第一章 統計學概論_統計學

1 統計及其應用領域

資料分析所用方法可分為描述統計方法和推斷統計方法。
描述統計：研究資料收集、處理、匯總、表徵圖描述、概括與分析等統計方法
推斷統計：研究如何利用樣本資料來推斷總體特徵的統計方法 2 統計資料的類型

按照所採用的計量尺度不同，可以將統計資料分為分類資料、順序資料和數值型資料。 分類資料是無序的如男女，企業按行業劃分等； 順序資料是有序的非數字型資料，如一等品，二等品等
按照統計資料的收集方法，可以將其分為觀測資料和實驗資料。區別為有無人為控制條件。
按照被描述的現象與時間的關係，可以將其分為截面資料和時間序列資料。
截面資料：在相同或近似相同的時間點上收集的資料，這類資料通常是不同的空間上獲得的，用於描述現象在某一時刻的變化情況。如2005年我國各地區的國內生產總值資料就是截面資料。
時間序列資料：在不同時間上收集到的資料
區分資料的類型十分重要，對不同類型的資料，需要採用不同的方法來處理和分析。
對分類資料，通常計算出各組頻數或頻率，計算其眾數和異眾比率，進行列聯表分析和 χ 2   檢驗。
對順序資料，計算其中位元和四分位差，計算等級相關係數等
對數值型資料，計算各組統計量、進行參數估計和檢驗 3 統計中的幾個概念

總體：所研究的全部個體（資料）的集合
樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合
參數：用來描述總體特徵的概括性數字度量，某種特徵值，如總體平均數、總體標準差、總體比例等
統計量：用來描述樣本特徵的概括性數字度量，如樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等
變數：說明現象某種特徵的概念，如商品銷售額、受教育程度等。可分為分類變數、順序變數和數值型變數。