雲端運算與格線運算

來源:互聯網
上載者:User

讀書筆記:

kaiwii的理解:

1、格線運算如同聯邦國家,遇到外敵入侵,就需要各自分配一定資源,來對抗外敵。而格線運算就是,異構的電腦共用一定資源(包括計算資源、儲存資源),來共同完成一件單一電腦不能完成的任務。所以,格線運算比較適合案頭平台的時代,就是算單一電腦有一定的 運算能力,但是還不強的時代

2、雲端運算。就是電腦資源集中在少數,機構手上,使用者通過按照自己的需要向這些機構購買電腦資源。

這種方式比較適合當下的時代,因為現在ipad等行動裝置大行其道,而這些裝置由於工業製作工藝在短時間來計算能力不會得到質的提高。所以,在短的時間內,使用者所依賴的個人平台(即所謂的用戶端)的運算能力不會很高。但是,有些時候,使用者卻需要較大的電腦資源(強大的運算能力和儲存能力)。這個時候,使用者就可以通過向擁有較大電腦資源的機構購買電腦資源。比如,amazon ec2。說到這裡,你可能感到網路會是一個瓶頸。但是,說一個事實給你,你可能會打消這個想法。根據摩爾定律,傳統的電腦能力,即cpu運算速度等,發生質的飛躍需要18個月的時間,而網路的發展速度卻只需要9個月。而且,很多人都感到傳統電腦能力的發展已經到達了瓶頸期,而網路能力的發展的路還有很長。

原文轉載:

最近不斷有人或詢問雲端運算與格線運算的區別,或認為雲端運算是格線運算的延伸,甚至有學者寫出比較的論文:http://people.cs.uchicago.edu/~iraicu/publications/2008_GCE08_Clouds_Grids.pdf。事實上,雲端運算和格線運算本沒有任何關係,但本文將澄清雲端運算和格線運算的區別,至於雲端運算和分散式運算、效用計算等等概念,讀者可以以此類推。

狹義雲端運算是指IT基礎設施的交付和使用模式,指通過網路以按需、易擴充的方式獲得所需的資源(硬體、平台、軟體)。 提供資源的網路被稱為“雲”。“雲”中的資源在使用者看來是可以無限擴充的,並且可以隨時擷取,按需使用,隨時擴充,按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 

廣義雲端運算是指服務的交付和使用模式,指通過網路以按需、易擴充的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互連網相關的,也可以使任意其他的服務。 

雲端運算不是一種商業模式,不是一種付費模式,不是一種IT技術,不是一類IT產品,不是一種付費模式,不是SOA,不是虛擬化或虛擬化軟體,不是簡單地將購買變為租賃,不是分散式運算,不是高效能運算,不是格線運算,不是軟體即服務(SaaS)。

格線運算是指分散式運算中兩類比較廣泛使用的子類型。一 類是,在分布式的計算資源支援下作為服務被提供的線上計算或儲存。另一類是,一個鬆散串連的電腦網路構成的一 個虛擬超級電腦,可以用來執行大規模任務。該技術通常 被用來通過志願者計算解決計算敏感型的科研、數學、學術 問題,也被商業公司用來進行電子商務和網路服務所需的後 台資料處理、經濟預測、地震分析等。

格線運算強調資源共用,任何人都可以做為要求者使用其它節點的資源,任何人都需要貢獻一定資源給其他節點。格線運算強調將工作量轉移到遠端可用計算 資源上。雲端運算強調專有,任何人都可以擷取自己的專有資源,並且這些資源是 由少數團體提供的,使用者不需要貢獻自己的資源。在雲端運算中,計算資源被轉 換形式去適應工作負載,它支援網格類型應用,也支援非網格環境,比如運行傳 統或 Web2.0 應用的三層網路架構。 格線運算側重並行的計算集中性需求,並且難以自動擴充。雲端運算側重事務性應 用,大量的單獨的請求,可以實現自動或半自動的擴充。

網格的構建大多為完成某一個特定的任務需要,或者支援挑戰性的應用。這也是會有生物網格、地理網格、國家教育網格等各種不同的網格項目出現的原因。而雲端運算一般來說都是為了跨平台 app而設計的。雲端運算一開始就支援廣泛企業計算、Web應用,普適性更強。
格線運算的主要思路是彙總分布的鬆散耦合資源。而雲端運算的IT資源相對集中,以Intenet的形式提供底層資源的獲得和使用。

在對待異構性方面,二者理念上有所不同。格線運算用中介軟體屏蔽異構系統,力圖使使用者面向同樣的環境,把困難留在中介軟體,讓中介軟體完成任務。而雲端運算,不同的服務用不同的方法對待異構型,所有傳統的方法在這裡都可以應用。有的提供基礎設施,類似傳統的伺服器,使用者選擇作業系統和應用環境,有的則屏蔽了作業系統、基礎設施和系統軟體的差異,比如Paas服務。

簡言之,雲端運算和網格沒有任何內在聯絡。格線運算一直在發展,只是它和雲端運算的出現沒有任何關係。格線運算作為一種面向特殊應用的解決方案將會繼續在某些領域存在,而雲端運算作為一場IT變革,則會深刻影響整個IT產業和人類社會。

原文連結:http://blog.csdn.net/liuliming3000/article/details/4137692

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