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今天想停止spark叢集,發現執行stop-all.sh的時候spark的相關進程都無法停止。提示:
no org.apache.spark.deploy.master.Master to stop
no org.apache.spark.deploy.worker.Worker to stop
上網查了一些資料,再翻看了一下stop-all.sh,stop-master.sh,stop-slaves.sh,spark-daemon.sh,spark-daemons.sh等指令碼,發現很有可能是由於$SPARK_PID_DIR的一個環境變數導致。
1. 原因分析
我搭建的是Hadoop2.6.0+Spark1.1.0+Yarn的叢集。Spark、Hadoop和Yarn的停止,都是通過一些xxx.pid檔案來操作的。以spark的stop-master為例,其中停止語句如下:
再查看spark-daemon.sh中的操作:
$SPARK_PID_DIR中存放的pid檔案中,就是要停止進程的pid。其中$SPARK_PID_DIR預設是在系統的/tmp目錄:
系統每隔一段時間就會清除/tmp目錄下的內容。到/tmp下查看一下,果然沒有相關進程的pid檔案了。這才導致了stop-all.sh無法停止叢集。
2. 停止Spark叢集
擔心使用kill強制停止spark相關進程會破壞叢集,因此考慮回複/tmp下的pid檔案,再使用stop-all.sh來停止叢集。
分析spark-daemon.sh指令碼,看到pid檔案命名規則如下:
pid=$SPARK_PID_DIR/spark-$SPARK_IDENT_STRING-$command-$instance.pid
其中
$SPARK_PID_DIR是/tmp
$SPARK_IDENT_STRING是登入使用者$USER,我的叢集中使用者名稱是cdahdp
$command是調用spark-daemon.sh時的參數,有兩個:
org.apache.spark.deploy.master.Master
org.apache.spark.deploy.worker.Worker
$instance也是調用spark-daemon.sh時的參數,我的叢集中是1
因此pid檔案名稱如下:
/tmp/spark-cdahdp-org.apache.spark.deploy.master.Master-1.pid
/tmp/spark-cdahdp-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1.pid
通過jps查看相關進程的pid:
將pid儲存到對應的pid檔案即可。
之後調用spark的stop-all.sh,即可正常停止spark叢集。
3. 停止Hadoop和Yarn叢集
停止hadoop和yarn叢集時,調用stop-all.sh,也會出現這個現象。其中NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,NodeManager,ResourceManager等就是hadoop和yarn的相關進程,stop時由於找不到pid導致無法停止。分析方法同spark,對應pid檔案名稱不同而已。
Hadoop的pid命名規則:
pid=$HADOOP_PID_DIR/hadoop-$HADOOP_IDENT_STRING-$command.pid
pid檔案名稱:
/tmp/hadoop-cdahdp-namenode.pid
/tmp/hadoop-cdahdp-secondarynamenode.pid
/tmp/hadoop-cdahdp-datanode.pid
Yarn的pid命名規則:
pid=$YARN_PID_DIR/yarn-$YANR_IDENT_STRING-$command.pid
pid檔案名稱:
/tmp/yarn-cdahdp-resourcemanager.pid
/tmp/yarn-cdahdp-nodemanager.pid
恢複這些pid檔案即可使用stop-all.sh停止hadoop和yarn進程。
4. 根治方案
要根治這個問題,只需要在叢集所有節點都設定$SPARK_PID_DIR, $HADOOP_PID_DIR和$YARN_PID_DIR即可。
修改hadoop-env.sh,增加:
export HADOOP_PID_DIR=/home/ap/cdahdp/app/pids
修改yarn-env.sh,增加:
export YARN_PID_DIR=/home/ap/cdahdp/app/pids
修改spark-env.sh,增加:
export SPARK_PID_DIR=/home/ap/cdahdp/app/pids
啟動叢集以後,查看/home/ap/cdahdp/app/pids目錄,如下:
Spark叢集無法停止的原因分析和解決