淺析python協程相關概念，淺析python協程

淺析python協程相關概念，淺析python協程

這篇文章是讀者朋友的python協程的學習經驗之談，以下是全部內容：

協程的曆史說來話長，要從產生器開始講起。

如果你看過我之前的文章python奇遇記：迭代器和產生器 ，對產生器的概念應該很瞭解。產生器節省記憶體，用的時候才產生結果。

 

# 產生器運算式a = (x*x for x in range(10))# next產生值next(a()) # 輸出0next(a()) # 輸出1next(a()) # 輸出4

與產生器產出資料不同的是，協程在產出資料的同時還可以接收資料，具體來說就是把yield 放在了運算式的右邊。我們可以使用.send() 把資料發送給協程函數。

 def writer():  print('-> coroutine started')  for i in range(8):    w = yield    print(i+w)w = writer()# 本質還是產生器>>> w<generator object writer at 0x000002595BC57468># 首先要用next()把協程啟用>>> next(w)-> coroutine started# 發送資料>>> w.send(1)1# send到第八次之後會拋出異常# 因為協程已經結束了---------------------------------------------------------------------------StopIteration               Traceback (most recent call last)

第一步必須使用next() 啟用協程函數，這樣才能在下一步使用.send() 發送資料。

可以看到，在第8次接收完資料之後，會產生結束的異常，因為程式流程結束了，這是正常現象。加個異常處理即可。如果需要在兩個協程間傳遞資料呢？

def writer():  while True:    w = yield    print('>>', w)def writer_wrapper(coro):  # 啟用  next(coro)  while True:    # 異常處理    try:      x = yield      # 發送資料給writer      coro.send(x)    except StopIteration:      passw = writer()wrap = writer_wrapper(w)# 啟用next(wrap)for i in range(4):  wrap.send(i)# 輸出>> 0>> 1>> 2>> 3

上面的代碼中，資料首先傳遞到writer_wrapper，之後再傳遞到writer 。

data——>writer_wrapper——>writer

可以這麼寫，不過，又要預先啟用，又要加異常，看起來有點麻煩啊。yield from 的出現可以解決這個問題，同樣是傳遞資料：

def writer():  while True:    w = yield    print('>>', w)def writer_wrapper2(coro):  yield from coro

一行代碼解決問題。

總之，yield from相當於提供了一個通道，使得資料可以在協程之間流轉 。writer_wrapper2 中使用yield from coro時，coro此時獲得控制權，在我們.send() 資料時，writer_wrapper2 被阻塞，直到writer 列印出結果。

在這個階段，協程本質上還是由產生器構成的。

即使我們使用yield from 簡化了流程，協程和產生器的知識理解起來還是有點懵逼，而且yield from 用在非同步編程中有諸多不順（asyncio以前就是用yield from），於是在3.5版本的python中，棄用了yield from ，新加入了兩個關鍵字async 和await ，同時協程不再是產生器類型，而是原生的協程類型。

現在我們定義一個協程要像下面這樣：

async def func():  await 'some code'

不用於非同步協程該怎麼用，我還不知道。所以，協程的介紹到這裡就結束啦。感謝你對幫客之家的支援。