《數學之美》第一~四刷勘誤表匯總&新增參考文獻列表

《數學之美》一書自2012年6月初上市後，受到了廣大讀者的熱烈歡迎。他們在互連網上，展開了熱烈的討論，並且指出了一些在第一
~ 四次印刷時由於我們的疏忽而造成的編輯錯誤。這裡尤其要感謝各位讀者的熱心支援。我們會好好改進工作，永遠把產品品質放在首位。

 

序號	頁碼	位置	修正前	修訂建議	勘誤者	備忘
1	11	正數第2段第6行	清末明初	改為“清末民初”	俞彬	第一刷勘誤
2	83	表8.2“或運算真值表”第2行第3列	0	兩元素一真一假時，或運算為真，改為“1”	俞彬	第一刷勘誤
3	90	圖9.2“中國公路圖” 中標註“長沙”處	長沙	“鄭州”左側的城市應是“西安”，而不是“長沙”，改為“西安”。	俞彬	第一刷勘誤
4	103	公式10.1	未加列向量標記	在公式右邊括弧部分右上方加註“T”符號，表示此處為列向量	俞彬	第一刷勘誤
5	103	公式10.3“Bi-1”	Bi-1	此處“-1”為下標，改為“Bi-1”。	俞彬	第一刷勘誤
6	104	公式10.4“a/N”部分	a/N	此處應為“α”符號而不是字母“a”，改為“α/N”	俞彬	第一刷勘誤
7	219	倒數第6行	技術語言學家	改為“計算語言學家”	吳軍	第一刷勘誤
8	226	倒數第1行	現在又不是	改為“現在有不少”	俞彬	第一刷勘誤
9	248	正數第4段	β1β2β3β4	改為“β0β1β2β3”	俞彬	第一刷勘誤
10	258	正數第5行	Non-polynomial	改為“Non-deterministic polynomial”	LTalk-愛語	第一刷勘誤

11	85	正數第6行	古高爾(100^10)	改為“古高爾(10^100)”	江安	第三刷勘誤
12	141	第2行矩陣，第2行 第3個數字	“3”	“0”		第三刷勘誤
13	109	倒數第1段	＂差異就是公式（11.6）"	＂差異就是公式（11.5）"		第四刷勘誤
14	109	倒數第1段	公式（11.5）	修訂參見		第四刷勘誤
15	59	第1段倒數第2行	＂資訊熵＂（讀shang））	去掉後括弧改為：＂資訊熵＂（讀shang）		第四刷勘誤
16	138	第2段倒數第2行	如果有N個詞，M篇文章。	有M個詞，N篇文章。		第四刷勘誤
17	138	倒數第2段第1行	第j個詞在第i篇文章...	第i個詞在第j篇文章...		第四刷勘誤
18	150	公式（16.4）（16.5）	"ln"和“log"存在灰階差異	改為單黑與本文字型顏色一致		第四刷勘誤
19	223	公式（25.3）	f_1+f_1+...+f_k	f_1+f_2+...+f_k		第四刷勘誤
20	103	公式（10.2）	矩陣中大寫"M"	改為大寫"N"	周季Calf	第四刷勘誤
21	213	圖24.2	左上表圖， “心血管疾病”一列“有”	改為“有，有，無，無”	BIAOBIAO齊	第四刷勘誤

22	214	第7行 公式P(有心臟病)=0.12+0.144 = 0.264 P(有家族病史|有心臟病)=45%,	P(有心臟病)=0.12+0.144 = 0.264 P(有家族病史|有心臟病)=45%,P(有心臟病)=0.12+0.104 = 0.224 P(有家族病史|有心臟病)=54%,	P(有心臟病)=0.12+0.104 = 0.224 P(有家族病史|有心臟病)=54%,		第四刷勘誤
23	214	第7行	但是他們佔了有心血管疾病人數的45%，	但是他們佔了有心血管疾病人數的54%，		第四刷勘誤
24	54	倒數第5行	P (s1,s2,s3....|o1,o2,o3,...)根據應用的不同而有不同的名稱，…被稱為“聲學模型”	P(o1,o2,o3,...|s1,s2,s3....)根據應用的不同而有不同的名稱，…被稱為“聲學模型”		第四刷勘誤
25	147	第1行	FP(S)= FP(e_1)+FP(e_2)+...+FP	FP(S)= FP(e_1)+FP(e_2)+...+FP(e_n)	二十九小豆子	第四刷勘誤

26	151	第4行	分布	分別		第四刷勘誤
27	151	倒數第6行	加入	假如		第四刷勘誤
28	257	第7行	它們的比值只差一個常數。	它們的比值只差一個非零常數。		第四刷勘誤
29	258	第5行	這時稱它為非多項式（Non- deterministic polynomial）問題。	這時稱它為非確定性多項式（Non- deterministic polynomial，簡稱NP）問題。	二十九小豆子	第四刷勘誤

公式（10.4）

公式（11.5）

另外，為了方便讀者的深入學習，吳軍老師特意為部分章節增加了參考文獻。

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新增參考文獻：

第6章

1. Thomas M. Cover, Joy A. Thomas. Elements of InformationTheory New York: Wiley, 1991. ISBN 0-471-06259-6

中譯本：Thomas M. Cover, Joy A.Thomas，資訊理論基礎，清華大學出版社，2003

2. Kai-Fu Lee, Automatic Speech Recognition:The Developmentof the SPHINX System, Springer, 1989.

3. Gale, W., K. Church, and D. Yarowsky. ``A Method forDisambiguating Word Senses in a Large Corpus.'' Computers and the Humanities.26, pp. 415-439, 1992

第10章

1. Sergey Brin and Lawrence Page , The Anatomy of aLarge-Scale Hypertextual Web Search Engine, http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html

第11章

1. Spärck Jones, Karen "A statistical interpretation of term specificity and itsapplication in retrieval". Journal of Documentation28 (1): 11–21, 1972

2. Salton, G. and M. J. McGill, Introduction to moderninformation retrieval. McGraw-Hill, 1986

3. H.C. Wu, R.W.P. Luk, K.F. Wong, K.L. Kwok"Interpreting tf–idf term weights as making relevance decisions". ACMTransactions on Information Systems 26 (3): 1–37, 2008

第12章

1. MehryarMohri, Fernando Pereira, Michael Riley, Weightedfinite-state transducers in speech recognition, Computer Speech and Language,V16-1, pp69-88,2002

第15章

1. J. R. Bellegarda, Exploiting latent semantic informationin statistical language modeling, Proceedings of the IEEE, Volume:88 Issue:8,1279 – 1296, August 2008.

第16章

1. Moses Charikar, Similarity Estimation Techniques fromRounding Algorithms, Proceedings of the 34th Annual ACM Symposium on Theory ofComputing, 2002.

2. Gurmeet Singh Manku, Arvind Jain and Anish Das Sarma,Detecting Near-Duplicates for Web Crawling, WWW2007, 2007.

第20章

1. Csiszar, I. I-Divergene Geometry of ProbabilityDistributionsand Minimization Problems. The Annals of Statistics. Vol. 3, No 1,pp.146-158, 1975

2. Csiszar, I.  AGeometric Interpretation of Darroch and Ratcliff'sGeneralized IterativeScaling. The Annals of Statistics. Vol. 17, No.3, pp.1409-1413. 1989

3. Della Pietra, S., Della Pietra, V. &Lafferty, J.  Inducing Features of Random Fields, IEEETrans. on PatternAnalysis and Machine Intelligence. vol.19, No.4, pp280-393,1997

4. Khudanpur, S. & Wu, J. Maximum Entropy Techniques forExploiting Syntactic, Semantic and Collocational Dependencies in LanguageModeling. Computer Speech and Language Vol.14, No.5, pp.355-372, 2000

5. Wu, J, Maximum entropy language modeling with non-localdependencies, Ph.Ddissertation,

www.cs.jhu.edu/~junwu/publications/dissertation.pdf, 2002

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感謝所有協助我們更正錯誤的讀者。希望大家今後繼續關心這本書，協助我們將它不斷完善。

謝謝。

以下連結是本書第一~四次印刷的勘誤表以及新增參考文獻列表，煩請讀者朋友們下載。

勘誤表微盤：http://vdisk.weibo.com/s/8xNp5

新增參考文獻列表微盤：http://vdisk.weibo.com/s/6PbAt/1339493331

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