆(BFS)。
想看的傳送門：圖的廣度優先遍曆

代碼實現

這裡實現和BFS的差別在於，在BFS中，我們使用的容器是隊列(queue),是先進先出的， 而在DFS中我們需要使用的是棧(stack)一個先進後出的容器。

其他基本原理相同。

////  main.cpp//  DFS////  Created by Alps on 15/4/1.//  Copyright (c) 2015年 chen. All rights reserved.//#include <iostream>#include <stack>#define Vertex int#define WHITE 0#define GRAY 1#define BLACK 2#define NumVertex 4using namespace std;struct node{    int val;    int weight;   // if your graph is weight graph    struct node* next;    node(int v, int w):val(v), weight(w), next(NULL){}};typedef node* VList;struct TableEntry{    VList header;    Vertex color;};typedef TableEntry Table[NumVertex+1];void InitTableEntry(Vertex start, Table T){    Vertex outDegree;    VList temp = NULL;    for (int i = 1; i <= NumVertex; i++) {        scanf("%d", &outDegree);        T[i].header = NULL;        T[i].color = WHITE;        for (int j = 0; j < outDegree; j++) {            temp = (VList)malloc(sizeof(struct node));            scanf("%d %d", &temp->val, &temp->weight);            temp->next = T[i].header;            T[i].header = temp;        }    }    T[start].color = GRAY;}void DFS(Vertex start, Table T){    stack<Vertex> S;    S.push(start);    Vertex V;    VList temp;    while (!S.empty()) {        V = S.top();        printf("%d ", V);        T[V].color = BLACK;        S.pop();        temp = T[V].header;        while (temp) {            if (T[temp->val].color == WHITE) {                S.push(temp->val);                T[temp->val].color = GRAY;            }            temp = temp->next;        }    }}int main(int argc, const char * argv[]) {    Table T;    InitTableEntry(1, T);    DFS(1, T);    return 0;}

測試案例：

22 14 1012 122 13 1

這個是輸入，每行的數字是節點出度，緊跟的是其相鄰節點。

輸出： 1 2 4 3

如此。此測試案例也可以用到我上一篇部落格的BFS中。