Android有效解決載入大圖片時記憶體溢出的問題

盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設定一張大圖，
因為這些函數在完成decode後，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多記憶體。

因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，建立出一個bitmap，再將其設為ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在於其直接調用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，
無需再使用java層的createBitmap，從而節省了java層的空間。
如果在讀取時加片的Config參數，可以跟有效減少載入的記憶體，從而跟有效阻止拋out of Memory異常
另外，decodeStream直接拿的圖片來讀取位元組碼了， 不會根據機器的各種解析度來自動適應，
使用了decodeStream之後，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應的圖片資源，
否則在不同解析度機器上都是同樣大小（像素點數量），顯示出來的大小就不對了。

另外，以下方式也大有協助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight設為原來的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
         bmp.recycle()   //回收圖片所佔的記憶體
         system.gc()  //提醒系統及時回收
}

以下奉上一個方法：

Java代碼

   1. /**
   2.  * 以最省記憶體的方式讀取本地資源的圖片
   3.  * @param context
   4.  * @param resId
   5.  * @return
   6.  */  
   7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
   8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
   9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
  10.     opt.inPurgeable = true;  
  11.     opt.inInputShareable = true;  
  12.        //擷取資源圖片  
  13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
  14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
  15. }

================================================================================
Android記憶體溢出的解決辦法

轉自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

昨天在模擬器上給gallery放入圖片的時候，出現java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 異常，映像大小超過了RAM記憶體。
      模擬器RAM比較小，只有8M記憶體，當我放入的大量的圖片（每個100多K左右），就出現上面的原因。
由於每張圖片先前是壓縮的情況，放入到Bitmap的時候，大小會變大，導致超出RAM記憶體，具體解決辦法如下：

//解決載入圖片 記憶體溢出的問題
                    //Options 只儲存圖片尺寸大小，不儲存圖片到記憶體
                BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
                //縮放的比例，縮放是很難按準備的比例進行縮放的，其值表明縮放的倍數，SDK中建議其值是2的指數值,值越大會導致圖片不清晰
                opts.inSampleSize = 4;
                Bitmap bmp = null;
                bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);                             

                ...              

               //回收
                bmp.recycle();

通過上面的方式解決了，但是這並不是最完美的解決方式。

通過一些瞭解，得知如下：

最佳化Dalvik虛擬機器的堆記憶體配置

對於Android平台來說，其託管層使用的Dalvik Java VM從目前的表現來看還有很多地方可以最佳化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法:   private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程式onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

Android堆記憶體也可自己定義大小

    對於一些Android項目，影響效能瓶頸的主要是Android自己記憶體管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝嗇，對於軟體的流暢性來說RAM對效能的影響十分敏感，除了 最佳化Dalvik虛擬機器的堆記憶體配置外，我們還可以強制定義自己軟體的對記憶體大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設定最小堆記憶體為例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設定最小heap記憶體為6MB大小。當然對於記憶體吃緊來說還可以通過手動幹涉GC去處理

bitmap 設定圖片尺寸，避免 記憶體溢出 OutOfMemoryError的最佳化方法
★android 中用bitmap 時很容易記憶體溢出，報如下錯誤：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上這段：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inSampleSize = 2;

● eg1：(通過Uri取圖片)
private ImageView preview;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                    options.inSampleSize = 2;//圖片寬高都為原來的二分之一，即圖片為原來的四分之一
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr
                            .openInputStream(uri), null, options);
                    preview.setImageBitmap(bitmap);
以上代碼可以最佳化記憶體溢出，但它只是改變圖片大小，並不能徹底解決記憶體溢出。
● eg2:（通過路徑去圖片）
private ImageView preview;
private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inSampleSize = 2;//圖片寬高都為原來的二分之一，即圖片為原來的四分之一
                        Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);
                        preview.setImageBitmap(b);
                        filePath.setText(fileName);

★Android 還有一些效能最佳化的方法：
●  首先記憶體方面，可以參考 Android堆記憶體也可自己定義大小 和 最佳化Dalvik虛擬機器的堆記憶體配置

●  基礎類型上，因為Java沒有實際的指標，在敏感運算方面還是要藉助NDK來完成。Android123提示遊戲開發人員，這點比較有意思的是Google 推出NDK可能是協助遊戲開發人員，比如OpenGL ES的支援有明顯的改觀，本地代碼操作圖形介面是很必要的。

●  繪圖物件最佳化，這裡要說的是Android上的Bitmap對象銷毀，可以藉助recycle()方法顯示讓GC回收一個Bitmap對象，通常對一個不用的Bitmap可以使用下面的方式，如

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果沒有回收  
         bitmapObject.recycle();   

●  目前系統對動畫支援比較弱智對於常規應用的補間過渡效果可以，但是對於遊戲而言一般的美工可能習慣了GIF方式的統一處理，目前Android系統僅能預覽GIF的第一幀，可以藉助J2ME中通過線程和自己寫解析器的方式來讀取GIF89格式的資源。

● 對於大多數Android手機沒有過多的物理按鍵可能我們需要想象下了做好手勢識別 GestureDetector 和重力感應來實現操控。通常我們還要考慮誤操作問題的降噪處理。

Android堆記憶體也可自己定義大小

   對於一些大型Android項目或遊戲來說在演算法處理上沒有問題外，影響效能瓶頸的主要是Android自己記憶體管理機制問題，目前手機廠商對RAM都比較吝嗇，對於軟體的流暢性來說RAM對效能的影響十分敏感，除了上次Android開發網提到的最佳化Dalvik虛擬機器的堆記憶體配置外，我們還可以強制定義自己軟體的對記憶體大小，我們使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime類來設定最小堆記憶體為例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //設定最小heap記憶體為6MB大小。當然對於記憶體吃緊來說還可以通過手動幹涉GC去處理，我們將在下次提到具體應用。

最佳化Dalvik虛擬機器的堆記憶體配置

對於Android平台來說，其託管層使用的Dalvik JavaVM從目前的表現來看還有很多地方可以最佳化處理，比如我們在開發一些大型遊戲或耗資源的應用中可能考慮手動幹涉GC處理，使用 dalvik.system.VMRuntime類提供的setTargetHeapUtilization方法可以增強程式堆記憶體的處理效率。當然具體原理我們可以參考開源工程，這裡我們僅說下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程式onCreate時就可以調用 VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

 

 

介紹一片佔用進程的記憶體演算法吧。
android中處理圖片的基礎類是Bitmap，顧名思義，就是位元影像。佔用記憶體的演算法如下：
圖片的width*height*Config。
如果Config設定為ARGB_8888，那麼上面的Config就是4。一張480*320的圖片佔用的記憶體就是480*320*4 byte。
前面有人說了一下8M的概念，其實是在預設情況下android進程的記憶體佔用量為16M，因為Bitmap他除了java中持有資料外，底層C++的 skia圖形庫還會持有一個SKBitmap對象，因此一般圖片佔用記憶體推薦大小應該不超過8M。這個可以調整，編譯原始碼時可以設定參數。