js float浮點數計算精度問題

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/** * floatObj 包含加減乘除四個方法，能確保浮點數運算不丟失精度 * * 我們知道電腦程式設計語言裡浮點數計算會存在精度丟失問題（或稱舍入誤差），其根本原因是二進位和實現位元限制有些數無法有限表示 * 以下是十進位小數對應的二進位表示 *      0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001無限迴圈） *      0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011無限迴圈） * 電腦裡每種資料類型的儲存是一個有限寬度，比如 JavaScript 使用 64 位元儲存數字類型，因此超出的會捨去。捨去的部分就是精度丟失的部分。 * * ** method ** *  add / subtract / multiply /divide * * ** explame ** *  0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 （多了 0.00000000000004） *  0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001  （多了 0.0000000000001） *  19.9 * 100 == 1989.9999999999998 （少了 0.0000000000002） * * floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3 * floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990 * */var floatObj = function() {        /*     * 判斷obj是否為一個整數     */    function isInteger(obj) {        return Math.floor(obj) === obj;    }        /*     * 將一個浮點數轉成整數，返回整數和倍數。如 3.14 >> 314，倍數是 100     * @param floatNum {number} 小數     * @return {object}     *   {times:100, num: 314}     */    function toInteger(floatNum) {        var ret = {times: 1, num: 0};        if (isInteger(floatNum)) {            ret.num = floatNum;            return ret;        }        var strfi  = floatNum + ‘‘;        var dotPos = strfi.indexOf(‘.‘);        var len    = strfi.substr(dotPos+1).length;        var times  = Math.pow(10, len);        //var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10); //測試負數會有精度丟失        var intNum = parseInt(floatNum * times , 10);        ret.times  = times;        ret.num    = intNum;        return ret;    }        /*     * 核心方法，實現加減乘除運算，確保不丟失精度     * 思路：把小數放大為整數（乘），進行算術運算，再縮小為小數（除）     *     * @param a {number} 運算數1     * @param b {number} 運算數2     * @param op {string} 運算類型，有加減乘除（add/subtract/multiply/divide）     *     */    function operation(a, b, op) {        var o1 = toInteger(a);        var o2 = toInteger(b);        var n1 = o1.num;        var n2 = o2.num;        var t1 = o1.times;        var t2 = o2.times;        var max = t1 > t2 ? t1 : t2;        var result = null;        switch (op) {            case ‘add‘:                if (t1 === t2) { // 兩個小數位元相同                    result = n1 + n2;                } else if (t1 > t2) { // o1 小數位 大於 o2                    result = n1 + n2 * (t1 / t2);                } else { // o1 小數位 小於 o2                    result = n1 * (t2 / t1) + n2;                }                return result / max;            case ‘subtract‘:                if (t1 === t2) {                    result = n1 - n2;                } else if (t1 > t2) {                    result = n1 - n2 * (t1 / t2);                } else {                    result = n1 * (t2 / t1) - n2;                }                return result / max;            case ‘multiply‘:                result = (n1 * n2) / (t1 * t2);                return result            case ‘divide‘:                result = (n1 / n2) * (t2 / t1);                return result;        }    }        // 加減乘除的四個介面    function add(a, b) {        return operation(a, b, ‘add‘);    }    function subtract(a, b) {        return operation(a, b, ‘subtract‘);    }    function multiply(a, b) {        return operation(a, b, ‘multiply‘);    }    function divide(a, b) {        return operation(a, b, ‘divide‘);    }    // 如果是整數，就不會保留小數點，只保留小數點超過指定位元的情況    function toFixed(num, digits) {        var times = Math.pow(10, digits);        var des = num * times;        return parseInt(des, 10) / times;    }        // exports    return {        add: add,        subtract: subtract,        multiply: multiply,        divide: divide,        toFixed: toFixed    }}();


另一種方案可參考：
https://github.com/MikeMcl/big.js 

 

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