mongodb常用命令，mongodb

mongodb常用命令，mongodb

mongodb由C＋＋寫就，其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量資料的處理。關於它的一個最簡潔描述為：scalable, high-performance, open source,  schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目標是在鍵/值儲存方式（提供了高效能和高度伸縮性）以及傳統的RDBMS系統（豐富的功能）架起一座橋樑，集兩者的優勢於一身。

    

安裝及使用：

首先在Ubuntu上安裝MongoDB。

下載MongoDB, 現在最新的生產版本1.7.0

1.                    解壓檔案.

$ tar  -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

2.                   為MongoDB建立資料目錄，預設情況下它將資料存放區在/data/db

$ sudo mkdir -p  /data/db/

$  sudo chown `id -u` /data/db

3.                   啟動MongoDB服務.

$ cd  mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$  ./mongod

4.                   開啟另一個終端，並確保你在MongoDB的bin目錄，輸入如下命令.

$  ./mongo

一些概念

一個mongod服務可以有建立多個資料庫，每個資料庫可以有多張表，這裡的表名叫collection，每個collection可以存放多個文檔（document），每個文檔都以BSON（binary  json）的形式存放於硬碟中，因此可以儲存比較複雜的資料類型。它是以單文檔為單位儲存的，你可以任意給一個或一批文檔新增或刪除欄位，而不會對其它文檔造成影響，這就是所謂的schema-free，這也是文檔型資料庫最主要的優點。跟一般的key-value資料庫不一樣的是，它的value中儲存了結構資訊，所以你又可以像關係型資料庫那樣對某些域進行讀寫、統計等操作。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。Mongo還可以解決海量資料的查詢效率，根據官方文檔，當資料量達到50GB以上資料時，Mongo資料庫訪問速度是MySQL10  倍以上。

BSON

BSON是Binary JSON  的簡稱，是一個JSON文檔對象的二進位編碼格式。BSON同JSON一樣支援往其它文檔對象和數組中再插入文檔對象和數組，同時擴充了JSON的資料類型。如：BSON有Date類型和BinDate類型。

BSON被比作二進位的交換格式，如同Protocol  Buffers，但BSON比它更“schema-less”，非常好的靈活性但空間佔用稍微大一點。

BSON有以下三個特點：

1．   輕量級

2．   跨平台

3．   效率高

命名空間

MongoDB儲存BSON對象到collections,這一系列的資料庫名和collection名被稱為一個命名空間。如同：java.util.List;用來管理資料庫中的資料。

索引

mongodb可以對某個欄位建立索引，可以建立複合式索引、唯一索引，也可以刪除索引，建立索引就意味著增加空間開銷。預設情況下每個表都會有一個唯一索引：_id，如果插入資料時沒有指定_id，服務會自動產生一個_id，為了充分利用已有索引，減少空間開銷，最好是自己指定一個unique的key為_id，通常用對象的ID比較合適，比如商品的ID。

 

shell操作資料庫：

 

    1.   超級使用者相關：

          1. #進入資料庫admin

use admin

         2. #增加或修改使用者密碼

          db.addUser('name','pwd')

         3. #查看使用者列表

           db.system.users.find()

         4. #使用者認證

          db.auth('name','pwd')

         5. #刪除使用者

           db.removeUser('name')

         6.  #查看所有使用者

           show users

          7. #查看所有資料庫

           show dbs

          8. #查看所有的collection

           show collections

          9. #查看各collection的狀態

           db.printCollectionStats()

         10. #查看主從複製狀態

           db.printReplicationInfo()

         11. #修複資料庫

           db.repairDatabase()

         12. #設定記錄profiling，0=off 1=slow 2=all

           db.setProfilingLevel(1)

         13. #查看profiling

           show profile

         14. #拷貝資料庫

           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

         15. #刪除collection

           db.mail_addr.drop()

         16. #刪除當前的資料庫

           db.dropDatabase()

        

    2. 增刪改

         1.  #儲存嵌套的對象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

 

         2. #儲存數組對象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

 

         3. #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄

             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

         4. #刪除yy=5的記錄

             db.foo.remove({'yy':5})

         5. #刪除所有的記錄

             db.foo.remove()

 

    3. 索引

          1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname:  1}, {unique: true});

         3. #索引子物件

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em':  1})

         5. #查看索引資訊

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根據索引名刪除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

 

    4. 查詢

          1. #尋找所有

         2. db.foo.find()

         3. #尋找一條記錄

         4. db.foo.findOne()

         5. #根據條件檢索10條記錄

         6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

         7. #sort排序

        8.  db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9.  db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

         10. #count操作

         11. db.user_addr.count()

         12. #distinct操作,查詢指定列，去重複

         13. db.foo.distinct('msg')

         14. #”>=”操作

         15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

         16. #子物件的尋找

         17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

    5. 管理

          1. #查看collection資料的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont狀態

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查詢所有索引的大小

         6.  db.deliver_status.totalIndexSize()

 

5.  advanced queries:進階查詢

條件操作符 
$gt  : > 
$lt : < 
$gte: >= 
$lte: <= 
$ne :  !=、<> 
$in  : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本) 

查詢 name <> "bruce" and age >= 18 的資料 
db.users.find({name:  {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 

查詢 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31'  的資料 
db.users.find({creation_date:{$gt:new  Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)}); 

查詢 age in (20,22,24,26) 的資料 
db.users.find({age:  {$in: [20,22,24,26]}}); 

查詢 age模數10等於0  的資料 
db.users.find('this.age  % 10 == 0'); 
或者 
db.users.find({age  : {$mod : [10, 0]}}); 

匹配所有 
db.users.find({favorite_number  : {$all : [6, 8]}}); 
可以查詢出{name:  'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ]  } 
可以不查詢出{name:  'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ]  } 

查詢不匹配name=B*帶頭的記錄 
db.users.find({name:  {$not: /^B.*/}}); 
查詢 age模數10不等於0  的資料 
db.users.find({age  : {$not: {$mod : [10, 0]}}}); 

#返回部分欄位 
選擇返回age和_id欄位(_id欄位總是會被返回) 
db.users.find({},  {age:1}); 
db.users.find({}, {age:3}); 
db.users.find({},  {age:true}); 
db.users.find({ name : "bruce" },  {age:1}); 
0為false,  非0為true 

選擇返回age、address和_id欄位 
db.users.find({  name : "bruce" }, {age:1, address:1}); 

排除返回age、address和_id欄位 
db.users.find({},  {age:0, address:false}); 
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0,  address:false}); 

數組元素個數判斷 
對於{name:  'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄 
匹配db.users.find({favorite_number:  {$size: 3}}); 
不匹配db.users.find({favorite_number:  {$size: 2}}); 

$exists判斷欄位是否存在 
查詢所有存在name欄位的記錄 
db.users.find({name:  {$exists: true}}); 
查詢所有不存在phone欄位的記錄 
db.users.find({phone:  {$exists: false}}); 

$type判斷欄位類型 
查詢所有name欄位是字元類型的 
db.users.find({name:  {$type: 2}}); 
查詢所有age欄位是整型的 
db.users.find({age:  {$type: 16}}); 

對於字元欄位，可以使用Regex 
查詢以字母b或者B帶頭的所有記錄 
db.users.find({name:  /^b.*/i}); 

$elemMatch(1.3.1及以上版本) 
為數組的欄位中匹配其中某個元素 

Javascript查詢和$where查詢 
查詢 age > 18 的記錄，以下查詢都一樣 
db.users.find({age:  {$gt: 18}}); 
db.users.find({$where: "this.age >  18"}); 
db.users.find("this.age > 18"); 
f = function() {return  this.age > 18} db.users.find(f); 

排序sort() 
以年齡升序asc 
db.users.find().sort({age:  1}); 
以年齡降序desc 
db.users.find().sort({age:  -1}); 

限制返回記錄數量limit() 
返回5條記錄 
db.users.find().limit(5); 
返回3條記錄並列印資訊 
db.users.find().limit(3).forEach(function(user)  {print('my age is ' + user.age)}); 
結果 
my  age is 18 
my age is 19 
my age is  20 

限制返回記錄的開始點skip() 
從第3條記錄開始，返回5條記錄(limit  3,  5) 
db.users.find().skip(3).limit(5); 

查詢記錄條數count() 
db.users.find().count(); 
db.users.find({age:18}).count(); 
以下返回的不是5，而是user表中所有的記錄數量 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
如果要返回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0) 
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true); 

分組group() 
假設test表只有以下一條資料 
{  domain: "www.mongodb.org" 
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
,  response_time: 0.05 
, http_action: "GET  /display/DOCS/Aggregation" 
} 
使用group統計test表11月份的資料count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
db.test.group( 
{  cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
, key:  {http_action: true} 
, initial: {count: 0, total_time:0} 
, reduce:  function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
,  finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
}  ); 

[ 
{ 
"http_action" : "GET  /display/DOCS/Aggregation", 
"count" : 1, 
"total_time" :  0.05, 
"avg_time" : 0.05 
} 
]

 

Java  應用樣本

要使用Java操作MongoDB的話，要到官方網站下載一個驅動包，把包匯入後，可以嘗試來操作了（記得一定要開著伺服器）

首先介紹一下比較常用的幾個類

Mongo：串連伺服器，執行一些資料庫操作的選項，如建立立一個資料庫等

DB：對應一個資料庫，可以用來建立集合等操作

DBCollection：對應一個集合（類似表），可能是我們用得最多的，可以添加刪除記錄等

DBObjec：介面和BasicDBObject對象：表示一個具體的記錄，BasicDBObject實現了DBObject，因為是key-value的資料結構，所以用起來其實和HashMap是基本一致的

DBCursor：用來遍曆取得的資料，實現了Iterable和Iterator

接下來實際的操作一下，代碼如下：

import java.net.UnknownHostException; import java.util.List; import java.util.Set; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.DBObject; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; public class MongoDbTest {   public static void main(String[] args)  throws UnknownHostException, MongoException {     //Mongo m = new  Mongo(); //Mongo m = new Mongo("localhost"); //獲得資料庫服務Mongo m = new Mongo("localhost", 27017); //得到資料庫mytestDB db = m.getDB("mytest"); //得到mytest資料庫下所有表名    Set<String> colls =  db.getCollectionNames();     for (String s : colls) {         System.out.println(s); } //得到testCollection表DBCollection coll = db.getCollection("testCollection"); //new 一個BasicDBObject對象docBasicDBObject doc = new BasicDBObject(); //賦值    doc.put("name", "MongoDB");     doc.put("type", "database"); doc.put("count", 1); //又new  一個BasicDBObject對象info    BasicDBObject info = new BasicDBObject();     info.put("x", 203); info.put("y", 102); //把info放入docdoc.put("info", info); //向testCollection表中插入一條資料coll.insert(doc); //查詢一條資料    DBObject myDoc = coll.findOne();     System.out.println(myDoc);         //迴圈插入100條資料到testCollection    for (int i=0; i < 100; i++)  {       coll.insert(new BasicDBObject().append("i",  i));     }             //Counting Documents in  A Collection     System.out.println(coll.getCount());         //Using a Cursor to Get  All the Documents     DBCursor cur = coll.find();     while(cur.hasNext()) { }

 

著作權聲明：感覺我寫的還算不錯的的話希望你能夠動動你的滑鼠和鍵盤為我點上一個贊或是為我奉獻上一個評論，在下感激不盡!_______________________________________________________歡迎轉載，希望在你轉載的同時，添加原文地址，謝謝配合