cache oblivious algorithm

http://en.wikipedia.org/wiki/Cache-oblivious_algorithm

 

道理相對簡單，但是想法還是很不錯的。

考量cache oblivious最好是對比完全不考慮memory hierarchy結構的演算法複雜度測量機制，O（nlogn)這樣的，只是計數計算的複雜度。

或者在console上常常做的cache aware的最佳化，就是針對cache line size來組織資料結構大小，一次prefetch一個cache line的資料做操作。

這個cache oblivious比理想演算法更接近於電腦硬體（考慮到memory hierarchiy)但也沒有變態到完全根據cache line size來設計資料結構和演算法。

簡單說來，就是假設一個cache line size，對問題進行分而治之，分的粒度到virtual cache line size，就停止分解。

 

wikipedia上也列舉了很多演算法。

 

某種程度上講，自我管理也可以做這種cache相關，人腦有一個最佳處理事情的大小，小了會降低效率，大了導致體力消耗快效率同樣低。

把事情分解成較小的一塊塊的，粒度由個人能力決定，成為解決事情的最佳方案。