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歸併排序

歸併排序我在之前已經講過了，並且給了在數組的數列的情況下的歸併排序方法，而排序的時間複雜度為O(NlogN).想看的話連結如下：
歸併排序，快排，冒泡排序

但是這個歸併排序有一個缺點：需要O(n)的額外空間。

那麼這個缺點在什麼情況下會解決呢？就是數列是以鏈表形式儲存的時候！就不需要額外的申請O(n)層級的空間。

那麼我們為什麼要用歸併排序呢？ 不是還有快排，堆排嗎？都是速度很快的排序。其實在鏈表中是不適合的！因為在快排的時候，尋找標杆是O(1)層級的，但是在鏈表中只能得到head節點，得到標杆需要O(n)層級的。那麼複雜度就上升到(nnlogn)層級的了。

代碼實現

所以在鏈表的情況下需要使用歸併排序，複雜度NlogN, 而且不需要申請額外空間。

////  main.cpp//  MergeList////  Created by Alps on 14/12/6.//  Copyright (c) 2014年 chen. All rights reserved.//#include <iostream>using namespace std;struct ListNode{    int val;    ListNode* next;    ListNode(int x):val(x),next(NULL){}};class Solution{public:    ListNode *sortList(ListNode* head){        if (head == NULL || head->next == NULL) {            return head;        }                ListNode* mid = getMid(head);        ListNode* right = NULL;        if (mid != NULL) {            right = mid->next;            mid->next = NULL;        }        head = sortList(head);        right = sortList(right);        head = MergeList(head, right);        return head;    }        ListNode* getMid(ListNode* node){        if (node == NULL || node->next == NULL) {            return node;        }        ListNode* l1 = node;        ListNode* l2 = node->next;        while (l2 && l2->next) {            l1 = l1->next;            l2 = l2->next->next;        }        return l1;    }        ListNode* MergeList(ListNode* left, ListNode* right){        if (left == NULL) {            return right;        }        if (right == NULL) {            return left;        }        ListNode* temp = NULL;        if (left->val >= right->val) {            temp = right->next;            right->next = left;            left = right;            right = temp;        }        left->next = MergeList(left->next, right);        return left;    }};int main(int argc, const char * argv[]) {    Solution sl;    ListNode *head = new ListNode(4);    head->next = new ListNode(2);    head->next->next = new ListNode(1);    head->next->next->next = new ListNode(3);    sl.sortList(head);    return 0;}