推薦技術的應用

來源:互聯網
上載者:User

很久不來了,發現csdn有了改版, 正巧最近兩年研究推薦技術,有了一定積累後,也希望能分享些經驗。順便試試新版編輯是否方便,高效。

開篇,不介紹各種推薦演算法,技術相關知識了。 隨筆一些實際商業領域應用需求。

主要用於:電子商務, 新聞,媒體廣告

電子商務:  首先參考下  資料驅動B2C做好從0到1的轉化  瞭解電子商務業務上的需求, 自然能看出推薦的重要性。
新聞: 類似百度知道,下面的推薦閱讀評論。

媒體廣告: 為不同的人,提供精準廣告,顯著提高廣告投放有效性。

其實還有非常多的領域,如:app store, 手機應用,等等。

總之,資訊化時代,互連網增進了資訊爆炸, 搜尋逐漸不能滿足使用者要求,因為使用者很多時候是沒有目標的,

需要有人,技術,網站,為廣大使用者,任何地點,時間,做出合理的推薦。

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