演算法學習的軌跡)

    對於編程的初學者，可以先通過簡單的排序演算法瞭解最簡單的ADT線性表的常用操作；然後要重點掌握遞迴技術,包括遞迴和遞推的相互轉換。遞迴技術非常重要， 可以通過遞迴技術瞭解ADT棧的操作；接著學習搜尋法的初步——回溯法，研究經典問題八皇后問題和走迷宮問題，通過這些經典問題瞭解深度優先搜尋法 (DFS)和寬度優先搜尋法(BFS)以及ADT棧、ADT隊列的操作，要學會利用人工設定堆棧類比遞迴；接著可以學習分治法、貪進法這兩種常用的策略， 並應用到排序、搜尋等簡單的演算法中；這時再開始學習圖和樹這兩種抽象資料類型就應該沒有什麼難度了。在學習ADT圖和ADT樹時，要注意結合離散數學中的 圖論理論知識和搜尋法中的DFS，BFS方法，要學會將實際問題轉化為圖論模型；再下去可以學習各種搜尋法的最佳化演算法，啟發學習法搜尋、A演算法、A*演算法或界 限剪枝法等；然後是網路流演算法，要注意模型的建立；最後學習最佳化問題的解法，包括線性規劃、動態規劃、非線性規劃等演算法策略，這部分內容主要側重模型的 建立和分析，演算法本身並沒有難度。這樣基本的演算法就學習完了。再深入一點可以學習問題的計算複雜性，計算模型，並行演算法，神經網路以及各個領域中的演算法.