elasticsearch與solr比較__elasticsearch
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solr：
優點
1、Solr有一個更大、更成熟的使用者、開發和貢獻者社區。
2、支援添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟體格式以及 JSON、XML、CSV 等純文字格式。
3、Solr比較成熟、穩定。
4、不考慮建索引的同時進行搜尋，速度更快。
缺點
建立索引時，搜尋效率下降，即時索引搜尋效率不高。
Elasticsearch
優點
1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他組件，分發是即時的，被叫做”Push replication”。
2、Elasticsearch 完全支援 Apache Lucene 的接近即時的搜尋。
3、處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的進階設定。
4、Elasticsearch 採用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
5、各節點群組成對等的網路結構，某些節點出現故障時會自動分配其他節點代替其進行工作。
缺點
1、還不夠自動，不適合當前新的Index Warmup API (參考：http://zhaoyanblog.com/archives/764.html)
總結：
1、當單純的對已有資料進行搜尋時，Solr更快。
2、當即時建立索引時, Solr會產生io阻塞，查詢效能較差, Elasticsearch具有明顯的優勢。
3、隨著資料量的增加，Solr的搜尋效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
4、Solr的架構不適合即時搜尋的應用。
5、Solr 支援更多格式的資料，而 Elasticsearch 僅支援json檔案格式
6、Solr 在傳統的搜尋應用中表現好於 Elasticsearch，但在處理即時搜尋應用時效率明顯低於 Elasticsearch
7、Solr 是傳統搜尋應用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用於新興的即時搜尋應用
