演算法系列：演算法基礎之如何分析演算法？

標籤：浮點   預測演算法   範圍   資源   處理   常用指令   隨機   執行   and   

定義：分析演算法是指預測演算法需要的計算時間。

在能夠分析一個演算法之前，我們必須有一個要使用的實現技術的模型，包括描述所用資源及其代價的模型。

實現技術：一般假定一種通用的單一處理器計算模型——隨機訪問機（Random-access machine，RAM）來作為我們的實現技術，演算法還可以用電腦程式來實現。

在RAM模型中，

（1）指令一條接一條的執行，沒有並行作業；

（2）RAM模型包含真實電腦中的常用指令：算術指令（如加法、減法、乘法、除法、取餘、向下取整、向上取整）、資料移動指令（裝入、儲存、複製）和控制指令（條件與無條件轉移、子程式調用與返回）；

（3）每條指令的所需的時間都為常量；

（4）模型中的資料類型有整數型和浮點實數型；

（5）對每個資料字的規模假定一個範圍。例如，當處理規模為n的輸入時，一般假定對某個大於等於1的常量c，整數由clgn位來表示（為什嗎？）

執行個體：插入排序演算法的分析

 

演算法系列：演算法基礎之如何分析演算法？