SQL裡的EXISTS與in、not exists與not in 效率比較和使用

 

 

在 MSSQL 中，插入（insert）一條記錄很簡單，但是一些特殊應用，在插入記錄前，需要檢查這條記錄是否已經存在，只有當記錄不存在時才執行插入操作，本文介紹的就是這個問題的解決方案。

問題：我建立了一個表來存放客戶資訊，我知道可以用 insert 語句插入資訊到表中，但是怎麼樣才能保證不會插入重複的記錄呢？

答案：可以通過使用 EXISTS 條件句防止插入重複記錄。

樣本一：插入多條記錄

假設有一個主鍵為 client_id 的 clients 表，可以使用下面的語句：

Code:

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT supplier_id, supplier_name, 'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = suppliers.supplier_id);

樣本一：插入單條記錄

Code:

INSERT INTO clients
(client_id, client_name, client_type)
SELECT 10345, 'IBM', 'advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients
where clients.client_id = 10345);

使用 dual 做表名可以讓你在 select 語句後面直接跟上要插入欄位的值，即使這些值還不存在當前表中。

系統要求進行SQL最佳化，對效率比較低的SQL進行最佳化，使其運行效率更高，其中要求對SQL中的部分in/not in修改為exists/not exists

 

修改方法如下：

in的SQL語句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc

修改為exists的SQL語句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc

 

分析一下exists真的就比in的效率高嗎？

 

    我們先討論IN和EXISTS。
    select * from t1 where x in ( select y from t2 )
    事實上可以理解為：
    select *
      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
     where t1.x = t2.y;
    ——如果你有一定的SQL最佳化經驗，從這句很自然的可以想到t2絕對不能是個大表，因為需要對t2進行全表的“唯一排序”，如果t2很大這個排序的效能是不可忍受的。但是t1可以很大，為什麼呢？最通俗的理解就是因為t1.x=t2.y可以走索引。但這並不是一個很好的解釋。試想，如果t1.x和t2.y都有索引，我們知道索引是種有序的結構，因此t1和t2之間最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，對t2的排序效能也有很大提高。
    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
    可以理解為：
    for x in ( select * from t1 )
    loop
       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
       then
          OUTPUT THE RECORD!
       end if
    end loop
    ——這個更容易理解，t1永遠是個表掃描！因此t1絕對不能是個大表，而t2可以很大，因為y=x.x可以走t2.y的索引。
    綜合以上對IN/EXISTS的討論，我們可以得出一個基本通用的結論：IN適合於外表大而內表小的情況；EXISTS適合於外表小而內表大的情況。

我們要根據實際的情況做相應的最佳化，不能絕對的說誰的效率高誰的效率低，所有的事都是相對的

 

 

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SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差別:

IN:確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。
IN 關鍵字使您得以選擇與列表中的任意一個值匹配的行。
當要獲得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表時，就需要下列查詢：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID = 1 OR CategoryID = 4 OR CategoryID = 5
然而，如果使用 IN，少鍵入一些字元也可以得到同樣的結果：
SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERE CategoryID IN (1, 4, 5)
IN 關鍵字之後的項目必須用逗號隔開，並且括在括弧中。
下列查詢在 titleauthor 表中尋找在任一種書中得到的版稅少於 50% 的所有作者的 au_id，然後從 authors 表中選擇 au_id 與

titleauthor 查詢結果匹配的所有作者的姓名：
SELECT au_lname, au_fname FROM authors WHERE au_id IN (SELECT au_id FROM titleauthor WHERE royaltyper < 50)
結果顯示有一些作者屬於少於 50% 的一類。

NOT IN:通過 NOT IN 關鍵字引入的子查詢也返回一列零值或更多值。
以下查詢尋找沒有出版過商業書籍的出版商的名稱。
SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')

使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查詢可用於兩種集合原理的操作：交集與差集。兩個集合的交集包含同時屬於兩個原集合的所有元素。

差集包含只屬於兩個集合中的第一個集合的元素。

EXISTS:指定一個子查詢，檢測行的存在。
本樣本所示查詢尋找由位於以字母 B 開頭的城市中的任一出版商出版的書名：
SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
SELECT distinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business')
兩者的區別:
EXISTS:後面可以是整句的查詢語句如:SELECT * FROM titles
IN:後面只能是對單列:SELECT pub_id FROM titles

NOT EXISTS:
例如，要尋找不出版商業書籍的出版商的名稱：
SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

'business')
下面的查詢尋找已經不銷售的書的名稱:
SELECT title FROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id = titles.title_id)