背景建模(五)——其他方法

除了一些傳統的背景建模的方法，為了發文章，還出現了其他比較好的文章。我列出幾篇：

Making Background Subtraction Robust to Sudden Illumination Chages （這篇文章有代碼）Compressive Sensing for Background SubtractionLearning a sparse corner-based representation for time-varying background modelingIndependent Component Analysis Based Background Subtraction for Indoor Surveillance
不過當我看到Independent Component Analysis Based Background Subtraction for Indoor Surveillance這篇文章的時候有一種眼前一亮的感覺。文章既簡單又巧妙。發表在09年的TIP上。這篇文章是用Independent Component Analysis(獨立成分分析)做的，把前景和背景看成兩個獨立的訊號，然後在觀測圖片分解。

(a)和(b)是兩個觀測圖片，其中(a)為參考背景，(c)和(d)是分解後的前景和背景，(e)是二值化後的前景圖片。其實這篇文章的方法相當於一種自適應的背景差分法。