Android AsyncTask完全解析 帶你從源碼的角度徹底理解_Android

來源:互聯網
上載者:User

我們都知道,Android UI是線程不安全的,如果想要在子線程裡進行UI操作,就需要藉助Android的非同步訊息處理機制。之前我也寫過了一篇文章從源碼層面分析了Android的非同步訊息處理機制。

不過為了更加方便我們在子線程中更新UI元素,Android從1.5版本就引入了一個AsyncTask類,使用它就可以非常靈活方便地從子線程切換到UI線程,我們本篇文章的主角也就正是它了。
AsyncTask很早就出現在Android的API裡了,所以我相信大多數朋友對它的用法都已經非常熟悉。不過今天我還是準備從AsyncTask的基本用法開始講起,然後我們再來一起分析下AsyncTask源碼,看看它是如何?的,最後我會介紹一些關於AsyncTask你所不知道的秘密。
AsyncTask的基本用法
首先來看一下AsyncTask的基本用法,由於AsyncTask是一個抽象類別,所以如果我們想使用它,就必須要建立一個子類去繼承它。在繼承時我們可以為AsyncTask類指定三個泛型參數,這三個參數的用途如下:
1. Params
在執行AsyncTask時需要傳入的參數,可用於在背景工作中使用。
2. Progress
背景工作執行時,如果需要在介面上顯示當前的進度,則使用這裡指定的泛型作為進度單位。
3. Result
當任務執行完畢後,如果需要對結果進行返回,則使用這裡指定的泛型作為傳回值類型。
因此,一個最簡單的自訂AsyncTask就可以寫成如下方式:

class DownloadTask extends AsyncTask<Void, Integer, Boolean> {   …… } 

這裡我們把AsyncTask的第一個泛型參數指定為Void,表示在執行AsyncTask的時候不需要傳入參數給背景工作。第二個泛型參數指定為Integer,表示使用整型資料來作為進度顯示單位。第三個泛型參數指定為Boolean,則表示使用布爾型資料來反饋執行結果。
當然,目前我們自訂的DownloadTask還是一個空任務,並不能進行任何實際的操作,我們還需要去重寫AsyncTask中的幾個方法才能完成對任務的定製。經常需要去重寫的方法有以下四個:
1. onPreExecute()
這個方法會在背景工作開始執行之間調用,用於進行一些介面上的初始化操作,比如顯示一個進度條對話方塊等。
2. doInBackground(Params...)
這個方法中的所有代碼都會在子線程中運行,我們應該在這裡去處理所有的耗時任務。任務一旦完成就可以通過return語句來將任務的執行結果進行返回,如果AsyncTask的第三個泛型參數指定的是Void,就可以不返回任務執行結果。注意,在這個方法中是不可以進行UI操作的,如果需要更新UI元素,比如說反饋當前任務的執行進度,可以調用publishProgress(Progress...)方法來完成。
3. onProgressUpdate(Progress...)
當在背景工作中調用了publishProgress(Progress...)方法後,這個方法就很快會被調用,方法中攜帶的參數就是在背景工作中傳遞過來的。在這個方法中可以對UI進行操作,利用參數中的數值就可以對介面元素進行相應的更新。
4. onPostExecute(Result)
當背景工作執行完畢並通過return語句進行返回時,這個方法就很快會被調用。返回的資料會作為參數傳遞到此方法中,可以利用返回的資料來進行一些UI操作,比如說提醒任務執行的結果,以及關閉掉進度條對話方塊等。
因此,一個比較完整的自訂AsyncTask就可以寫成如下方式:

class DownloadTask extends AsyncTask<Void, Integer, Boolean> {    @Override   protected void onPreExecute() {     progressDialog.show();   }    @Override   protected Boolean doInBackground(Void... params) {     try {       while (true) {         int downloadPercent = doDownload();         publishProgress(downloadPercent);         if (downloadPercent >= 100) {           break;         }       }     } catch (Exception e) {       return false;     }     return true;   }    @Override   protected void onProgressUpdate(Integer... values) {     progressDialog.setMessage("當前下載進度:" + values[0] + "%");   }    @Override   protected void onPostExecute(Boolean result) {     progressDialog.dismiss();     if (result) {       Toast.makeText(context, "下載成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();     } else {       Toast.makeText(context, "下載失敗", Toast.LENGTH_SHORT).show();     }   } } 

這裡我們類比了一個下載任務,在doInBackground()方法中去執行具體的下載邏輯,在onProgressUpdate()方法中顯示當前的下載進度,在onPostExecute()方法中來提示任務的執行結果。如果想要啟動這個任務,只需要簡單地調用以下代碼即可:
new DownloadTask().execute(); 
以上就是AsyncTask的基本用法,怎麼樣,是不是感覺在子線程和UI線程之間進行切換變得靈活了很多?我們並不需求去考慮什麼非同步訊息處理機制,也不需要專門使用一個Handler來發送和接收訊息,只需要調用一下publishProgress()方法就可以輕鬆地從子線程切換到UI線程了。
分析AsyncTask的源碼
雖然AsyncTask這麼簡單好用,但你知道它是怎樣實現的嗎?那麼接下來,我們就來分析一下AsyncTask的源碼,對它的實現原理一探究竟。注意這裡我選用的是Android 4.0的源碼,如果你查看的是其它版本的源碼,可能會有一些出入。
從之前DownloadTask的代碼就可以看出,在啟動某一個任務之前,要先new出它的執行個體,因此,我們就先來看一看AsyncTask建構函式中的源碼,如下所示:

public AsyncTask() {   mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {     public Result call() throws Exception {       mTaskInvoked.set(true);       Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);       return postResult(doInBackground(mParams));     }   };   mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {     @Override     protected void done() {       try {         final Result result = get();         postResultIfNotInvoked(result);       } catch (InterruptedException e) {         android.util.Log.w(LOG_TAG, e);       } catch (ExecutionException e) {         throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()",             e.getCause());       } catch (CancellationException e) {         postResultIfNotInvoked(null);       } catch (Throwable t) {         throw new RuntimeException("An error occured while executing "             + "doInBackground()", t);       }     }   }; } 

這段代碼雖然看起來有點長,但實際上並沒有任何具體的邏輯會得到執行,只是初始化了兩個變數,mWorker和mFuture,並在初始化mFuture的時候將mWorker作為參數傳入。mWorker是一個Callable對象,mFuture是一個FutureTask對象,這兩個變數會暫時儲存在記憶體中,稍後才會用到它們。
接著如果想要啟動某一個任務,就需要調用該任務的execute()方法,因此現在我們來看一看execute()方法的源碼,如下所示:

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {   return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params); } 

簡單的有點過分了,只有一行代碼,僅是調用了executeOnExecutor()方法,那麼具體的邏輯就應該寫在這個方法裡了,快跟進去瞧一瞧:

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,     Params... params) {   if (mStatus != Status.PENDING) {     switch (mStatus) {       case RUNNING:         throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"             + " the task is already running.");       case FINISHED:         throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"             + " the task has already been executed "             + "(a task can be executed only once)");     }   }   mStatus = Status.RUNNING;   onPreExecute();   mWorker.mParams = params;   exec.execute(mFuture);   return this; } 

果然,這裡的代碼看上去才正常點。可以看到,在第15行調用了onPreExecute()方法,因此證明了onPreExecute()方法會第一個得到執行。可是接下來的代碼就看不明白了,怎麼沒見到哪裡有調用doInBackground()方法呢?別著急,慢慢找總會找到的,我們看到,在第17行調用了Executor的execute()方法,並將前面初始化的mFuture對象傳了進去,那麼這個Executor對象又是什麼呢?查看上面的execute()方法,原來是傳入了一個sDefaultExecutor變數,接著找一下這個sDefaultExecutor變數是在哪裡定義的,源碼如下所示:

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); …… private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR; 

可以看到,這裡先new出了一個SERIAL_EXECUTOR常量,然後將sDefaultExecutor的值賦值為這個常量,也就是說明,剛才在executeOnExecutor()方法中調用的execute()方法,其實也就是調用的SerialExecutor類中的execute()方法。那麼我們自然要去看看SerialExecutor的源碼了,如下所示:

private static class SerialExecutor implements Executor {   final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();   Runnable mActive;    public synchronized void execute(final Runnable r) {     mTasks.offer(new Runnable() {       public void run() {         try {           r.run();         } finally {           scheduleNext();         }       }     });     if (mActive == null) {       scheduleNext();     }   }    protected synchronized void scheduleNext() {     if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {       THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);     }   } } 

SerialExecutor類中也有一個execute()方法,這個方法裡的所有邏輯就是在子線程中執行的了,注意這個方法有一個Runnable參數,那麼目前這個參數的值是什麼呢?當然就是mFuture對象了,也就是說在第9行我們要調用的是FutureTask類的run()方法,而在這個方法裡又會去調用Sync內部類的innerRun()方法,因此我們直接來看innerRun()方法的源碼:

void innerRun() {   if (!compareAndSetState(READY, RUNNING))     return;   runner = Thread.currentThread();   if (getState() == RUNNING) { // recheck after setting thread     V result;     try {       result = callable.call();     } catch (Throwable ex) {       setException(ex);       return;     }     set(result);   } else {     releaseShared(0); // cancel   } } 

可以看到,在第8行調用了callable的call()方法,那麼這個callable對象是什麼呢?其實就是在初始化mFuture對象時傳入的mWorker對象了,此時調用的call()方法,也就是一開始在AsyncTask的建構函式中指定的,我們把它單獨拿出來看一下,代碼如下所示:

public Result call() throws Exception {   mTaskInvoked.set(true);   Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);   return postResult(doInBackground(mParams)); } 

在postResult()方法的參數裡面,我們終於找到了doInBackground()方法的調用處,雖然經過了很多周轉,但目前的代碼仍然是運行在子線程當中的,所以這也就是為什麼我們可以在doInBackground()方法中去處理耗時的邏輯。接著將doInBackground()方法返回的結果傳遞給了postResult()方法,這個方法的源碼如下所示:

private Result postResult(Result result) {   Message message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,       new AsyncTaskResult<Result>(this, result));   message.sendToTarget();   return result; } 

如果你已經熟悉了非同步訊息處理機制,這段代碼對你來說一定非常簡單吧。這裡使用sHandler對象發出了一條訊息,訊息中攜帶了MESSAGE_POST_RESULT常量和一個表示任務執行結果的AsyncTaskResult對象。這個sHandler對象是InternalHandler類的一個執行個體,那麼稍後這條訊息肯定會在InternalHandler的handleMessage()方法中被處理。InternalHandler的源碼如下所示:

private static class InternalHandler extends Handler {   @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})   @Override   public void handleMessage(Message msg) {     AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;     switch (msg.what) {       case MESSAGE_POST_RESULT:         // There is only one result         result.mTask.finish(result.mData[0]);         break;       case MESSAGE_POST_PROGRESS:         result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);         break;     }   } } 

這裡對訊息的類型進行了判斷,如果這是一條MESSAGE_POST_RESULT訊息,就會去執行finish()方法,如果這是一條MESSAGE_POST_PROGRESS訊息,就會去執行onProgressUpdate()方法。那麼finish()方法的源碼如下所示:

private void finish(Result result) {   if (isCancelled()) {     onCancelled(result);   } else {     onPostExecute(result);   }   mStatus = Status.FINISHED; } 

可以看到,如果當前任務被取消掉了,就會調用onCancelled()方法,如果沒有被取消,則調用onPostExecute()方法,這樣當前任務的執行就全部結束了。
我們注意到,在剛才InternalHandler的handleMessage()方法裡,還有一種MESSAGE_POST_PROGRESS的訊息類型,這種訊息是用於當前進度的,調用的正是onProgressUpdate()方法,那麼什麼時候才會發出這樣一條訊息呢?相信你已經猜到了,查看publishProgress()方法的源碼,如下所示:

protected final void publishProgress(Progress... values) {   if (!isCancelled()) {     sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,         new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();   } } 

非常清晰了吧!正因如此,在doInBackground()方法中調用publishProgress()方法才可以從子線程切換到UI線程,從而完成對UI元素的更新操作。其實也沒有什麼神秘的,因為說到底,AsyncTask也是使用的非同步訊息處理機制,只是做了非常好的封裝而已。
讀到這裡,相信你對AsyncTask中的每個回調方法的作用、原理、以及何時會被調用都已經搞明白了吧。
關於AsyncTask你所不知道的秘密
不得不說,剛才我們在分析SerialExecutor的時候,其實並沒有分析的很仔細,僅僅只是關注了它會調用mFuture中的run()方法,但是至於什麼時候會調用我們並沒有進一步地研究。其實SerialExecutor也是AsyncTask在3.0版本以後做了最主要的修改的地方,它在AsyncTask中是以常量的形式被使用的,因此在整個應用程式中的所有AsyncTask執行個體都會共用同一個SerialExecutor。下面我們就來對這個類進行更加詳細的分析,為了方便閱讀,我把它的代碼再貼出來一遍:

private static class SerialExecutor implements Executor {   final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();   Runnable mActive;    public synchronized void execute(final Runnable r) {     mTasks.offer(new Runnable() {       public void run() {         try {           r.run();         } finally {           scheduleNext();         }       }     });     if (mActive == null) {       scheduleNext();     }   }    protected synchronized void scheduleNext() {     if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {       THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);     }   } } 

可以看到,SerialExecutor是使用ArrayDeque這個隊列來管理Runnable對象的,如果我們一次性啟動了很多個任務,首先在第一次運行execute()方法的時候,會調用ArrayDeque的offer()方法將傳入的Runnable對象添加到隊列的尾部,然後判斷mActive對象是不是等於null,第一次運行當然是等於null了,於是會調用scheduleNext()方法。在這個方法中會從隊列的頭部取值,並賦值給mActive對象,然後調用THREAD_POOL_EXECUTOR去執行取出的取出的Runnable對象。之後如何又有新的任務被執行,同樣還會調用offer()方法將傳入的Runnable添加到隊列的尾部,但是再去給mActive對象做非空檢查的時候就會發現mActive對象已經不再是null了,於是就不會再調用scheduleNext()方法。
那麼後面添加的任務豈不是永遠得不到處理了?當然不是,看一看offer()方法裡傳入的Runnable匿名類,這裡使用了一個try finally代碼塊,並在finally中調用了scheduleNext()方法,保證無論發生什麼情況,這個方法都會被調用。也就是說,每次當一個任務執行完畢後,下一個任務才會得到執行,SerialExecutor模仿的是單一線程池的效果,如果我們快速地啟動了很多任務,同一時刻只會有一個線程正在執行,其餘的均處於等待狀態。Android照片牆應用實現,再多的圖片也不怕崩潰 這篇文章中例子的運行結果也證實了這個結論。
不過你可能還不知道,在Android 3.0之前是並沒有SerialExecutor這個類的,那個時候是直接在AsyncTask中構建了一個sExecutor常量,並對線程池總大小,同一時刻能夠啟動並執行線程數做了規定,代碼如下所示:

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 10; …… private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, 

        MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory); 
可以看到,這裡規定同一時刻能夠啟動並執行線程數為5個,線程池總大小為128。也就是說當我們啟動了10個任務時,只有5個任務能夠立刻執行,另外的5個任務則需要等待,當有一個任務執行完畢後,第6個任務才會啟動,以此類推。而線程池中最大能存放的線程數是128個,當我們嘗試去添加第129個任務時,程式就會崩潰。
因此在3.0版本中AsyncTask的改動還是挺大的,在3.0之前的AsyncTask可以同時有5個任務在執行,而3.0之後的AsyncTask同時只能有1個任務在執行。為什麼升級之後可以同時執行的任務數反而變少了呢?這是因為更新後的AsyncTask已變得更加靈活,如果不想使用預設的線程池,還可以自由地進行配置。比如使用如下的代碼來啟動任務:

Executor exec = new ThreadPoolExecutor(15, 200, 10,     TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); new DownloadTask().executeOnExecutor(exec); 

這樣就可以使用我們自訂的一個Executor來執行任務,而不是使用SerialExecutor。上述代碼的效果允許在同一時刻有15個任務正在執行,並且最多能夠儲存200個任務。
好了,到這裡我們就已經把關於AsyncTask的所有重要內容深入淺出地理解了一遍,相信在將來使用它的時候能夠更加得心應手。

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.