Bjarne:如何對付記憶體流失?

來源:互聯網
上載者:User

 寫出那些不會導致任何記憶體流失的代碼。很明顯,當你的代碼中到處充滿了new 操作、delete操作和指標運算的話,你將會在某個地方搞暈了頭,導致記憶體流失,指標引用錯誤,以及諸如此類的問題。

這和你如何小心地對待記憶體配置工作其實完全沒有關係:代碼的複雜性最終總是會超過你能夠付出的時間和努力。於是隨後產生了一些成功的技巧,它們依賴於將內
存分配(allocations)與重新分配(deallocation)工作隱藏在易於管理的類型之後。標準容器(standard
containers)是一個優秀的例子。它們不是通過你而是自己為元素管理記憶體,從而避免了產生糟糕的結果。想象一下,沒有string和vector
的協助,寫出這個:

#include<vector>
#include<string>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;

int main() // small program messing around with strings
{
  cout << "enter some whitespace-separated words:/n";
  vector<string> v;
  string s;
  while (cin>>s) v.push_back(s);
  sort(v.begin(),v.end());
  string cat;
  typedef vector<string>::const_iterator Iter;
  for (Iter p = v.begin(); p!=v.end(); ++p) cat += *p+"+";
  cout << cat << ’/n’;
}


   你有多少機會在第一次就得到正確的結果?你又怎麼知道你沒有導致記憶體流失呢?

   注意,沒有出現顯式的記憶體管理,宏,造型,溢出檢查,顯式的長度限制,以及指標。通過使用函數對象和標準演算法(standard algorithm),我可以避免使用指標——例如使用迭代子(iterator),不過對於一個這麼小的程式來說有點小題大作了。

 
 
這些技巧並不完美,要系統化地使用它們也並不總是那麼容易。但是,應用它們產生了驚人的差異,而且通過減少顯式的記憶體配置與重新分配的次數,你甚至可以使
餘下的例子更加容易被跟蹤。早在1981年,我就指出,通過將我必須顯式地跟蹤的對象的數量從幾萬個減少到幾打,為了使程式正確運行而付出的努力從可怕的
苦工,變成了應付一些可管理的對象,甚至更加簡單了。

   如果你的程式還沒有包含將顯式記憶體管理減少到最小限度的庫,那麼要讓你程式完成和正確啟動並執行話,最快的途徑也許就是先建立一個這樣的庫。

   模板和標準庫實現了容器、資源控制代碼以及諸如此類的東西,更早的使用甚至在多年以前。異常的使用使之更加完善。

 
  如果你實在不能將記憶體配置/重新分配的操作隱藏到你需要的對象中時,你可以使用資源控制代碼(resource
handle),以將記憶體流失的可能性降至最低。這裡有個例子:我需要通過一個函數,在空閑記憶體中建立一個對象並返回它。這時候可能忘記釋放這個對象。畢
竟,我們不能說,僅僅關注當這個指標要被釋放的時候,誰將負責去做。使用資源控制代碼,這裡用了標準庫中的auto_ptr,使需要為之負責的地方變得明確
了。

#include<memory>
#include<iostream>

using namespace std;

struct S {
  S() { cout << "make an S/n"; }
  ~S() { cout << "destroy an S/n"; }
  S(const S&) { cout << "copy initialize an S/n"; }
  S& operator=(const S&) { cout << "copy assign an S/n"; }
};

S* f()
{
  return new S; // 誰該負責釋放這個S?
};

auto_ptr<S> g()
{
  return auto_ptr<S>(new S); // 顯式傳遞負責釋放這個S
}

int main()
{
  cout << "start main/n";
  S* p = f();
  cout << "after f() before g()/n";
  // S* q = g(); // 將被編譯器捕捉
  auto_ptr<S> q = g();
  cout << "exit main/n";
  // *p產生了記憶體流失
  // *q被自動釋放
}

   在更一般的意義上考慮資源,而不僅僅是記憶體。

  
如果在你的環境中不能系統地應用這些技巧(例如,你必須使用別的地方的代碼,或者你的程式的另一部分簡直是原始人類(譯註:原文是
Neanderthals,尼安德特人,舊石器時代廣泛分布在歐洲的猿人)寫的,如此等等),那麼注意使用一個記憶體流失檢測器作為開發過程的一部分,或者
插入一個垃圾收集器(garbage collector)。

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