js三種基礎數組排序演算法整理

來源:互聯網
上載者:User

標籤:基本演算法   理解   func   演算法整理   index   重複   前端   cat   return   

   數組排序,大概是每個程式員必須掌握的基本演算法 ,作為一個剛入門的前端小卒,再被各種面試各種排序折磨過後 ,看過很多別人寫的 演算法 ,但看總歸是理解的不是那麼深刻 ,便想著自己整理一下這最基本的三個排序演算法 ,希望對還在學習的你有些許協助 。比較基本的三種演算法 。冒泡、插入 、快速 。

   首先來看冒泡排序法 ,基本原理其實就是對數組進行兩層迴圈,外層迴圈控制次數,數組中有多少個成員,便是要進行多少次內層遍曆,不斷地將當前成員和下一成員進行對比 ,其實在群眾偶其中有很多次是重複對比的 ,先看這樣一個寫法 :


 
Array.prototype.bubbleSort=function (){
for(var i=0;i<this.length;i++){
  for(var j=0;j<this.length-1;j++){
  if(this[j]>this[j+1]){
var temp=this[j];       this[j]=this[j+1];       this[j+1]=temp;    }  } }     return this;}  

這個無疑是最最基本 的寫法了 ,但實際上這個還可以稍做一下最佳化 ,節省其時間複雜度 ,看代碼如下 :

Array.prototype.bubbleSort=function (){
for(var i=0;i<this.length;i++){
  for(var j=0;j<this.length-i-1;j++){
  if(this[j]>this[j+1]){
       var temp=this[j];       this[j]=this[j+1];       this[j+1]=temp;    }  } }  return this;} 

再者 來看插入排序 ,顧名思義 ,是將數組每一個成員 ,一一插入到正確的位置,假設第一個成員【0】已經完成排序 ,然後從【1】開始遍曆數組 ,每外層遍曆一次 內層迴圈便跟之前已排序好的每個成員進行比較 ,若arr【j-1】>arr【j】,則交換位置,以此類推,直到退出迴圈,將其插入到正確的位置;代碼如下 :

Array.prototype.insertSort=function (){    var prevIndex,current;     for(var i=1;i<this.length;i++)  {        prevIndex=i-1;        current=this[i];        while(prevIndex>=0&&this[prevIndex]>current){               this[prevIndex+1]=this[prevIndex];               prevIndex--;         }       this[prevIndex+1]=current;     }    return this;}var arr=[12,3,23,45,32];arr.insertSort();

最後我們來看一下比較有實用價值的快速排序法 ;快速排序法原理是將數組不斷地進行分治,聲明兩個數組 left和right,然後選擇數組中間一個成員作為 基準base ,將比其大的push進right數組 ,比其小的push進左邊數組 ,接著遞迴接著對left和right數組進行繼續分組排序 ,每分一次組便對left、base、right進行concat,以此類推 ,直到排序完成,代碼如下:

Array.prototype.quickSort=function(){    if(this.length<=1){return this};    var baseIndex=Math.floor(this.length/2);    var base=this.splice(baseIndex,1)[0];    var left=[],right=[];    for(var i=0;i<this.length;i++){        if(this[i]<base){            left.push(this[i]);        }else{            right.push(this[i]);        }    }    return  left.quickSort().concat([base],right.quickSort());}    var a=[12,2,34,32,16];a.quickSort();

 

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