雲端運算下—資料中心資料布局

雲端運算在國內的快速發展，也帶來了很多亟待解決的問題。

雲端運算資料中心中資料集如何布局，是現在大家研究的熱門話題。

目前國內外，相應的研究還很缺乏。

如何將資料集布局在各個資料中心，是雲端運算進一步發展的主要解決問題。

一個合理的資料布局，會減少資料集在書中心之間的資料移動，同時也會以很快的速度對任務進行處理。

目前考慮的問題主要有：各個資料中心的資料處理能力，儲存能力，資料中心之間的頻寬情況，資料集之間的依賴關係。

現在國內外，採用的方法有K-Means演算法，遺傳演算法，貪進法，矩陣法。

各個方法都有其不同的側重點。如何從全面的去權衡每一個演算法，有什麼樣評價標準來評價自己的演算法呢？

首先：資料集的移動次數，任務的處理時間，資料中心的均衡等等。

大家有其他的想法嗎？歡迎交流！。。。