標籤:style color io os 使用 ar strong for 檔案
之前用Matlab做影像處理工作時,用到什麼函數就查什麼函數,從沒做過系統的總結,再做的時候又要去查,所以總結還是有必要的~
為了方便,在此只列出函數名和基本用法,如不特別指出,不詳細說明參數,輔助
help和
doc爭取持續更新~********************************本文分割線************************************* 映像讀入
| 需求 |
函數 |
說明 |
| 從某一路徑讀入圖片 |
f = imread(FILENAME) |
預設為當前搜尋路徑包括當前路徑,不在搜尋路徑內的檔案需特別指出
|
| 開啟對話方塊選擇圖片檔案並讀入 |
[FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile({‘*.jpg;*.tif;*.png;*.gif‘,‘All Image Files‘;‘*.*‘,‘All Files‘ },‘DialogTitle‘,‘.\‘);f = imread([PathName, FileName]);或者f = imread(fullfile(PathName,FileName)); |
參看左側即可理解,並參看doc。
注意,使用路徑和檔案名稱的拼接;以及判斷是否選擇了檔案,如if isequal(FileName,0) |
查看映像資訊
| 需求 |
函數 |
說明 |
| 圖片尺寸 |
ans = size(f) |
ans為向量 |
| 圖片尺寸、大小、資料類型 |
whos f |
無 |
| 顯示更多資訊 |
iminfo(‘bird.jpg‘) |
無 |
映像顯示
| 需求 |
函數 |
說明 |
| 最常用的映像顯示 |
顯示映像:imshow(f)
灰階級數為G:imshow(f,G)
指定灰階級範圍:imshow(f,[low,high])
自動調整:imshow(f,[]) |
imshow(f,[])將double型壓縮到[0,1],將uint8 |
| 長條圖 |
imhist(f,bins) |
無 |
| figure顯示 |
figure, subplot(m,n,p), imshow(f) |
m*n塊地區,第p個位置顯示 |
| 顏色地圖 |
colormap |
詳情參看help |
| 顏色條 |
colorbar |
詳情參看help |
| 其他的顯示(不常用) |
imscr image |
詳情參看help |
映像儲存
| 將映像儲存為檔案 |
imwrite(f,‘filename‘)
imwrite(f,‘filename‘,‘ext‘)
imwrite(f,‘filename‘,‘quality‘,q) |
q為映像品質,從0到100,q越小表示壓縮程度越大 |
| 將figure儲存成映像 |
saveas(figure_handle,filename,fileformat) print(figure_handle,filename,fileformat) |
fileformat為儲存格式 |
常用函數
| 歸一化等 |
g = mat2gray(f)
g = im2uint8(mat2gray(f)) |
mat2gray將f映射到[0,1],double型 |
| reshape |
g = reshape(f,m,n) |
不改變矩陣中元素的數目,以列優先的方式改變尺寸 |
| 產生座標 |
[C,R] = meshgrid(c,r) |
產生矩陣座標陣列 |
| 複製並拼接矩陣 |
B = repmat(A, sz1,sz2,...szN) |
無 |
| Apply function to each cell in cell array |
[A1,...,Am] = cellfun(func, c1,...,cn, name, value) |
簡直最愛啊!!參看doc |
| 產生隨機數 |
隨機數產生控制 rng
均勻分布r = rand(size)
均勻分布(整數)r = randi(100,1,5)
常態分佈r = randn(size)
隨機數random |
參看doc |
待解決完成特定影像處理任務的功能函數;……
Matlab影像處理常用基本函數