Python中賦值、淺拷貝與深拷貝

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   python中關於對象複製有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯絡，剛好最近碰到這一類的問題，研究下。

一、賦值

        在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不同。如下：

        list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]

list_b = list_a

        這種情況下，list_b和list_a是一樣的，他們指向同一片記憶體，list_b不過是list_a的別名，是引用。

        我們可以使用 list_b is list_a 來判斷，返回true，表明他們地址相同，內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個list的地址。

        賦值操作（包括對象作為參數、傳回值）不會開闢新的記憶體空間，它只是複製了新對象的引用。也就是說，除了list_b這個名字以外，沒有其它的記憶體開銷。

        修改了list_a，就影響了list_b；同理，修改了list_b就影響了list_a。

 

二、淺拷貝（shallow copy）

        淺拷貝會建立新對象，其內容是原對象的引用。

        淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數，copy模組中的copy函數

        比如對上述list_a，        

        切片操作：list_b = list_a[:]   或者 list_b = [each for each in list_a]

        工廠函數：list_b = list(list_a)

        copy函數：list_b = copy.copy(list_a)

        淺拷貝產生的list_b不再是list_a了，使用is可以發現他們不是同一個對象，使用id查看，發現它們也不指向同一片記憶體。但是當我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

        在這種情況下，list_a和list_b是不同的對象，修改list_b理論上不會影響list_a。比如list_b.append([4,5])。

        但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在list_a中有一個嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

        list_a[4].append("C")。查看list_b，你將發現list_b也發生了變化。這是因為，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址並為發生變化，指向的都是同一個位置。

 

三、深拷貝（deep copy）

        深拷貝只有一種形式，copy模組中的deepcopy函數。

        和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了對象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時間和空間開銷要高。

        同樣對list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b將不會影響到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會產生任何影響，因為深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，不再與原來的對象有任何關聯。

 

四、關於拷貝操作的警告

1、對於非容器類型，如數字，字元，以及其它“原子”類型，沒有拷貝一說。產生的都是原對象的引用。

2、如果元組變數值包含原子類型對象，即使採用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。

 

詳細：

http://python.jobbole.com/82294/

http://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html

Python中賦值、淺拷貝與深拷貝