ArcGIS教程：地統計比較模型

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　　比較有助於確定建立地統計圖層的模型相對於其他模型的好壞程度。要比較模型，必須有兩個用於比較的地統計圖層(使用 ArcGIS Geostatistical Analyst 擴充模組建立)。這兩個圖層可以使用不同的插值方法建立(如反距離權重法和普通克裡金法)，也可以使用相同的方法但用不同的參數建立。在第一種情況下，您將比較哪種方法最適合資料，在第二種情況下，您將檢查在建立輸出表面時不同輸入參數對同一模型的不同作用。要比較兩個模型，在內容列表中按右鍵其中一個模型的名稱，然後單擊比較，如下所示：

　　

　　比較 對話方塊使用執行交叉驗證和驗證中介紹的交叉驗證統計資料。但它允許並排檢查統計資料和圖。通常，最佳模型應擁有最接近於 0 的標準平均值、最小的均方根預測誤差、最接近該誤差的平均標準誤差，以及最接近於 1 的標準均方根預測誤差。

　　常見的方法是：建立多個表面，將其中的一個標識為最佳，然後確定它本身即為最終結果還是將被傳遞到更大的模型(如用於房屋選址的適宜性模型)去解決現有問題。可對每個表面與其他表面進行系統地比較，除去兩個比較表面中較差的一個，直到剩下最好的兩個表面互相進行比較。可總結出，對於此項特定分析，最後兩個表面中的較優者即為可能的最佳表面。

　　

　　比較方法和模型時的注意事項

　　在比較不同方法和/或模型產生的結果時，有兩個問題需要考慮：一個是最優性，另一個是有效性。

　　例如，某一模型的均方根預測誤差可能更小。因此可得出它就是最佳模型的結論。但在與另一模型進行比較時，均方根預測誤差可能更接近於估計的平均預測標準誤差。這是更有效模型，因為在不含資料的某一點進行預測時，只能使用估計的標準誤差來評估預測的不確定性。您還必須檢查標準均方根是否接近於一。如果標準均方根接近於一，並且估計的平均預測標準誤差接近於根據交叉驗證得出的均方根預測誤差，則可以確定模型是合適的。在中，左側克裡金模型的均方根和平均標準誤差小於右側模型，但應首選右側的克裡金模型，因為它的均方根和平均標準誤差相近。此外，左側模型具有非常大的標準均方根，這表示模型存在嚴重的問題。

　　除了比較 對話方塊中提供的統計資料，在評估最佳模型時還應使用關於資料集的先驗資訊以及來自 ESDA 的先驗資訊。

　　步驟:

　　1、在 ArcMap 內容列表中按右鍵要比較的某一地統計圖層，然後單擊比較。

　　2、在比較對象下拉式功能表中單擊本次比較中的第二個圖層。

　　3、單擊各個選項卡查看不同的比較結果。

　　4、單擊關閉。

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