Converting Between Image Classes (matlab 中映像類之間的轉換)

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首先類似於C中的類型轉換，matlab中也有其對應的類型轉換。

For example,

a=2;double(a)   ---> 2.0 or 更多位元

a=2.1;uint8(a)   ---> 2，反正是去掉了小數部分。

因為uint8是八個bit即一個byte儲存的，因此其範圍是0～255，超出255的double資料被強制轉換為255，低於0的double資料被強制轉換為0，中間的double資料則直接被去除小數部分。

a=[0,1;2,0];logical(a) ---> a=[0,1;1,0],非0全部轉換為1

a=[0,1;2.0,0];logical(a) ---> 同上

實際上，上述的還未轉換前的a均是double型，因為matlab預設將矩陣以double類型儲存。。。

but,

a=uint8([0,1;2,0]);logical(a) ---> a=[0,1;1,0],非0全部轉換為1

因此，logical的規則比較簡單。

 

下面，我們來看看image processing toolbox 提供的類型轉換函式的區別

有一些前提預設的東東：無法考證到出處。。。

    --- > 映像的標準資料格式中，logical的取值範圍是{0,1},double的取值範圍是[0,1]，uint8的取值範圍是[0,255]

下面給出函數執行個體：

f=[-0.5,0.5;0.75,1.5];

(1). g1=im2uint8(f) --> g1=[0,128;191,255]

   --- > 低於0的被直接轉換為0，高於1的直接被轉換為1.注意原有的f裡面的最大值是f_max=1.5,最小值f_min=-0.5.

           那麼f中的範圍介於0，1之間的值(設為f_value),被轉化為 (f_value - f_min)/(f_max-f_min);

           可以看出這是一個比例轉換。。。

           全部轉換為在[0,1]的比例後，再集體乘上255

(2).有的時候f中可能存在多個小於0或者多個超過1的數，如果再使用im2uint8 就會丟失比例資訊，十分噁心。

     為了看起來不那麼噁心，matlab puts forward a function named mat2gray.

     As the name suggests,matrix data(always double) converting to gray(notation for density of image,0~255之類的)...

     but,,,mat2gray的輸出結果矩陣的範圍是[0,1].

　　ex. f=[-2.0,-0.5;0.5,2.0];mat2gray(f)  ---> [0,0.3750;0.6250,1.0]

      這裡先找到f_min 和 f_max,然後按照 (f_value - f_min)/(f_max - f_min) 對f中的每個資料(原始為f_value)進行轉換。。。

      經此一役，得到的矩陣依舊是double型，此時再使用 im2uint8，就可以將矩陣以最初的比例映射到[0,255]範圍了。。。多麼簡單的映射阿，愚蠢的我思量了好久。。。

(3).簡單的邏輯轉換：

     f=[-0.5,0.5;0.75,1.5];

　　g1=mat2gray(f); ---> g1=[0,0.5;0.625,1]

　　gb1=im2bw(g1,0.6); --> gb1=[0,0;1,1],大於0.6即輸出1，反之輸出0.。。。且結果矩陣是logical類型

      gb2=g1 > 0.6          ---> 同上。。。。同樣是布爾值的奧義。。。

(4).轉換為 double型。。。

      gb3=im2double(gb1); ---> gb3=[0,0;1,1]...只是gb3的class是double。。

　　gb4=im2double(uint8(gb1)); ---> gb4=[0,0;0.0039,0.0039];....

      坑阿。。。logical到double直接就轉換過去，uint8到double就得把uint8的資料統一除以255。。。

      簡單地想想，因為映像資料格式中，double是[0,1]間的。。因此得轉換為比例。。。

(5).漏了一個。。。im2uint8(f),即第一種情況，當f是logical類型時，if f_value 為1，則轉換為255，為0則轉換為0.。。

     容易理解，二值映像主要是映像分割操作的結果，，，且以非黑(像素值0)即白(像素值255)的形式顯示出來以證明邊緣等的存在。。。

總之，uint8是標準的真彩範圍，double是[0,1]間，顯示了比例，logical主要用於二值映像～～～～～～～～～～～

 

親測，inshow這個函數,imshow(f)...預設會將對f進行 im2uint8操作。。。估計是為了顯示真彩吧。。。

 

注意這些坑爹的玩意吧。。。然後學渣用的ubuntu為了裝個matlab 2012 不得不刪除了很多歌曲，只是為了騰地方～～～～～～～～～～～～～～～～～

若有新坑，繼續補充～～～

 

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