SQL基本文法 ~~~與大家分享~~~~

--1、尋找員工的編號、姓名、部門和出生日期，如果出生日期為空白值，
--顯示日期不詳,並按部門排序輸出,日期格式為yyyy-mm-dd。
select emp_no ,emp_name ,dept ,
       isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不詳') birthday
from employee
order by dept

--2、尋找與喻自強在同一個單位的員工姓名、性別、部門和職稱
select emp_no,emp_name,dept,title
from employee
where emp_name<>'喻自強' and dept in
   (select dept from employee
    where emp_name='喻自強')

--3、按部門進行匯總，統計每個部門的總工資
select dept,sum(salary)
from employee
group by dept

--4、尋找商品名稱為14寸顯示器商品的銷售情況，
--顯示該商品的編號、銷售數量、單價和金額
select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
from sale_item a,product b
where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸顯示器'

--5、在銷售明細表中按產品編號進行匯總，統計每種產品的銷售數量和金額
select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
from sale_item
group by prod_id

--6、使用convert函數按客戶編碼統計每個客戶1996年的訂單總金額
select cust_id,sum(tot_amt) totprice
from sales
where convert(char(4),order_date,120)='1996'
group by cust_id

--7、尋找有銷售記錄的客戶編碼、名稱和訂單總額
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id
group by a.cust_id,cust_name

--8、尋找在1997年中有銷售記錄的客戶編碼、名稱和訂單總額
select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
from customer a,sales b
where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
group by a.cust_id,cust_name

--9、尋找一次銷售最大的銷售記錄
select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
from sales
where tot_amt=
   (select max(tot_amt)
    from sales)

--10、尋找至少有3次銷售的業務員名單和銷售日期
select emp_name,order_date
from employee a,sales b
where emp_no=sale_id and a.emp_no in
  (select sale_id
   from sales
   group by sale_id
   having count(*)>=3)
order by emp_name

--11、用存在量詞尋找沒有訂貨記錄的客戶名稱
select cust_name
from customer a
where not exists
   (select *
    from sales b
    where a.cust_id=b.cust_id)

--12、使用左外串連尋找每個客戶的客戶編碼、名稱、訂貨日期、訂單金額
--訂貨日期不要顯示時間，日期格式為yyyy-mm-dd
--按客戶編碼排序，同一客戶再按訂單降序排序輸出
select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
order by a.cust_id,tot_amt desc

--13、尋找16M DRAM的銷售情況，要求顯示相應的銷售人員的姓名、
--性別，銷售日期、銷售數量和金額，其中性別用男、女表示
select emp_name 姓名, 性別= case a.sex  when 'm' then '男'
                                       when 'f' then '女'
                                       else '未'
                                       end,
        銷售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不詳'),
        qty 數量, qty*unit_price as 金額
from employee a, sales b, sale_item c,product d
where d.prod_name='16M DRAM' and d.pro_id=c.prod_id and
      a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no

--14、尋找每個人的銷售記錄，要求顯示銷售人員的編號、姓名、性別、
--產品名稱、數量、單價、金額和銷售日期
select emp_no 編號,emp_name 姓名, 性別= case a.sex when 'm' then '男'
                                       when 'f' then '女'
                                       else '未'
                                       end,
      prod_name 產品名稱,銷售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不詳'),
      qty 數量, qty*unit_price as 金額
from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
where d.pro_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no

--15、尋找銷售金額最大的客戶名稱和總貨款
select cust_name,d.cust_sum
from   customer a,
       (select cust_id,cust_sum
        from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
              from sales
              group by cust_id ) b
        where b.cust_sum =
               ( select max(cust_sum)
                 from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
                       from sales
                       group by cust_id ) c )
        ) d
where a.cust_id=d.cust_id

--16、尋找銷售總額少於1000元的銷售人員編號、姓名和銷售額
select emp_no,emp_name,d.sale_sum
from   employee a,
       (select sale_id,sale_sum
        from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
              from sales
              group by sale_id ) b
        where b.sale_sum <1000              
        ) d
where a.emp_no=d.sale_id

--17、尋找至少銷售了3種商品的客戶編碼、客戶名稱、商品編號、商品名稱、數量和金額
select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
      c.order_no=d.order_no and a.cust_id in (
      select cust_id
      from  (select cust_id,count(distinct prod_id) prodid
             from (select cust_id,prod_id
                   from sales e,sale_item f
                   where e.order_no=f.order_no) g
             group by cust_id
             having count(distinct prod_id)>=3) h )

--18、尋找至少與世界技術開發公司銷售相同的客戶編碼、名稱和商品編號、商品名稱、數量和金額
select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
from customer a, product b, sales c, sale_item d
where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
      c.order_no=d.order_no  and not exists
  (select f.*
   from customer x ,sales e, sale_item f
   where cust_name='世界技術開發公司' and x.cust_id=e.cust_id and
         e.order_no=f.order_no and not exists
           ( select g.*
             from sale_item g, sales  h
             where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
                   h.cust_id=a.cust_id)
    )
  
19、尋找表中所有姓劉的職工的工號，部門，薪水
select emp_no,emp_name,dept,salary
from employee
where emp_name like '劉%'

20、尋找所有定單金額高於20000的所有客戶編碼
select cust_id
from sales
where tot_amt>20000

21、統計表中員工的薪水在40000-60000之間的人數
select count(*)as 人數
from employee
where salary between 40000 and 60000

22、查詢表中的同一部門的職工的平均工資，但只查詢＂住址＂是＂上海市＂的員工
select avg(salary) avg_sal,dept
from employee
where addr like '上海市%'
group by dept

23、將表中住址為"上海市"的員工住址改為"北京市"
update employee 
set addr like '北京市'
where addr like '上海市'

24、尋找業務部或會計部的女員工的基本資料。
select emp_no,emp_name,dept
from employee
where sex='F'and dept in ('業務','會計')

25、顯示每種產品的銷售金額總和，並依銷售金額由大到小輸出。
select prod_id ,sum(qty*unit_price)
from sale_item
group by prod_id
order by sum(qty*unit_price) desc

26、選取編號界於‘C0001’和‘C0004’的客戶編碼、客戶名稱、客戶地址。
select CUST_ID,cust_name,addr
from customer
where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'

27、計算出一共銷售了幾種產品。
select count(distinct prod_id) as '共銷售產品數'
from sale_item

28、將業務部員工的薪水上調3%。
update employee
set salary=salary*1.03
where dept='業務'
   
29、由employee表中尋找出薪水最低的員工資訊。
select *
from employee
where salary=
       (select min(salary )
        from employee )

30、使用join查詢客戶姓名為"客戶丙"所購貨物的"客戶名稱","定單金額","定貨日期","電話號碼"
select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
from customer a join sales b
on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客戶丙'

31、由sales表中尋找出訂單金額大於“E0013業務員在1996/10/15這天所接每一張訂單的金額”的所有訂單。
select *
from sales
where tot_amt>all
       (select tot_amt
        from sales
        where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
order by tot_amt

32、計算'P0001'產品的平均銷售單價
select avg(unit_price)
from sale_item
where prod_id='P0001'

33、找出公司女員工所接的定單
select sale_id,tot_amt
from sales
where sale_id in
(select sale_id from employee
where sex='F')

34、找出同一天進入公司服務的員工
select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
from employee a
join employee b
on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
order by a.date_hired

35、找出目前業績超過232000元的員工編號和姓名。
select emp_no,emp_name
from employee
where emp_no in
(select sale_id
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)<232000)

36、查詢出employee表中所有女職工的平均工資和住址在＂上海市＂的所有女職工的平均工資
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f'
union
select avg(salary)
from employee
where sex like 'f' and addr like '上海市%'

37、在employee表中查詢薪水超過員工平均薪水的員工資訊。
Select * from employee where salary>(select avg(salary)  from employee)

38、找出目前銷售業績超過40000元的業務員編號及銷售業績，並按銷售業績從大到小排序。
   Select sale_id ,sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id
having sum(tot_amt)>40000
order by sum(tot_amt) desc

39、找出公司男業務員所接且訂單金額超過2000元的訂單號及訂單金額。
    Select order_no,tot_amt
From sales ,employee
Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000

40、查詢sales表中訂單金額最高的訂單號及訂單金額。
Select order_no,tot_amt from sales where tot_amt=(select max(tot_amt)  from sales)

41、查詢在每張訂單中訂購金額超過24000元的客戶名及其地址。
Select cust_name,addr from customer a,sales b where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>24000

42、求出每位客戶的總訂購金額，顯示出客戶號及總訂購金額，並按總訂購金額降序排列。
   Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
Group by cust_id
Order by sum(tot_amt) desc

43、求每位客戶訂購的每種產品的總數量及平均單價，並按客戶號，產品號從小到大排列。
    Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
From sales a, sale_item b
Where a.order_no=b.order_no
Group by cust_id,prod_id
Order by cust_id,prod_id

44、查詢訂購了三種以上產品的訂單號。
    Select order_no from sale_item
Group by order_no
Having count(*)>3

45、查詢訂購的產品至少包含了訂單10003中所訂購產品的訂單。
   Select  distinct order_no
From sale_item a
Where  order_no<>'10003'and  not exists (
Select *  from sale_item b where order_no ='10003'  and not exists
(select *  from sale_item c where c.order_no=a.order_no  and  c.prod_id=b.prod_id))

46、在sales表中尋找出訂單金額大於“E0013業務員在1996/11/10這天所接每一張訂單的金額”的所有訂單，並顯示承接這些訂單的業務員和該訂單的金額。
   Select sale_id,tot_amt from sales
   where tot_amt>all(select tot_amt from sales where sale_id='E0013' and order_date='1996/11/10') 

47、查詢末承接業務的員工的資訊。
    Select *
From employee a
Where not exists
(select * from  sales b where  a.emp_no=b.sale_id)

48、查詢來自上海市的客戶的姓名，電話、訂單號及訂單金額。
    Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
From customer a ,sales b
Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'

49、查詢每位業務員各個月的業績，並按業務員編號、月份降序排序。
   Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
from sales
group by sale_id,month(order_date)
order by sale_id,month(order_date) desc

50、求每種產品的總銷售數量及總銷售金額，要求顯示出產品編號、產品名稱，總數量及總金額，並按產品號從小到大排列。
   Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
From sale_item a,product b
Where a.prod_id=b.prod_id
Group by a.prod_id,prod_name
Order by a.prod_id
51、查詢總訂購金額超過’C0002’客戶的總訂購金額的客戶號，客戶名及其住址。
   Select cust_id, cust_name,addr
From customer
Where cust_id  in (select cust_id from sales
Group by cust_id
Having sum(tot_amt)>
(Select sum(tot_amt) from sales  where cust_id='C0002'))

52、查詢業績最好的的業務員號、業務員名及其總銷售金額。
    select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
from employee a,sales b
where a.emp_no=b.sale_id
group by emp_no,emp_name
having sum(tot_amt)=
         (select max(totamt)
          from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
               from sales
               group by sale_id) c)

53、查詢每位客戶所訂購的每種產品的詳細清單，要求顯示出客戶號，客戶名，產品號，產品名，數量及單價。
   select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
from customer a,sales b, sale_item c ,product d
where a.cust_id=b.cust_id  and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id

54、求各部門的平均薪水，要求按平均薪水從小到大排序。
   select dept,avg(salary) from employee group by dept order by avg(salary)

 

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1、應用程式中，保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數；通過
搜尋參數，盡量減少對錶的訪問行數,最小化結果集，從而減輕網路負擔；能夠分
開的操作盡量分開處理，提高每次的響應速度；在資料視窗使用SQL時，盡量把使
用的索引放在選擇的首列；演算法的結構盡量簡單；在查詢時，不要過多地使用通配
符如SELECT * FROM T1語句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM
T1；在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如：SELECT TOP 300
COL1,COL2,COL3 FROM T1,因為某些情況下使用者是不需要那麼多的資料的。不要在
應用中使用資料庫遊標，遊標是非常有用的工具，但比使用常規的、面向集的SQL
語句需要更大的開銷；按照特定順序提取資料的尋找。 

2、 避免使用不相容的資料類型。例如float和int、char和varchar、binary和
varbinary是不相容的。資料類型的不相容可能使最佳化器無法執行一些本來可以進
行的最佳化操作。例如: 
SELECT name FROM employee WHERE salary ＞ 60000 
在這條語句中,如salary欄位是money型的,則最佳化器很難對其進行最佳化,因為60000
是個整型數。我們應當在編程時將整型轉化成為錢幣型,而不要等到運行時轉化。 

3、 盡量避免在WHERE子句中對欄位進行函數或運算式操作，這將導致引擎放棄
使用索引而進行全表掃描。如： 
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應改為: 
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算運算式等等，查詢
時要儘可能將操作移至等號右邊。

4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的操作符,
因為這會使系統無法使用索引,而只能直接搜尋表中的資料。例如: 
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%' 
最佳化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜尋該表的所有行。
 
5、 盡量使用數字型欄位，一部分開發人員和資料庫管理員喜歡把包含數值信
息的欄位
設計為字元型，這會降低查詢和串連的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在
處理查詢和串連回逐個比較字串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一
次就夠了。

6、 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
  SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖
定的表掃描或是索引掃描。
如果你想校正表裡是否存在某條紀錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費服
務器資源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以寫成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

經常需要寫一個T_SQL語句比較一個父結果集和子結果集，從而找到是否存在在父
結果集中有而在子結果集中沒有的記錄，如：
1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用別名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) 

2.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL 

3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl) 
  三種寫法都可以得到同樣正確的結果，但是效率依次降低。

7、 盡量避免在索引過的字元資料中，使用非打頭字母搜尋。這也使得引擎無法
利用索引。  
見如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不
對全表所有資料逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。

8、 分利用串連條件，在某種情況下，兩個表之間可能不只一個的串連條件，這
時在 WHERE 子句中將串連條件完整的寫上，有可能大大提高查詢速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO 
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句將比第一句執行快得多。

9、 消除對大型表行資料的順序存取
  儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句強迫最佳化器使用
順序存取。如：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR 
order_num=1008
解決辦法可以使用並集來避免順序存取：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 
UNION 
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 
這樣就能利用索引路徑處理查詢。

10、 避免困難的正規運算式
  LIKE關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規運算式。但這種匹配特別耗費時
間。例如：SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” 
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如
果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執行查詢
時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
11、 使用視圖加速查詢
把表的一個子集進行排序並建立視圖，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序
操作，而且在其他方面還能簡化最佳化器的工作。例如： 
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
AND cust.postcode>“98000” 
ORDER BY cust.name 
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個
視圖中，並按客戶的名字進行排序： 
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS 
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns 
FROM cust，rcvbles 
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id 
AND rcvblls.balance>0 
ORDER BY cust.name 

然後以下面的方式在視圖中查詢： 
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000” 
視圖中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟
I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

12、 能夠用BETWEEN的就不要用IN
SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)
改成：
SELECT * FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14
因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜尋表中的資料。

13、 DISTINCT的就不用GROUP BY
  SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
  可改為：
  SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
   

14、 部分利用索引
  1.SELECT employeeID, firstname, lastname
FROM names
WHERE dept = 'prod' or city = 'Orlando' or division = 'food'

  2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept =
'prod'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = 'Orlando'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division =
'food'
如果dept 列建有索引則查詢2可以部分利用索引，查詢1則不能。

15、 能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不執行SELECT DISTINCT函數，這樣就會減少很多不必要的資源

16、 不要寫一些不做任何事的查詢
如：SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0
  SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2
這類死碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源。

17、 盡量不要用SELECT INTO語句。
SELECT INTO 語句會導致表鎖定，阻止其他使用者訪問該表。

18、 必要時強制查詢最佳化工具使用某個索引
  SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 
改成：
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND
processid IN (8,32,45)
則查詢最佳化工具將會強行利用索引IX_ProcessID 執行查詢。
   
19、 雖然UPDATE、DELETE語句的寫法基本固定，但是還是對UPDATE語句給點建
議：
a) 盡量不要修改主鍵欄位。
b) 當修改VARCHAR型欄位時，盡量使用相同長度內容的值代替。
c) 盡量最小化對於含有UPDATE觸發器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE將要複製到其他資料庫的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句條件中的列。

上面我們提到的是一些基本的提高查詢速度的注意事項,但是在更多的情況下,往往
需要反覆實驗比較不同的語句以得到最佳方案。最好的方法當然是測試，看實現相
同功能的SQL語句哪個執行時間最少，但是資料庫中如果資料量很少，是比較不出
來的，這時可以用查看執行計畫，即：把實現相同功能的多條SQL語句考到查詢分
析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表掃描次數（這兩個對效能影響最大），總體
上看詢成本百分比即可。
簡單的預存程序可以用嚮導自動產生：在企業管理器工具列點擊運行嚮導表徵圖，點
擊”資料庫”、”建立預存程序嚮導”。複雜預存程序的調試：在查詢分析器左邊
的物件瀏覽器（沒有？按F8）選擇要調試的預存程序,點右鍵，點調試，輸入參數
執行，出現一個浮動工具條，上面有逐步執行，斷點設定等。