Hive基本操作

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一，DDL操作

　　1，建立表

　　建立內部表　

create table if not exists mytable(sid int, sname string )row format delimited fields terminated by  ‘,‘  stored as textfile;

　　建立內部表

create external table if not exists pageview(pageid int, page_url string )
row format delimited  fields terminated by ‘,‘
location ‘hdfs://192.168.184.131:9000/user/hive/warehouse/‘;

　　建立分區表      分表就是在加入資料前，對錶進行相應需求的分開儲存。

1 create table if exists invites (id int , name string  )2 partitioned by (ds string)3 row format delimited fields terminated by ‘,‘  lines terminated by ‘\n‘ stored as textfile;

 　　建立分桶表　　分桶就是在輸入資料後，把表按照屬性的一致性進行整合。

1 //開啟分桶2 set hive.enforce.bucketing = true;

　　對於每一個表或者是分區，Hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的資料範圍劃分。Hive是針對某一列進行分桶。Hive採用對列值雜湊，然後除以桶的個數求餘的方式決定該條記錄存放在哪個桶中。分桶的好處是可以獲得更高的查詢處理效率。使取樣更高效。

　　當從桶表中進行查詢時，hive會根據分桶的欄位進行計算分析出資料存放的桶中，然後直接到對應的桶中去取資料，這樣做就很好的提高了效率。

1 create table student (id int , name string )
2 clustered by (id) sorted by(name) into 4 buckets
3 row format delimited fields terminated by ‘,‘;

 

　　2，修改表

　　添加分區

1 alter table student_p add partition(part=‘a‘) partition (part=‘b‘);

　　刪除分區

alter table student_p drop partition(part=‘a‘);

　　重新命名表

alter table table_name rename to new_table_name;

　　增加列

alter table student add columns (sex  string);

　　更新列

 

Hive基本操作