這兩年一直在做無線測試,後續還會繼續去做無線測試,但是之前因為時間的原因一直都沒有非常仔細的瞭解到代碼層面。近期抽空自己做了些app的開發,決定如果想把移動的測試做好做深入,有一定的app開發經驗非常的有必要,因為只有這樣很多東西才能真正理解了。另一個方面,這本身也很有趣。目前嘗試的一些東西都還比較基礎,準備持續的做下去。
實踐的過程也想陸續整理出來,做下筆記,也給別人一些參考,遇到很多問題的時候也是到Google度娘的找答案,協助很多。目前更多關注android,ios的部分稍繼續。
基本上現在任何一個實用的app都離不開埋點統計,否則應用撒出去就兩眼一抹黑了,也難以做運營和一些決策。為了進一步瞭解這一塊,除了看現有產品的做法(公司內部平台),也想自己動手寫一下,加深理解,於是選擇了業界用得比較多的友盟平台。
統計的維度很多,不過最基本的新增使用者和啟動次數。關於這個,可能就需要涉及到Android的activity的生命週期和狀態改變。為了更好的理解,做了個簡單的代碼嘗試。
protectedvoid onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Log.e(TAG,"enter onCreate”);
}
protectedvoid onStart() {
super.onStart();
Log.e(TAG,"onStart");
}
@Override
protectedvoid onResume() {
super.onResume();
Log.e(TAG,"onResume");
}
@Override
protectedvoid onPause() {
super.onPause();
Log.e(TAG,"onPause");
}
然後做了一些實驗:
1. 第一次啟動應用main activity有3個狀態觸發,onCreate,onStart,onResume
2. 按home鍵將應用切到後台,觸發onPause和onStop
3. 長按home鍵,找到應用,重新切回前台,觸發onStart和onResume
後面看友盟的sample code後發現也是基於這個來統計活躍使用者的。好了,下面記錄下接入友盟統計的過程。
首先,需要在AndroidManifest.xml中添加許可權和一些配置,主要是appkey,這個在友盟網站註冊好帳號之後添加應用就可以擷取到,Channel ID是自己來定義。
……
然後在activity裡面添加對應的代碼,MobclickAgent class。
import com.umeng.analytics.MobclickAgent;
protectedvoid onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
MobclickAgent.updateOnlineConfig(this);
}
protectedvoid onResume() {
super.onResume();
Log.e(TAG,"onResume");
MobclickAgent.onResume(mContext);
}
protectedvoid onPause() {
super.onPause();
Log.e(TAG,"onPause");
MobclickAgent.onPause(mContext);
}
需要把umeng的jar包加到工程裡面。
但是在Eclipse裡面做完這一步之後發現還是遇到錯誤,一執行到MobclickAgent的語句就異常了,如下面。官方文檔只是提到上面的步驟。
解決方案是把umeng的jar包放到工程的libs目錄下。
接下來,App跑起來,幾分鐘之後就可以看到資料了。
啟動次數這裡因為是通過onResume()統計的, 所以有一些細節需要注意,看是否需要調整。
可以看到渠道的結果,就是之前在AndroidManifest.xml裡面配置的。
裝置的一些資訊目前不能查看當天的結果,要第二天來看,還是比較準確的。
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另外也實驗了下自訂的Event。我的demo app裡面有兩段訪問HTTP介面的地方,分別通過Apache HttpClient和Android HttpClient,想統計下調用次數以及回應時間。
在調用前後埋上對應的代碼。
MobclickAgent.onEventBegin(this,"Android_http_visit”);
MobclickAgent.onEventEnd(this,"Android_http_visit");
總體來說,基本統計功能還不錯,開發也很方便,比之前想象的要方便很多。但是結合我們實際產品用的自研BI工具的資料分析,以及和朋友瞭解到大規模實際使用的情況,一些偏應用程式層面的功能還不是特別夠用。比如詳細的使用者訪問路徑方面。
下面能給出一些基本的模型。但是如果是產品和運營要做非常細緻的分析還需要自己做一些工作。
漏鬥模型等因為demo app太簡單還沒來得及繼續深入瞭解。這樣瞭解下來發現再去讀實際產品的運營資料,會感覺更容易理解一點。