計算兩個字串相似性

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Levenshtein distance最先是由俄國科學家Vladimir Levenshtein在1965年發明，用他的名字命名。不會拼讀，可以叫它edit distance（編輯距離）。
Levenshtein distance可以用來：

Spell checking(拼字檢查) 
Speech recognition(語句識別) 
DNA analysis(DNA分析) 
Plagiarism detection(抄襲檢測) 
LD用m*n的矩陣儲存距離值。演算法大概過程：

str1或str2的長度為0返回另一個字串的長度。 
初始化(n+1)*(m+1)的矩陣d，並讓第一行和列的值從0開始增長。 
掃描兩字串（n*m級的），如果：str1[i] == str2[j]，用temp記錄它，為0。否則temp記為1。然後在矩陣d[i][j]賦於d[i-1][j]+1 、d[i][j-1]+1、d[i-1][j-1]+temp三者的最小值。 
掃描完後，返回矩陣的最後一個值即d[n][m]
 */
public class LD
{
 
    /**
     * 計算向量距離
     * Levenshtein Distance(LD) 
     * @param str1 str1
     * @param str2 str2
     * @return ld
     */
    public int ld(String str1, String str2)
    {
        //Distance
        int [][] d; 
        int n = str1.length();
        int m = str2.length();
        int i; //iterate str1
        int j; //iterate str2
        char ch1; //str1 
        char ch2; //str2  
        int temp;    
        if (n == 0)
        {
            return m;
        }
        if (m == 0)
        {
            return n;
        }
        d = new int[n + 1][m + 1];
        for (i = 0; i <= n; i++)
        {   d[i][0] = i;
        }
        for (j = 0; j <= m; j++)
        { 
            d[0][j] = j;
        }
        for (i = 1; i <= n; i++)
        {   
            ch1 = str1.charAt(i - 1);
            //match str2   
            for (j = 1; j <= m; j++)
            {
                ch2 = str2.charAt(j - 1);
                if (ch1 == ch2)
                {
                    temp = 0;
                }
                else
                {
                    temp = 1;
                }
 
                d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);
            }
        }
        return d[n][m];
    }
 
    private int min(int one, int two, int three)
    {
        int min = one;
        if (two < min)
        {
            min = two;
        }
        if (three < min)
        {
            min = three;
        }
        return min;
    }
 
    /**
     * 計算相似性
     * @param str1 str1
     * @param str2 str2
     * @return sim  
     */
    public double sim(String str1, String str2)
    {
        int ld = ld(str1, str2);
        return 1 - (double) ld / Math.max(str1.length(), str2.length());
    }
    
    /**
     * 測試
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args)
    {
    LD ld = new LD();
    double num = ld.sim("xie", "xies");
    System.out.println(num);
    }
 

}

本人試了一下，既可以計算一個字串，也可以計算一個句子，完全相等的時候相似性為1，

感覺挺好用的

轉載自：http://xieruilin.iteye.com/blog/743342